Pixieset MCP Server and API by Cotlet について
Cotlet.dev の Pixieset MCP サーバーは、写真家がログイン済みの Pixieset アカウントでギャラリー、予約、顧客への連絡を管理できるようにします。ホスト型接続に加え、呼び出しを Cotlet.dev に転送するローカル stdio サーバーも利用できます。
主な機能
- 01ギャラリーの作成と納品
- 02撮影予約の管理
- 03契約書と請求書の送付
- 04未払い請求書の確認
- 05ホスト型とローカル stdio に対応
活用シーン
- 01有効期限を設定してギャラリーを送付
- 02撮影を予約して契約書を送付
- 03納品済みで未閲覧のギャラリーを探す
- 04未払い請求書について顧客に連絡
MCP 対応
Cotlet.dev のホスト型エンドポイントを通じて、MCP クライアントに Pixieset のツールを公開します。ローカル stdio サーバーも利用でき、ツール呼び出しをホスト型サービスへ転送します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://cotlet.dev/mcp/v1/pixieset/connectclaude mcp add --transport http dev-cotlet-pixieset https://cotlet.dev/mcp/v1/pixieset/connect{"mcpServers":{"dev-cotlet-pixieset":{"type":"http","url":"https://cotlet.dev/mcp/v1/pixieset/connect"}}}Cursor で開く{"servers":{"dev-cotlet-pixieset":{"type":"http","url":"https://cotlet.dev/mcp/v1/pixieset/connect"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"dev-cotlet-pixieset":{"type":"http","url":"https://cotlet.dev/mcp/v1/pixieset/connect"}}}{"mcpServers":{"dev-cotlet-pixieset":{"serverUrl":"https://cotlet.dev/mcp/v1/pixieset/connect"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://cotlet.dev/mcp/v1/pixieset/connecthttps://cotlet.dev/mcp/v1/pixieset認証が必要ツール
詳細
Pixieset を Claude Code、ChatGPT、あらゆる AI エージェントに接続する方法
はい。Claude、ChatGPT などの AI エージェントは、Pixieset アカウントで作業できます。 2026 年 11 月現在、Pixieset には ChatGPT の公式アプリも、Claude の公式コネクターもありません。Cotlet.dev を使うと、ご自身がサインインした Pixieset アカウントをあらゆる AI エージェントに接続できるため、自然な言葉で依頼すれば、AI がギャラリーを届けたり、セッションを予約したり、クライアントへのフォローアップを行ったりします。
依頼できること
Martinez のウェディングギャラリーを Elena に送って、有効期限を 30 日後に設定してください。
来週予約されているセッションはどれですか?クライアント、日付、時間、パッケージを一覧にしてください。
Jordan Lee を土曜日の午前 10 時から 1 時間のファミリーセッションに予約し、契約書と請求書を送ってください。
過去 14 日間に配信され、まだ閲覧されていないギャラリーはどれですか?各クライアントへの親しみやすいリマインダーの下書きを作成してください。
500 ドルを超える未払いの請求書を一覧にして、該当するクライアントに支払いのリマインダーをメールしてください。
2 分で接続
https://cotlet.dev/app で API キーを取得し、COTLET_API_KEY としてエクスポートします。
Claude Code
claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"
ChatGPT
「設定」→「アプリ」→ コネクター URL https://cotlet.dev/mcp/v1 を追加し、Cotlet.dev にサインインします。API キーは不要です。
Cursor
このリポジトリの .cursor/mcp.json をプロジェクトにコピーします。
{
"mcpServers": {
"cotlet": {
"url": "https://cotlet.dev/mcp/v1",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}"
}
}
}
}
ローカルで実行する(stdio)
このリポジトリは実際の MCP サーバーです。stdio 経由で MCP を通信し、キーがなくても Pixieset のツール一覧を表示し、すべてのツール呼び出しをホスト型の Cotlet.dev サーバーに転送します。上記のホスト型 URL を引き続き推奨します。クライアントがローカルサーバーしか起動できない場合に使用してください。
{"mcpServers":{"pixieset":{"command":"uvx","args":["pixieset-mcp"],"env":{"COTLET_API_KEY":"your-key"}}}}
または Docker を使います。
docker build -t pixieset-mcp .
