mcpField
D
DistrictAPI

DistrictAPI

ローカル
districtapi.dev法務・行政03 週間前に更新

DistrictAPI について

DistrictAPIは、住所、名称、州、NCES識別子を使って米国の学区や学校を検索するMCPサーバーです。AIアシスタントに学区プロフィール、在籍者関連データ、学区内または近隣の学校情報を提供します。

主な機能

  1. 01住所から学区を検索
  2. 02名称や州から学区を検索
  3. 03NCES IDによる学区プロフィール取得
  4. 04学区内の学校一覧
  5. 05学校プロフィールと近隣校の検索

活用シーン

  1. 01住所を管轄する学区の特定
  2. 02学区プロフィールの確認
  3. 03学区内の学校探し
  4. 04住所周辺の学校探し

MCP 対応

MCP対応AIアシスタントに、学区と学校を検索する6種類のツールを公開します。サービスへのアクセスにはDistrictAPIキーを使用します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"dev-districtapi-districtapi": {
"command": "uvx",
"args": [
"districtapi-mcp"
],
"env": {
"DISTRICTAPI_KEY": "<DISTRICTAPI_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx districtapi-mcp
設定が必要な環境変数
DISTRICTAPI_KEYシークレットAPI key from https://districtapi.dev (free tier: 500 requests/month)

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypidistrictapi-mcp0.1.3

ツール

6

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
addressstringはい

詳細

districtapi-mcp

mcp-name: dev.districtapi/districtapi-mcp

districtapi.dev 向けの MCP サーバーです。AI エージェントが利用できる、米国の学区および学校のデータを提供します。

学区の検索機能を、MCP 互換のあらゆる AI アシスタント(Claude、Cursor、Copilot など)にツールとして提供します。

インストール

pip install districtapi-mcp

または、uvx で直接実行できます(インストール不要)。

uvx districtapi-mcp

設定

Claude Desktop

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "districtapi": {
      "command": "uvx",
      "args": ["districtapi-mcp"],
      "env": {
        "DISTRICTAPI_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
Cursor/その他の MCP クライアント
{
  "mcpServers": {
    "districtapi": {
      "command": "uvx",
      "args": ["districtapi-mcp"],
      "env": {
        "DISTRICTAPI_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

districtapi.dev で無料の API キーを取得してください。

利用可能なツール

ツール説明
lookup_district_by_address米国の住所を担当する学区を検索します
get_districtNCES LEA ID から学区の詳細なプロフィールを取得します
search_districts名前や州を指定して学区を検索します
get_district_schools学区内のすべての学校を一覧表示します
get_schoolNCES school ID から学校の詳細なプロフィールを取得します
find_schools_near_address住所から指定した半径内にある学校を検索します

使用例

設定後、AI アシスタントに次のように尋ねることができます。

「テキサス州オースティンのペンシルベニア通り1600番地を担当する学区はどこで、在籍生徒数は何人ですか?」

アシスタントは lookup_district_by_address を呼び出し、学区の詳細なプロフィールを返します。

リンク

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。