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Vantage

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Vantage について

Vantageは、ChatGPT、Gemini、Perplexityがサイトを引用しているかを調べ、引用の差を分析するコーディングエージェント向けMCPサーバーです。過去の結果を保存し、ページ構成の改善案を提示します。

主な機能

  1. 01AIの回答におけるサイト引用の確認
  2. 02ブランド言及とリンク引用の区別
  3. 03引用ギャップの分析と修正案の作成
  4. 04引用傾向とチェック履歴の追跡
  5. 05引用される回答構成の分析
  6. 06国と言語による絞り込み

活用シーン

  1. 01対象キーワードでのサイト引用確認
  2. 02AI検索で引用される競合サイトの特定
  3. 03ギャップの修正案に基づくページ更新
  4. 04サイト引用の変化の追跡

MCP 対応

Vantageはホスト型MCPサーバーを通じて、引用範囲、ギャップ、構成、傾向、履歴を分析するツールをクライアントに提供します。OAuthまたはAPIキーで https://vantagemcp.dev/mcp に接続します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://vantagemcp.dev/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Vantage:AI 可視性 MCP サーバー

Official MCP Registry npm License: MIT vantage-mcp MCP server MCP status

ChatGPT、Gemini、Perplexity があなたのサイトを引用しているか、引用していない場合は何を変えればよいかを確認できます。

Vantage は MCP サーバーです。コーディングエージェント(Claude Code、Cursor、VS Code、または任意の MCP クライアント)に、すでにあなたのドメインを引用している質問、代わりに引用されているサイト、最も評価されている回答の構成、そしてあなたのページとの違いを問い合わせられます。ダッシュボードを読む必要はありません。作業中の場所に回答が返ってきます。

Cursor に追加 · VS Code に追加 · アカウントなしでチェックを試す

Claude Code:

claude mcp add --transport http vantage https://vantagemcp.dev/mcp

無料プランでは、カード情報の登録なしで月30ユニット利用できます。ツールを初めて実行するときに、メールアドレスでサインインしてください。

https://github.com/user-attachments/assets/38df5876-16ac-403d-b39f-170a2458cfb1

vantagemcp.dev を実際にチェックした例です。高速化していない、50秒間の実行です。回答は実行ごとに異なります。このキーワードは今日の先ほどの時点では3件中0件の回答で引用されていました(下の出力を参照)。ここでは3件中1件で引用されているため、Vantage は cited_runs を報告します。

実際のチェック結果

2026年10月19日、Vantage を自社ドメインで実行しました。このようなツールを探す人がよく尋ねる5つの質問について、それぞれChatGPTの回答を3件ずつ確認しました。出力は掲載用に短縮しています。値は返されたままです。

> Is vantagemcp.dev cited by ChatGPT for these five questions? Read three answers each.

< analyze_citation_coverage(
    domain: "vantagemcp.dev",
    keywords: ["ai visibility mcp server", "check if chatgpt cites my website",
               "llm citation tracking tool", "ai search visibility tool", "mcp server for seo"],
    brand: "Vantage", samples: 3)

{
  "keywords_checked": 5,
  "keywords_cited": 0,
  "coverage_pct": 0.0,
  "results": [
    {
      "keyword": "ai visibility mcp server",
      "cited": false, "cited_runs": 0, "samples_ok": 3,
      "source_frequency": [
        { "domain": "github.com", "runs": 2 },
        { "domain": "www.npmjs.com", "runs": 2 },
        { "domain": "seekinweb.com", "runs": 1 }
      ],
      "previous": { "checked_at": "2026-10-01", "cited_runs": 0 },
      "change": "same"
    },
    {
      "keyword": "llm citation tracking tool",
      "cited": false, "cited_runs": 0, "samples_ok": 3,
      "source_frequency": [
        { "domain": "www.tryprofound.com", "runs": 3 },
        { "domain": "otterly.ai", "runs": 3 },
        { "domain": "ahrefs.com", "runs": 3 }
      ],
      "change": "first_check"
    }
  ]
}

5つの質問すべてで引用されていません。チェックする意味はそこにあります。各結果は180日間記録されるため、次回の実行ではゼロから始めるのではなく、change と newly_cited が報告されます。その後、エージェントはページに対して analyze_citation_gap を呼び出し、優先順位付きの修正案を取得できます。

