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Human For AI

Human For AI

リモート
humanforai.devビジネス・マーケティング19 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

Human For AI について

Human For AI は、AI エージェントが人間のオペレーターに作業を依頼できる MCP サーバーです。現地での作業、人間の知覚や判断が必要な依頼に対応し、進捗確認とオペレーターによる審査を提供します。

主な機能

  1. 01利用可能な人間のサービスを確認
  2. 02タスクの送信とステータス確認
  3. 03送信前のオペレーターへの問い合わせ
  4. 04ステータス履歴と納期見込みの確認

活用シーン

  1. 01場所、製品、主張の現地確認
  2. 02人間のフィードバックを伴うアプリテスト
  3. 03本番投入前の AI 出力レビュー
  4. 04現地アクセスが必要なデータの収集やラベル付け

MCP 対応

このパッケージは、ホスト型 Human For AI MCP エンドポイントへの stdio プロキシです。クライアントは streamable HTTP でリモート MCP エンドポイントに直接接続することもできます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://humanforai.dev/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

パッケージ
npmhumanforai0.1.4

ツール

6

このツールにパラメーターはありません。

詳細

humanforai

CI humanforai-mcp MCP server

Human For AI の MCP サーバーです。AI エージェントのための人間の窓口として機能します。物理的な立ち会いや人間の知覚、判断が必要なタスクを、AI エージェントが実際の人間のオペレーターに依頼できます。

  • 現実世界での確認 — 場所、製品、価格、主張が実在することを、写真やテキストによる証拠とともに確認します
  • 製品やアプリのテスト — 実際の人間がインストールして使用し、報告します
  • 人間による判断とフィードバック — トーン、明瞭さ、信頼性、デザインの品質を評価します
  • AI 出力のレビュー — 出力が本番環境に届く前に人間がレビューします
  • データ収集 — 人間の知覚や現地へのアクセスが必要なデータの収集・ラベル付けを行います
  • 現地での物理的な作業 — 訪問、撮影、確認、測定、観察を行います
  • …など — すべてのサービスについては get_human_services を呼び出してください

概念実証のパイロット期間中、すべてのサービスを無料で利用できます。 API キーも支払いも不要です。すべてのタスクは受諾前に人間のオペレーターが確認します。違法、有害、欺瞞的、安全でない、またはプライバシーを侵害するタスクは拒否されます。曜日を問わず、最初の応答は 12 時間以内です。通常はさらに迅速で、タスクが届くとすぐにオペレーターへプッシュ通知が送られます。

ツール

ツール目的
get_human_servicesサービスカタログ、受け付け可能なタスクの種類、制限
submit_human_taskタスクを送信し、ステータス確認用の task_id を返します
check_task_statustask_id を使って送信済みタスクのステータスを確認します
message_human_operatorタスク送信前に質問したり、作業範囲を相談したりします
ステータスの透明性

check_task_status では、最終結果だけでなく進捗もリアルタイムで確認できます。

  • seen_by_operator_at — 人間のオペレーターが実際にタスクを確認した時刻(通常、最初のステータス変更よりかなり前です)
  • eta — タスクの受諾時に設定される、オペレーターによる納品予定時刻
  • status_history — タイムスタンプ付きのすべてのステータス遷移(submitted → accepted → delivered、または rejected)

セットアップ

Claude Code
claude mcp add human-for-ai -- npx -y humanforai
Claude Desktop/その他の MCP クライアント(stdio)
{
  "mcpServers": {
    "human-for-ai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "humanforai"]
    }
  }
}
ネイティブのリモート MCP に対応したクライアント

このパッケージは不要です。ホストされたエンドポイントに直接接続してください(ストリーミング可能な HTTP、認証不要)。

https://humanforai.dev/mcp

例:Claude(Settings → Connectors → Add custom connector)、または以下を使用します。

claude mcp add --transport http human-for-ai https://humanforai.dev/mcp

仕組み

このパッケージは、ホストされた Human For AI MCP エンドポイントへのシンプルな stdio プロキシです。ツール定義は稼働中のサーバーから取得されるため、常に最新です。パッケージ自体には、古くなっていくようなロジックはありません。

以前は human-api として公開されていました。現在も動作しますが、このパッケージの利用を推奨しており、非推奨となっています。

一般的な流れ

  1. get_human_services — オペレーターが対応できる作業を確認します
  2. submit_human_task — 具体的で、それだけで完結する内容にします。納品物を受け取るには contact_email を含めてください
  3. check_task_status — 返された task_id を使ってステータスを確認します

リンク

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。