docker run -i --rm -e COTLET_API_KEY pixieset-mcp
ツール:pixieset_guide、pixieset_status、pixieset_open、pixieset_read、pixieset_click、pixieset_type、pixieset_close。COTLET_API_KEY が設定されていない場合、ツール呼び出しは「COTLET_API_KEY を設定してください。https://cotlet.dev/app でキーを取得できます」と応答します。
コマンドライン
Python 3.10 以降が必要です。ほかにインストールするものはありません。PyPI からインストールする場合:
pip install pixieset-mcp # or run it once: uvx pixieset-mcp connect
pixieset-mcp connect
または、このリポジトリから直接インストールする場合:
export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 pixieset_agent.py connect # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT
python3 pixieset_agent.py status # is Pixieset ready in your Cotlet.dev account
python3 pixieset_agent.py guide # Pixieset screens and sign-in link
python3 pixieset_agent.py read # open Pixieset, read the page, close the browser
python3 pixieset_agent.py tools # list Cotlet.dev tools
python3 pixieset_agent.py serve # start the stdio MCP server (same as no argument)
Pixieset ユーザーからの質問
Pixieset に API はありますか?
API は必要ありません。Cotlet.dev はご自身がサインインした Pixieset アカウントで動作するため、AI エージェントは Pixieset API キーなしでギャラリーを配信し、予約を管理し、クライアントへのフォローアップを行えます。
Pixieset を ChatGPT に接続するにはどうすればよいですか?
ChatGPT に Cotlet.dev をアプリとして追加し(「設定」→「アプリ」、コネクター URL は https://cotlet.dev/mcp/v1)、Cotlet.dev のクラウドブラウザーで Pixieset に一度サインインしてから、自然な言葉で ChatGPT に依頼します。コードも Pixieset API キーも必要ありません。
Pixieset で Claude を使う方法はありますか?
はい。Claude Code では上記の 1 行の claude mcp add コマンドを実行します。Claude アプリでは、https://cotlet.dev/mcp/v1 をカスタムコネクターとして追加します。これで Claude はご自身の Pixieset アカウントで作業できます。
Pixieset の MCP サーバーはありますか?
Pixieset の「Apps & Plugins」ページには、ChatGPT や Claude との連携は掲載されていません。Cotlet.dev はホスト型 MCP サーバーで、Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、n8n、Make、Zapier と連携し、24 時間いつでも Pixieset で作業します。
掲載先
以下とも連携できます
- Mangomint MCP
- Wanderlog MCP
- SmugMug MCP
- Garmin Connect MCP
- Housecall Pro MCP
- Medium MCP
- Crexi MCP
- DistroKid MCP
- LinkedIn MCP
- EstimateOne MCP
- Google Search Console MCP
- Lichess MCP
- Strava MCP
- StreamElements MCP
- Meetup MCP
- AccuRanker MCP
- GetYourGuide MCP
- Idealista MCP
- Riverside MCP
- Udemy MCP
- Faire MCP
- Teachable MCP
- Vagaro MCP
- Buildertrend MCP
- Zoopla MCP
- Dribbble MCP
- Hostelworld MCP
- Mashvisor MCP
- Rent Manager MCP
- ThriveCart MCP
- Fresha MCP
- Booksy MCP
- BookingKoala MCP
- Milanote MCP
- Partiful MCP
- Contractor Foreman MCP
- GlossGenius MCP
- ZenMaid MCP
- Cotlet.dev を通じて連携するすべてのアプリ
無料で始める:https://cotlet.dev/signup?app=pixieset&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=pixieset
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。