ツール

ツールは10種類です。ユニットは、月間の利用枠から各呼び出しで消費される数です(無料:30、Pro:500、Scale:1,500)。

ツール回答内容ユニット
get_supported_options各ツールが受け付けるエンジン、プラットフォーム、市場、および1回の呼び出しあたりの上限0
get_usage今月の利用枠の残量0
get_check_historyドメインの過去のカバレッジ結果を新しい順に表示0
find_cited_questionsすでにあなたのドメインを引用している質問を、質問数の多い順に表示10
analyze_citation_coverage最大10個のキーワードのうち、ドメインを引用しているものと、していないものサンプルあたりキーワードごとに1
analyze_citation_gap引用されている回答とあなたのページとの違い、および修正案1
analyze_citation_structureトピックの最も評価されている回答の構成サンプルあたり1
analyze_citation_structure_batch関連トピック最大10件について同じ分析を実行キーワードごとに1
find_citation_leadersトピックにおいて AI の引用を独占しているサイト10
analyze_citation_trendドメインの月ごとの引用数ドメインごとに1

インストール

Claude Code、Cursor、VS Code: 上部のボタンまたはコマンドを使用してください。いずれも初回使用時にブラウザーでVantageにサインインします。

MCPサインイン(OAuth)に対応する任意のクライアント: キーを設定せずに https://vantagemcp.dev/mcp を追加し、メールアドレス(無料アカウント)または既存のキーを使ってサインインしてください。

その他のクライアント: MCP設定に追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "vantage": {
      "url": "https://vantagemcp.dev/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

ローカルコマンドの起動のみ対応するクライアント: npmパッケージ vantage-ai-visibility-mcpを使用してください。同じホスト型サーバーに接続します。

{
  "mcpServers": {
    "vantage": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "vantage-ai-visibility-mcp"],
      "env": { "VANTAGE_API_KEY": "YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

無料のAPIキーは​vantagemcp.devで取得できます。インストール前に試す場合は、 vantagemcp.dev/checkでアカウント、メールアドレス、カードの登録なしに実際のチェックを実行できます。キーワードを入力すると、ChatGPTが引用する回答の測定された構成が返されます。

Official MCP Registryに、ドメイン検証済みの名前空間dev.vantagemcp/vantageで公開されています。

ツールの詳細

get_supported_options

各ツールが受け付けるエンジン、プラットフォーム、市場と、呼び出しごとの上限を確認します。消費ユニットは0です。固定リストを返します。

「チェックできる市場はどこですか?」

get_usage

この請求期間に残っているクォータを、消費する前に確認します。 消費ユニットは0です。Vantage独自の記録を読み取り、有料データプロバイダーは呼び出しません。

「チェックはあと何回できますか?」

find_cited_questions

キーワードではなくドメインを起点に、AIの回答ですでに引用されている質問を、質問頻度の高い順に見つけます。10ユニットです。

「ChatGPTはすでに何について当社を引用していますか?」

analyze_citation_coverage

複数のプロンプトのうち、特定のドメインが実際に引用されているものと、そうでないものを調べます。1回の呼び出しで最大10個のキーワードを指定できます。ChatGPT、Gemini、Perplexity(engine)に対応し、サンプルごとにキーワード1つあたり1ユニットです。samples=3を渡すと、単純な「はい」か「いいえ」ではなく、「3件中2件の回答で引用」といった結果が得られます。各結果は180日間保存されるため、次回のチェックでは変更内容(previous、change、newly_cited)が報告されます。

引用と名前の言及は別々に報告されます。回答でブランド名が挙がってもリンクされない場合(mentioned_not_cited)があります。これは、モデルがすでにブランドを認識していても、引用していないことを意味します。逆に、名前を挙げずにページへリンクする場合もあります。brand(例:"Notion")を渡すと、ドメインからの推測ではなく、実際のブランド名で名前の確認を行います。

「注目している対象のうち、すでに表示されているのはどれですか?」

get_check_history

ドメインに対する過去のanalyze_citation_coverageの結果を、新しい順に表示します。消費ユニットは0です。

「先週の変更で何か変わりましたか?」

find_citation_leaders

あるトピックについて、AIの回答で誰が引用を占めているか、また特定のドメインがその中に含まれているかを調べます。

「この分野のAI検索で優位なのは誰ですか?」

analyze_citation_trend

ドメインの月ごとの言及数を確認し、表示が増えているか減っているかを把握できます。

「AIでの表示は改善していますか?」

analyze_citation_structure

あるトピックで優位に立つAIの回答が、実際にどのような構成になっているかを調べます。リスト主体か、引用元、冒頭の長さなどを確認できます。

「優れた回答はどのような構成ですか?」

analyze_citation_structure_batch

analyze_citation_structureと同じ分析を、1回の呼び出しで関連する最大10個のトピックに対して行い、トピック群全体のコンテンツ計画に役立てます。

