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RazorSync MCP Server and API by Cotlet

RazorSync MCP Server and API by Cotlet

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RazorSync MCP Server and API by Cotlet について

RazorSync 向けの Cotlet.dev MCP サーバーです。Claude、ChatGPT などの AI エージェントから、ログイン済みアカウントの作業指示、予定、請求書を扱えます。ホスト型接続とローカル stdio 接続に対応しています。

主な機能

  1. 01作業指示の作成と予定設定
  2. 02技術者の割り当て
  3. 03請求書の作成と送信
  4. 04未払い請求書の確認
  5. 05支払いリマインダーの送信

活用シーン

  1. 01顧客の作業指示を作成して訪問を予約
  2. 02完了した作業指示から請求書を作成
  3. 03未払い請求書を確認して顧客に通知

MCP 対応

ホスト型 MCP エンドポイントとローカル stdio MCP サーバーを提供し、ローカルサーバーはツール呼び出しを Cotlet.dev に転送します。ツールから AI エージェントが RazorSync アカウントを操作できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://cotlet.dev/mcp/v1/razorsync/connect
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://cotlet.dev/mcp/v1/razorsync/connect
Streamable HTTPhttps://cotlet.dev/mcp/v1/razorsync認証が必要

ツール

詳細

RazorSyncをClaude Code、ChatGPT、あらゆるAIエージェントに接続する方法

はい。Claude、ChatGPTなどのAIエージェントは、RazorSyncアカウントで作業できます。 RazorSyncは開発者向けにAPIを公開していますが、ChatGPTやClaudeのディレクトリには公式のRazorSyncアプリが見つかりませんでした。Cotlet.devは、サインイン済みのご自身のRazorSyncアカウントをあらゆるAIエージェントに接続するため、自然な言葉で依頼するだけで、AIが作業のスケジュール設定、請求書の準備、未払い請求書のフォローアップを行います。

依頼できること

42 Elm Streetに住むMike Chenの作業指示書を作成してください。エアコンが冷えないので、火曜日の午前9時にCarlosへ割り当ててください。

昨日完了した作業指示書を請求書にして、顧客にメールで送ってください。

支払い期限から30日以上経過している請求書はどれですか?顧客名、金額、支払期日を一覧にしてください。

未払いの請求書が500ドルを超えるすべての顧客に、丁寧な支払いリマインダーを送ってください。

木曜日の技術者ごとのスケジュールを表示し、Daveの午後3時の作業を金曜日の午前8時に変更してください。

2分で接続

https://cotlet.dev/app でAPIキーを取得し、COTLET_API_KEY としてエクスポートします。

Claude Code
claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"
ChatGPT

Settings → Apps → コネクターURL https://cotlet.dev/mcp/v1 を追加し、Cotlet.devにサインインします。APIキーは不要です。

Cursor

このリポジトリの .cursor/mcp.json をプロジェクトにコピーします。

{
  "mcpServers": {
    "cotlet": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

ローカルで実行する(stdio)

このリポジトリは実際のMCPサーバーです。stdio経由でMCP通信を行い、キーなしでRazorSyncのツールを一覧表示し、すべてのツール呼び出しをホスト型のCotlet.devサーバーに転送します。上記のホスト型URLの利用を引き続き推奨します。クライアントがローカルサーバーしか起動できない場合に使用してください。

{"mcpServers":{"razorsync":{"command":"uvx","args":["razorsync-mcp"],"env":{"COTLET_API_KEY":"your-key"}}}}

Dockerを使う場合:

docker build -t razorsync-mcp .
docker run -i --rm -e COTLET_API_KEY razorsync-mcp

ツール:razorsync_guide、razorsync_status、razorsync_open、razorsync_read、razorsync_click、razorsync_type、razorsync_close。COTLET_API_KEY が設定されていない場合、ツール呼び出しは「Set COTLET_API_KEY. Get a key at https://cotlet.dev/app」と応答します。

コマンドライン

Python 3.10以降が必要です。それ以外のインストールは不要です。PyPIから:

pip install razorsync-mcp        # or run it once: uvx razorsync-mcp connect
razorsync-mcp connect

または、このリポジトリから直接:

export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 razorsync_agent.py connect   # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT
python3 razorsync_agent.py status    # is RazorSync ready in your Cotlet.dev account
python3 razorsync_agent.py guide     # RazorSync screens and sign-in link
python3 razorsync_agent.py read      # open RazorSync, read the page, close the browser
python3 razorsync_agent.py tools     # list Cotlet.dev tools
python3 razorsync_agent.py serve     # start the stdio MCP server (same as no argument)

RazorSyncユーザーからの質問

RazorSyncにはAPIがありますか?

RazorSyncは、顧客、作業指示書、スケジュール設定、請求書、支払いのためのAPIを公開していますが、トークンはRazorSyncサポートからしか取得できず、開発者が必要です。一方、Cotlet.devはサインイン済みのご自身のRazorSyncアカウントで動作するため、AIエージェントが作業指示書を作成し、スケジュール設定し、請求書を発行できます。

RazorSyncをChatGPTに接続するにはどうすればよいですか?

Cotlet.devをChatGPTのアプリとして追加し(Settings → Apps、コネクターURLは https://cotlet.dev/mcp/v1)、Cotlet.dev Cloud Browserで一度RazorSyncにサインインしてから、ChatGPTに自然な言葉で依頼してください。コードもRazorSync APIキーも不要です。

ClaudeをRazorSyncで使う方法はありますか?

はい。Claude Codeでは上記の1行の claude mcp add コマンドを実行します。Claudeアプリでは https://cotlet.dev/mcp/v1 をカスタムコネクターとして追加します。これでClaudeがご自身のRazorSyncアカウントで作業できるようになります。

RazorSyncのMCPサーバーはありますか?

RazorSyncには公式MCPサーバーも、ChatGPTまたはClaudeの公式アプリもありません(2026年11月確認)。Cotlet.devは、Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、n8n、Make、Zapierと連携し、ご自身のアカウントで動作するホスト型RazorSync MCPサーバーです。

掲載先

以下でも動作します


More: https://cotlet.dev/integrations/razorsync-api-mcp-server?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=razorsync

Start free: https://cotlet.dev/signup?app=razorsync&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=razorsync

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。