OgForge について
テンプレートから1200x630のOpen Graphソーシャルプレビュー画像を生成し、キャッシュ可能なPNG URLを返します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://ogforge.mike-tusa.workers.dev/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http dev-workers-mike-tusa-ogforge-ogforge https://ogforge.mike-tusa.workers.dev/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"dev-workers-mike-tusa-ogforge-ogforge":{"type":"http","url":"https://ogforge.mike-tusa.workers.dev/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"dev-workers-mike-tusa-ogforge-ogforge":{"type":"http","url":"https://ogforge.mike-tusa.workers.dev/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"dev-workers-mike-tusa-ogforge-ogforge":{"type":"http","url":"https://ogforge.mike-tusa.workers.dev/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"dev-workers-mike-tusa-ogforge-ogforge":{"serverUrl":"https://ogforge.mike-tusa.workers.dev/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
すべてのエンドポイント
Streamable HTTP
https://ogforge.mike-tusa.workers.dev/mcp認証が必要ツール
1| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| bg | string | いいえ | 背景色の 16 進数値。例：0f172a。 |
| fg | string | いいえ | テキスト色の 16 進数値。 |
| logo | string | いいえ | 公開 https:// URL の PNG、JPEG、SVG ロゴ（最大 512 文字、300 KB）。OgForge のサーバーが取得します。 |
| site | string | いいえ | サイト名またはブランド名。例："example.dev"。最大 60 文字（超過分は "…" を付けて切り詰められます）。 |
| emoji | string | いいえ | 絵文字 1 つ。例：🚀 |
| label | string | いいえ | 小さなピル型ラベルまたはタグ。例："Engineering"。最大 40 文字（超過分は "…" を付けて切り詰められます）。 |
| theme | enum | いいえ | 配色（デフォルト値はテンプレートによって異なります）。light | dark |
| title | string | はい | 見出し。例："How we cut API latency by 60%"。最大 120 文字（超過分は "…" を付けて切り詰められます）。 |
| accent | string | いいえ | アクセントカラーの 16 進数値。 |
| author | string | いいえ | 著者または署名。最大 60 文字（超過分は "…" を付けて切り詰められます）。 |
| subtitle | string | いいえ | 補足文／説明。最大 200 文字（超過分は "…" を付けて切り詰められます）。 |
| template | enum | いいえ | レイアウト（デフォルトは blog）。blog | launch | docs | minimal | gradient |
| include_image | boolean | いいえ | PNG を MCP 画像コンテンツとしてインラインでも返します（デフォルトは false。通常 30～150 KB）。 |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
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Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。