dcp-mcp

@dcp/mcp — DCP Model Context Protocol サーバー

DCP はサウジアラビアの主権型 AI コンピューティングプラットフォームです。国内での推論、GPU レンタル、永続ストレージを、サウジアラビア所有のハードウェア上で提供し、料金は SAR で請求されます。この MCP サーバーを使うと、MCP 対応エージェント（Claude Desktop、Claude Code、Cursor など）から、ネイティブのツール呼び出しで DCP を利用できます。

これは薄いクライアントです。環境変数から DCP_API_KEY を読み込み、https://api.dcp.sa を呼び出します。シークレットは同梱されていません。

インストール（1 行）

このコネクターは GitHub から直接実行されます。npm のインストールもクローンも不要です。

DCP_API_KEY=dc1-sk-xxxxxxxx npx -y github:dhnpmp-tech/dcp-mcp

MCP クライアントの設定

MCP クライアント（Claude Desktop の claude_desktop_config.json、Claude Code / Cursor の .mcp.json）に次を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "dcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:dhnpmp-tech/dcp-mcp"],
      "env": { "DCP_API_KEY": "dc1-sk-xxxxxxxx" }
    }
  }
}

次に、エージェントに「DCP のモデルを一覧表示して」や「DCP で GPU を 30 分間レンタルして」と依頼してください。キーを持っていないエージェントは、最初に register_agent を呼び出せます。下記のクイックスタートを参照してください。

ツール

ツール	機能
register_agent	1 回の呼び出しでセルフ登録し、実際の API キーと少額の SAR トライアルを取得します。人間による操作やメールのクリックは不要です。キーがない場合は、最初に使用します。
list_models	現在利用可能なモデルを一覧表示します（OpenAI 形式）。
chat	チャット補完を実行します（OpenAI 互換、国内で処理）。
get_balance	レンタル利用者のウォレット残高を取得します（SAR）。
list_gpus	レンタル可能な GPU の種類（例：H100、RTX 4090）を、VRAM とリアルタイムの空き状況とともに一覧表示します。
create_pod	GPU 全体をインタラクティブなポッド（root + Jupyter + SSH）としてレンタルします。料金は分単位の前払いです。
get_pod	ポッドのステータス、アクセス URL / SSH コマンド / 残り時間を取得します。
extend_pod	再起動せずに、実行中のポッドの利用時間を延長します。
stop_pod	早期に停止します。未使用の前払い時間は返金されます。
rent_volume	国内の専有永続ボリューム（10/20/30 GB）をレンタルします。
get_volume	アクティブなボリュームのステータスと使用状況を取得します。

人間の操作なしで始めるクイックスタート（エージェント向け）

一連の操作を人間の介在なしで実行できます。

1. register_agent → 実際の api_key と 20 SAR のトライアルクレジットが返されます（メールのクリックは不要です）。これを DCP_API_KEY に設定します。
2. list_gpus → リアルタイムで利用可能な種類から gpu_type 文字列（例："H100"、"RTX 4090"）を選びます。
3. その gpu_type と duration_minutes を指定して create_pod を呼び出し、起動したら get_pod をポーリングして access_url / ssh_command を取得します。
4. chat → list_models で確認した利用可能なモデルを使って、OpenAI 互換の推論を実行します。
5. stop_pod → 早期に停止します。未使用の前払い分数はウォレットに返金されます。

手動でキーを発行する方法（register_agent と同等）：

curl -s -X POST https://api.dcp.sa/api/renters/agent-register \
  -H 'Content-Type: application/json' -d '{}'
# → { "api_key": "dcp-renter-…", "trial_credit_sar": 20, "balance_sar": 20, ... }

トライアル（20 SAR）で GPU の一覧表示、短時間のポッド実行、実際の推論が可能です。より大きな付与分は、メール認証付きのサインアップが必要です。呼び出しには IP ごとのレート制限があります。

環境変数

• DCP_API_KEY — レンタル利用者の API キー（register_agent を除くすべてのツールで必須）。
• DCP_API_BASE — API ホスト。デフォルトは https://api.dcp.sa です。

DCP を選ぶ理由

サウジアラビア所有のハードウェアを国内で使用して、推論、GPU レンタル、ファインチューニングのホスティング、ストレージを提供します。PDPL / データレジデンシー要件に完全準拠し、料金は SAR で請求されます。推論 API は OpenAI のドロップイン代替です。任意の OpenAI SDK の接続先を https://api.dcp.sa/v1 に設定してください。

詳細はこちら：https://dcp.sa/v2/agents · https://dcp.sa/llms.txt

MIT ライセンスです。