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Dgraph MCP Server

Dgraph MCP Server

ローカル
github.com/johnymontanaデータベース582 週間前に更新

Dgraph MCP Server について

Dgraph MCP Serverは、MCP対応のLLMアプリケーションとDgraphグラフデータベースを接続します。DQLクエリ、ミューテーション、スキーマ変更のツールに加え、現在のスキーマを取得するリソースを提供します。

主な機能

  1. 01変数を使ったDQLクエリの実行
  2. 02RDFミューテーションの適用
  3. 03データベーススキーマの変更
  4. 04現在のスキーマの取得

活用シーン

  1. 01MCPアプリケーションからグラフデータを検索
  2. 02Dgraphレコードの追加や更新
  3. 03データベーススキーマの変更や確認

MCP 対応

標準入出力を介して、Dgraphのクエリ、ミューテーション、スキーマ変更ツールと`dgraph://schema`リソースをMCPクライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Dgraph MCP サーバー

mcp-go ライブラリを使用して構築された、Dgraph グラフデータベース用の Model Context Protocol(MCP)サーバー実装です。

概要

このプロジェクトは、LLM アプリケーションが Dgraph データベースとやり取りできるようにする MCP サーバーを実装しています。次のツールを提供します。

  • DQL クエリの実行
  • ミューテーションの実行
  • スキーマの変更
  • 現在のスキーマの取得

前提条件

  • Go 1.18 以降
  • Dgraph データベース(ローカルまたはリモートで実行中)

インストール

  1. このリポジトリをクローンします
  2. 依存関係をインストールします。
go mod download

設定

サーバーは環境変数を使用して設定できます。

  • DGRAPH_HOST:Dgraph のホストアドレス(デフォルト:localhost:9080)

使用方法

サーバーの実行
go run main.go

サーバーは LLM アプリケーションとの通信に標準入力/出力を使用します。

利用可能なツール
1. dgraph_query

Dgraph に対して DQL クエリを実行します。

パラメーター:

  • query(文字列、必須):実行する DQL クエリ
  • variables(オブジェクト、任意):クエリ用の変数

例:

{
  "tool": "dgraph_query",
  "params": {
    "query": "{ me(func: has(name)) { name } }"
  }
}
2. dgraph_mutate

Dgraph に対してミューテーションを実行します。

パラメーター:

  • mutation(文字列、必須):実行する RDF ミューテーション
  • commit(ブール値、任意):トランザクションをコミットするかどうか(デフォルト:true)

例:

{
  "tool": "dgraph_mutate",
  "params": {
    "mutation": "_:person <name> \"John Doe\" .",
    "commit": true
  }
}
3. dgraph_alter_schema

Dgraph のスキーマを変更します。

パラメーター:

  • schema(文字列、必須):適用するスキーマ定義

例:

{
  "tool": "dgraph_alter_schema",
  "params": {
    "schema": "name: string @index(exact) ."
  }
}
利用可能なリソース
1. dgraph://schema

現在の Dgraph スキーマを返します。

LLM アプリケーションとの統合

このサーバーは、Model Context Protocol(MCP)をサポートするあらゆる LLM アプリケーションと統合できます。サーバーは標準入力/出力を介して通信するため、さまざまな LLM フレームワークと簡単に統合できます。

クエリの例

基本的なクエリ
{
  people(func: has(name)) {
    name
    age
    friends {
      name
    }
  }
}
データの追加
_:alice <name> "Alice" .
_:alice <age> "30" .
_:bob <name> "Bob" .
_:bob <age> "32" .
_:alice <friend> _:bob .
スキーマ定義
name: string @index(exact) .
age: int .
friend: [uid] .

ライセンス

MIT

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。