Strava MCP Server and API by Cotlet

Strava を Claude Code、ChatGPT、あらゆる AI エージェントに接続する方法

Claude、ChatGPT、その他の AI エージェントは、Strava アカウントで作業できます。 Strava の公式 Claude コネクターは読み取り専用で、Strava のサブスクライバーのみが利用できます。また、Strava には公式の ChatGPT アプリがありません。Cotlet.dev を使えば、ログイン済みの自分の Strava アカウントをあらゆる AI エージェントに接続でき、普段の言葉で依頼するだけで、AI がアクティビティを一覧表示したり、ギアを更新したりできます。

依頼できること

過去 7 日間のすべてのライドを、距離、移動時間、獲得標高とともに一覧表示してください。

10 月 1 日以降のすべてのランニングのギアを、Nike Pegasus 41 に設定してください。

土曜日の 82 km のライドで使った自転車を Canyon Endurace に変更してください。

今月の最長ランニング 10 件と、それぞれで履いたシューズを表示してください。

Hoka Clifton 9 の走行距離は何 km ですか？ 8 月以降にこのシューズで記録したランニングを一覧表示してください。

2 分で接続

https://cotlet.dev/app で API キーを取得し、COTLET_API_KEY としてエクスポートします。

Claude Code

claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"

ChatGPT

設定 → アプリ → コネクター URL https://cotlet.dev/mcp/v1 を追加し、Cotlet.dev でサインインします。API キーは不要です。

Cursor

このリポジトリの .cursor/mcp.json をプロジェクトにコピーします。

{
  "mcpServers": {
    "cotlet": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

ローカルで実行する（stdio）

このリポジトリは実際に動作する MCP サーバーです。stdio 経由で MCP を使用し、キーがなくても Strava のツールを一覧表示し、すべてのツール呼び出しをホストされた Cotlet.dev サーバーに転送します。上記のホスト URL を使う方法を引き続き推奨します。クライアントがローカルサーバーしか起動できない場合に、この方法を使ってください。

{"mcpServers":{"strava":{"command":"uvx","args":["strava-cotlet-mcp"],"env":{"COTLET_API_KEY":"your-key"}}}}

または Docker を使う場合：

docker build -t strava-mcp .
docker run -i --rm -e COTLET_API_KEY strava-mcp

ツール：strava_guide、strava_status、strava_open、strava_read、strava_click、strava_type、strava_close。COTLET_API_KEY が設定されていない場合、ツール呼び出しは「Set COTLET_API_KEY. Get a key at https://cotlet.dev/app」と応答します。

コマンドライン

Python 3.10 以降が必要です。ほかにインストールするものはありません。PyPI からインストールする場合：

pip install strava-cotlet-mcp        # or run it once: uvx strava-cotlet-mcp connect
strava-cotlet-mcp connect

または、このリポジトリから直接インストールする場合：

export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 strava_agent.py connect   # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT
python3 strava_agent.py status    # is Strava ready in your Cotlet.dev account
python3 strava_agent.py guide     # Strava screens and sign-in link
python3 strava_agent.py read      # open Strava, read the page, close the browser
python3 strava_agent.py tools     # list Cotlet.dev tools
python3 strava_agent.py serve     # start the stdio MCP server (same as no argument)

Strava ユーザーからの質問

Strava には API がありますか？

Strava には公式 API があり、2026 年 6 月 1 日以降は公式 MCP コネクターもあります（2026 年 10 月 27 日確認）。この MCP は読み取り専用で、Claude のみで動作し、有料の Strava サブスクリプションが必要です。Cotlet.dev はログイン済みの自分の Strava アカウントで動作するため、AI エージェントは API キーもコードも必要とせず、アクティビティの一覧表示やギアの更新を行えます。

ChatGPT 用の公式 Strava インテグレーションはありますか？

Strava には公式の ChatGPT アプリがありません。対応アシスタントとして、Claude と Gemini を掲載しています。ChatGPT で Cotlet.dev をアプリとして追加し（設定 → アプリ、コネクター URL https://cotlet.dev/mcp/v1）、Cotlet.dev の Cloud Browser で Strava に一度サインインすれば、普段の言葉で ChatGPT に依頼できます。コードも Strava API キーも不要です。

Claude 用の Strava コネクターはありますか？

はい。Strava には、サブスクライバー向けの公式読み取り専用 Claude コネクターがあります。アクティビティのギアも更新するには、上記の 1 行の claude mcp add コマンドを Claude Code で実行してください。Claude アプリでは、https://cotlet.dev/mcp/v1 をカスタムコネクターとして追加します。これで Claude は Cotlet.dev を通じて、あなた自身の Strava アカウントで作業できます。

Strava 用の MCP サーバーはありますか？

Strava は、サブスクライバー向けの読み取り専用アクセスを提供する、Anthropic 検証済みの Claude 用公式コネクターを提供しています。Cotlet.dev はホスト型 MCP サーバーで、Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、n8n、Make、Zapier とともに、24 時間いつでも Strava の操作を代行し、アクティビティのギア更新にも対応します。

掲載先

• Cotlet.dev の Strava
• PyPI パッケージ strava-cotlet-mcp
• 手順ガイド（PDF）、Internet Archive

こちらとも連携できます

• Mangomint MCP
• Wanderlog MCP
• SmugMug MCP
• Garmin Connect MCP
• Housecall Pro MCP
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• Cotlet.dev を通じて連携できるすべてのアプリ

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詳細：https://cotlet.dev/integrations/strava-api-mcp-server?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=strava

無料で始める：https://cotlet.dev/signup?app=strava&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=strava