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Rampify

Rampify

リモート
rampify.devビジネス・マーケティング318 週間前に更新
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Rampify について

Rampifyは、SEOとAI回答での可視性を扱うリモートMCPサーバーで、コーディングエージェントからサイトを分析・改善したい開発チーム向けです。サイトクロールにキーワードやSearch Consoleのデータを組み合わせ、調査結果を仕様にまとめてPRを作成できます。

主な機能

  1. 01メタデータ、スキーマ、性能のサイトクロール
  2. 02キーワードとSearch Consoleデータの取得
  3. 03最適化したメタタグとJSON-LDの生成
  4. 04AI回答における可視性の調査
  5. 05調査結果の機能仕様化とPR作成

活用シーン

  1. 01検索実績やページ最適化の不足箇所の特定
  2. 02AI回答での製品発見状況の把握
  3. 03SEO修正をタスクとコード変更に反映

MCP 対応

Rampifyは、OAuthでClaude CodeやCursorなどのクライアントに接続するホスト型リモートMCPサーバーです。サイトクロール、検索データ分析、コンテンツ生成、仕様作成、PR作成のツールを公開します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://www.rampify.dev/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Rampify MCP サーバー

データに基づいて動作する SEO MCP サーバーです。 Rampify を Claude Code、Cursor、または任意の MCP クライアントに接続すると、エージェントがサイトをクロールし、不足箇所を分析して、修正内容を仕様書にまとめ、実装します。実際のサイトに基づく、ひとつの接続です。

ウェブサイト · プロダクト · ドキュメント · 接続

ウェブサイトはプロダクトです。プロダクトと同じようにリリースしましょう。 Rampify は、すでにお使いのコーディングエージェント内で、開発ワークフロー(観察、仕様策定、構築、検証、反復)を、ウェブサイトの検索結果や AI の回答での可視性向上に活用します。

Rampify の特徴

多くの SEO MCP サーバーは、データを読み取るだけです。Rampify はひとつの接続ですべてを行います。データを取得し、不足箇所を見つけ、修正内容を仕様書にまとめ、エージェントが実装します(リポジトリへの PR、または CMS の MCP 経由での公開)。

  • 必要な機能がすべて含まれています。 キーワードデータ(DataForSEO 経由)と Google Search Console のパフォーマンスデータを組み込みで取得できるほか、サイトをリアルタイムでクロールできます。別途データサーバーを追加する必要はありません。
  • 読み取るだけでなく、実際に動作します。 取得したデータに基づいてタイトル、メタデータ、JSON-LD スキーマを生成し、PR を作成できます。
  • コードと同じように進捗を追跡できます。 調査結果を、影響を受ける URL とタスクを含む機能仕様にまとめ、問題を解決したコミットを関連付けます。これにより、マーケティング作業にもエンジニアリングと同じ記録が残ります。
  • 見落としている点を発見できます。 見込み顧客の立場でディスカバリー調査を実行し、ユーザーが AI アシスタントに自社のカテゴリについて尋ねたとき、どこで自社が見つからないかを明らかにします。

接続

Rampify MCP サーバーはリモートサーバーとして https://www.rampify.dev/api/mcp でホストされています。インストールは不要で、更新を続ける必要もありません。新しいツールは自動的に追加されます。管理が必要な API キーを使わずに、OAuth で接続できます。

  • Cursor / VS Code: ワンクリックで追加
  • Claude Code / Claude Desktop: コマンドをひとつ貼り付け
  • claude.ai: URL を指定してカスタムコネクターとして追加
# Claude Code (OAuth prompts on first connect)
claude mcp add --transport http rampify https://www.rampify.dev/api/mcp

クライアントごとの詳しい手順:接続ガイド →

エージェントでできること

サイトのクロールとスキャン(メタデータ、スキーマ、コンテンツ、Core Web Vitals)、キーワードの検索ボリュームとトレンドの確認、Search Console のパフォーマンスデータの取得、最適化されたメタタグと JSON-LD スキーマの生成、AI の回答での可視性に関するディスカバリー調査の実行、調査結果の機能仕様への変換、PR の作成ができます。**ツール一覧 →**をご覧ください。

詳細情報


以前の @rampify/mcp-server npm パッケージをお探しですか? 上記のホスト型リモートサーバー(インストール不要で常に最新)への移行に伴い、非推奨となりました。このリポジトリのソースは、過去の資料として保持されています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。