StreamElements MCP Server and API by Cotlet

StreamElementsをClaude Code、ChatGPT、あらゆるAIエージェントに接続する方法

Claude、ChatGPT、その他のAIエージェントは、あなたのStreamElementsアカウントで利用できます。 StreamElementsにはAIチャットボット変数$(ai)がありますが、動作するのは配信チャット内であり、ChatGPTやClaudeのアプリ内ではありません。Cotlet.devを使うと、サインイン済みの自分のStreamElementsアカウントをあらゆるAIエージェントに接続でき、普段の言葉で依頼するだけで、AIがチャットコマンドを一覧表示したり編集したりしてくれます。

依頼できること

StreamElementsのチャットコマンドを、クールダウンとユーザーレベルを付けて、名前順にすべて一覧表示してください。

!discordコマンドの返信を「Join the crew: discord.gg/pixelpals」に変更して、クールダウンを30秒に設定してください。

!scheduleの内容を、月曜、水曜、金曜の午後7時（CET）に配信すると変更してください。

無効になっているコマンドはどれですか？ !giveawayと!merchを再度有効にしてください。

!socialsの名前を!linksに変更して、返信に新しいTikTokハンドル@pixelpalsを追加してください。

2分で接続

https://cotlet.dev/app でAPIキーを取得し、COTLET_API_KEYとしてエクスポートします。

Claude Code

claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"

ChatGPT

設定 → アプリ → コネクターURL https://cotlet.dev/mcp/v1 を追加し、Cotlet.devにサインインします。APIキーは不要です。

Cursor

このリポジトリの.cursor/mcp.jsonをプロジェクトにコピーします。

{
  "mcpServers": {
    "cotlet": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

ローカルで実行する（stdio）

このリポジトリは実際のMCPサーバーです。stdio経由でMCPを使用し、キーなしでStreamElementsのツールを一覧表示して、すべてのツール呼び出しをホスト型のCotlet.devサーバーに転送します。上記のホストURLを推奨します。クライアントがローカルサーバーしか起動できない場合に使用してください。

{"mcpServers":{"streamelements":{"command":"uvx","args":["streamelements-mcp"],"env":{"COTLET_API_KEY":"your-key"}}}}

Dockerを使う場合：

docker build -t streamelements-mcp .
docker run -i --rm -e COTLET_API_KEY streamelements-mcp

ツール：streamelements_guide、streamelements_status、streamelements_open、streamelements_read、streamelements_click、streamelements_type、streamelements_close。COTLET_API_KEYを設定せずにツールを呼び出すと、「COTLET_API_KEYを設定してください。キーはhttps://cotlet.dev/appで取得できます」と応答します。

コマンドライン

Python 3.10以降が必要です。ほかにインストールするものはありません。PyPIからインストールする場合：

pip install streamelements-mcp        # or run it once: uvx streamelements-mcp connect
streamelements-mcp connect

または、このリポジトリから直接インストールする場合：

export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 streamelements_agent.py connect   # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT
python3 streamelements_agent.py status    # is StreamElements ready in your Cotlet.dev account
python3 streamelements_agent.py guide     # StreamElements screens and sign-in link
python3 streamelements_agent.py read      # open StreamElements, read the page, close the browser
python3 streamelements_agent.py tools     # list Cotlet.dev tools
python3 streamelements_agent.py serve     # start the stdio MCP server (same as no argument)

StreamElementsユーザーからよくある質問

先に利用するStreamElements APIのドキュメントはありますか？

StreamElements APIを扱う必要はありません。Cotlet.devはサインイン済みの自分のStreamElementsアカウント上で動作するため、AIエージェントはコード、トークン、APIの設定なしでチャットコマンドを一覧表示したり編集したりできます。

StreamElementsをChatGPTに接続するにはどうすればよいですか？

ChatGPTにアプリとしてCotlet.devを追加し（設定 → アプリ、コネクターURLはhttps://cotlet.dev/mcp/v1）、Cotlet.devのクラウドブラウザーでStreamElementsに一度サインインしてから、ChatGPTに普段の言葉で依頼します。コードもStreamElements APIキーも不要です。

StreamElementsでClaudeを使う方法はありますか？

はい。Claude Codeでは上記の1行のclaude mcp addコマンドを実行します。Claudeアプリでは、カスタムコネクターとしてhttps://cotlet.dev/mcp/v1を追加します。これでClaudeを自分のStreamElementsアカウントで利用できます。

StreamElements向けのMCPサーバーはありますか？

Cotlet.devは、Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、n8n、Make、Zapierと連携し、あなたに代わってStreamElementsで24時間365日動作するホスト型MCPサーバーです。

StreamElementsにはChatGPTチャットボットが組み込まれていますか？

StreamElementsにはAIチャットボット変数$(ai)（別名$(chatgpt)）があり、配信チャット内で視聴者に回答します。ChatGPTやClaudeにStreamElementsのコマンドを管理してもらうには、Cotlet.dev経由で接続してください。

掲載先

• Cotlet.devのStreamElements
• PyPIパッケージstreamelements-mcp
• ステップバイステップガイド（PDF）、Internet Archive

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詳細：https://cotlet.dev/integrations/streamelements-api-mcp-server?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=streamelements

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