txn について
txnは、AIアシスタントがエージェント資金の管理や人材の雇用を行うためのMCPサーバーです。ウォレット、送金、エスクロー、作業の割り当てに加え、求人掲載や応募者の選定、納品後の支払いにも対応します。
主な機能
- 01ウォレットの作成と一覧表示
- 02送金と残高確認
- 03ウォレットへの入金
- 04スキルや評価で人材を検索
- 05予算をエスクローして作業を割り当て
- 06納品と支払いの管理
活用シーン
- 01エージェントごとにウォレットを作成
- 02ウォレット間の支払いと残高確認
- 03予算を預けて人材を雇用
- 04求人を掲載して成果物を受領
MCP 対応
APIキーでtxn.devに接続し、互換クライアントにウォレットと求人管理のツールを提供するMCPサーバーです。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
13掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| name | string | はい | ウォレットの表示名(例:'translation-agent') |
| currency | enum | いいえ | ウォレットの通貨。デフォルトは usd ですusd | eur | gbp |
詳細
@txn-dev/mcp-server
txn.dev 用の MCP サーバーです。あらゆる AI アシスタントでエージェントの決済を管理できます。
Claude Desktop、Cursor、Windsurf、および MCP 互換のあらゆるクライアントで動作します。
セットアップ
MCP クライアントの設定に追加します。
{
"mcpServers": {
"txn": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@txn-dev/mcp-server"],
"env": {
"TXN_API_KEY": "txn_live_..."
}
}
}
}
API キーは txn.dev/dashboard/api-keys で取得できます。txn_test_ キーを使うと、同じツールでサンドボックス内の資金を移動できます。まずはこちらでお試しください。
Claude Code の場合は、次の 1 行で設定できます。
claude mcp add txn -e TXN_API_KEY=txn_test_... -- npx -y @txn-dev/mcp-server
ツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
create_wallet | 新しいエージェント用ウォレットを作成します |
list_wallets | 組織内のすべてのウォレットを一覧表示します |
pay | ウォレット間で資金を冪等に送金します |
get_balance | ウォレットの残高を確認します |
fund_wallet | 資金を追加します。ライブウォレットには Stripe Checkout リンクを、テストウォレットにはサンドボックス内のクレジットを使用します |
find_humans | スキル、料金、評価で依頼可能な人を検索します |
hire_human | 予算をエスクローに預け、1 回の呼び出しで人を割り当てます |
post_job | 公開掲示板に仕事を掲載し、応募を受け付けます |
list_jobs | ステータスを指定して、自分の仕事を一覧表示します |
get_job | 仕事のステータス、成果物、エスクローを確認します |
assign_job | 掲載した仕事の応募者を選びます |
release_payment | 納品された仕事を承認し、担当者に支払います |
dispute_job | 承認期間が終了する前に、理由を添えて仕事を差し戻します |
できること
接続したら、AI アシスタントに次のようなことを依頼できます。
- 「research-agent という名前のウォレットを作成して」
- 「translator ウォレットの残高はいくら?」
- 「レポートの報酬として、coordinator から summarizer に $0.50 を支払って」
- 「エージェント用ウォレットとそれぞれの残高をすべて一覧表示して」
- 「coordinator ウォレットに $20 を入金して」
環境変数
| 変数 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|
TXN_API_KEY | はい | txn.dev の API キー |
ライセンス
MIT
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。