「このトピック群全体で、優れた回答はどのような構成ですか?」

analyze_citation_gap

自社ページの構成を、同じキーワードで引用される優位なAI回答の構成と比較し、fix_briefを返します。これは、エージェントがページ上で実行できる、順序付きの書き換え指示です(冒頭、セクション、ページが扱っていない回答の要点、表、情報源)。最後に、ページの修正を超えた次のステップとして、回答が参照しているコミュニティサイトやその他のウェブサイトも示します。このブリーフに引用された回答の本文が含まれることはありません。

「引用されるために、このページで実際に何を変えるべきですか?」

ソースの内訳

引用されたドメインを返すツールはすべて、source_mix も返します。引用元のうち、コミュニティサイト(Reddit、YouTube、X、Quora など)が占める割合と、そのサイト名がわかります。割合が高い場合、そのトピックでは特定のサイトのページではなく、他の場所で人々がブランドについて語っている内容が優勢です。

国と言語

get_usage 以外のすべてのツールでは、オプションで country(例:"Italy")と language(例:"it")を指定できます。デフォルトは米国/en です。ChatGPT の現在の回答を読み取るツールは、サポートされているすべての市場で動作します。find_citation_leaders と analyze_citation_trend で利用できる ChatGPT データは米国の英語のみなので、他の国では platform: "google" を使用してください。

わかることと、わからないこと

  • 回答は実行するたびに変わります。 1つの回答はサンプルであり、最終判断ではありません。引用されているかどうかを誰かに伝える前に、samples=3 を使用してください。
  • 引用されることと、名前が挙がることは同じではありません。 Vantage は、あなたのドメインへのリンクとブランドへの言及を別々に報告し、決してまとめません。
  • 人が目にする内容を読み取ります。 ChatGPT と Gemini の結果は、DataForSEO を通じて取得した、各アプリで人が目にする回答です。Perplexity の結果は、その検索 API から取得します。非公開の会話は確認できません。また、結果は確認時点の回答です(すべての結果に model と checked_at が記載されています)。
  • 修正案は仮説です。 引用された回答とページの構成上の違いを示します。ページの構成は候補に入るための要素です。引用されるかどうかは、主に他のサイトでブランドについて何が語られているかで決まるため、すべての修正案にはオフサイトでの対応が含まれています。

エージェントスキル

vantage-citation-audit は、エージェントに一連の手順を教えます。どのキーワードで引用されるかを測定し、1つのページを診断し、修正案を適用して再確認します。説明するのはワークフローのみで、各チェックは Vantage ツールの呼び出しで行います。

月次調査

毎月、Vantage は ChatGPT、Gemini、Perplexity に同じ日常的な質問をし、エンジン別・トピック別に、引用されたサイトを生データとともに公開しています: vantagemcp.dev/research。引用は無料です。

独自のインスタンスを実行する

このリポジトリは MCP サーバーそのものです。API キー認証、使用量の計測、読み取りごとに1つのツールを備えています(上記の「ツール」を参照)。課金とアカウントのプロビジョニングは別の内部サービスであり、ここには含まれていません。

uv pip install -e .
export DATAFORSEO_USERNAME=...
export DATAFORSEO_PASSWORD=...

# stdio (local MCP client, e.g. Claude Desktop config pointing at this command)
python -m vantage_mcp.server

# streamable-http (network service, bind to loopback behind your own reverse proxy)
export VANTAGE_PORT=8420
python -m vantage_mcp.server --http

基盤となる SERP/AI 回答データを利用するには、DataForSEO アカウントが必要です。

混同しないでください: vantage.sh はクラウドコスト管理会社で、Vantage という同じ名前の、無関係な独自の MCP サーバーも提供しています。製品は異なりますが、名前は同じです。

スターを付ける

役に立ちましたか? GitHub でスターを付けると、他の人がこのプロジェクトを見つけやすくなります。すでにスターを付けましたか? ここにたどり着いたきっかけを教えてください:[email protected]。

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。