Wanderlog MCP Server and API by Cotlet

Wanderlog を Claude Code、ChatGPT、あらゆる AI エージェントに接続する方法

はい、Claude、ChatGPT などの AI エージェントは、あなたの Wanderlog アカウントで作業できます。 Wanderlog には公開 API も公式の ChatGPT アプリもありません。Cotlet.dev を使うと、お使いの Wanderlog アカウントをあらゆる AI エージェントに接続でき、普段どおりの言葉で計画を伝えるだけで、AI が旅行プランを作成・編集できます。

依頼できること

Wanderlog でリスボンの5日間の旅行を作成して。毎日3か所ずつ、互いに近い場所にして。

このリストのレストランを、東京旅行の2日目に追加して。

ローマの旅程を並べ替えて、毎日の徒歩ルートが最短になるようにして。

アイスランド旅行でまだ不足しているものは何？ ホテル、移動手段、営業時間を確認して。

パリ旅行を複製して、子ども2人を含む家族向けに調整して。

2分で接続

https://cotlet.dev/app で API キーを取得し、COTLET_API_KEY としてエクスポートします。

Claude Code

claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"

ChatGPT

「設定」→「アプリ」→ コネクター URL https://cotlet.dev/mcp/v1 を追加し、Cotlet.dev にサインインします。API キーは不要です。

Cursor

このリポジトリの .cursor/mcp.json をプロジェクトにコピーします。

{
  "mcpServers": {
    "cotlet": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

ローカルで実行する（stdio）

このリポジトリは実際に動作する MCP サーバーです。stdio 経由で MCP 通信を行い、キーがなくても Wanderlog ツールを一覧表示し、すべてのツール呼び出しをホスト型 Cotlet.dev サーバーに転送します。上記のホスト型 URL の利用を引き続き推奨します。クライアントがローカルサーバーしか起動できない場合に使用してください。

{"mcpServers":{"wanderlog":{"command":"uvx","args":["wanderlog-mcp"],"env":{"COTLET_API_KEY":"your-key"}}}}

または Docker を使用します。

docker build -t wanderlog-mcp .
docker run -i --rm -e COTLET_API_KEY wanderlog-mcp

ツール：wanderlog_guide、wanderlog_status、wanderlog_open、wanderlog_read、wanderlog_click、wanderlog_type、wanderlog_close。COTLET_API_KEY が設定されていない場合、ツール呼び出しには「COTLET_API_KEY を設定してください。キーは https://cotlet.dev/app で取得できます」と応答します。

コマンドライン

Python 3.10 以降が必要です。それ以外のインストールは不要です。PyPI からインストールする場合：

pip install wanderlog-mcp        # or run it once: uvx wanderlog-mcp connect
wanderlog-mcp connect

または、このリポジトリから直接インストールします。

export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 wanderlog_agent.py connect   # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT
python3 wanderlog_agent.py status    # is Wanderlog ready in your Cotlet.dev account
python3 wanderlog_agent.py guide     # Wanderlog screens and sign-in link
python3 wanderlog_agent.py read      # open Wanderlog, read the page, close the browser
python3 wanderlog_agent.py tools     # list Cotlet.dev tools
python3 wanderlog_agent.py serve     # start the stdio MCP server (same as no argument)

Wanderlog ユーザーからの質問

Wanderlog に API はありますか？

Wanderlog には、公開され、サポートされている API はありません。Cotlet.dev は Cloud Browser を通じてあなた自身の Wanderlog アカウントを操作するため、API がなくても AI エージェントが旅行プランを読み取って編集できます。

Wanderlog を ChatGPT に接続するにはどうすればよいですか？

ChatGPT のアプリとして Cotlet.dev を追加し（「設定」→「アプリ」、コネクター URL は https://cotlet.dev/mcp/v1）、Cotlet.dev の Cloud Browser で Wanderlog に一度サインインしてから、ChatGPT に普段どおりの言葉で依頼します。コードも Wanderlog API キーも不要です。

Wanderlog で Claude を使う方法はありますか？

はい。Claude Code では上記の1行の claude mcp add コマンドを実行します。Claude アプリでは、カスタムコネクターとして https://cotlet.dev/mcp/v1 を追加します。すると Claude があなた自身の Wanderlog アカウントで作業できるようになります。

Wanderlog の MCP サーバーはありますか？

Wanderlog には公式の MCP サーバーはありません。Cotlet.dev は、Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、n8n、Make、Zapier と連携して、24時間いつでも Wanderlog を操作できるホスト型 MCP サーバーです。

掲載先

• Cotlet.dev の Wanderlog
• PyPI パッケージ wanderlog-mcp
• Glama
• ステップごとのガイド（PDF）、Internet Archive

以下とも連携できます

• Mangomint MCP
• SmugMug MCP
• Garmin Connect MCP
• Housecall Pro MCP
• Medium MCP
• Crexi MCP
• DistroKid MCP
• LinkedIn MCP
• EstimateOne MCP
• Cotlet.dev を通じて連携できるすべてのアプリ

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詳細：https://cotlet.dev/integrations/wanderlog-api-mcp-server?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=wanderlog

無料で始める：https://cotlet.dev/signup?app=wanderlog&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=wanderlog