hotelbooking-ai について
Dida Hotel MCP は、DIDA が提供する公式のホテル検索・予約 MCP サーバーで、世界 200 万軒以上のホテルを対象としています。AI エージェントにホテル検索と予約の機能を追加する開発者やプロダクトチームを想定しています。streamable-http トランスポートと Bearer トークン認証を使用します。
主な機能
- 01検索、詳細取得、フィルタータグ取得の 3 つの主要ツール
- 02リアルタイムの料金と予約可能な在庫
- 03所在地、日付、星評価、タグによる絞り込み
- 04streamable-http トランスポートと Bearer トークン認証
- 05Claude CLI、Cursor、Codex の設定例
活用シーン
- 01AI アシスタントとの会話内でのホテル検索と比較
- 02出張管理や旅行計画のエージェントへのホテル予約機能の追加
- 03プロトタイプでの AI エージェントによる予約フローの検証
MCP 対応
本プロジェクトはリモート MCP サーバーで、searchHotels、getHotelDetail、getHotelSearchTags の 3 つのツールを MCP クライアントに公開します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
3掲載時のツール一覧 · 1 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| size | number | いいえ | 返す結果の数(整数、1~20)。デフォルトは 10 です。 |
| place | string | はい | 検索範囲を定義する、ジオコーディング可能な単一の場所テキスト。例:"Beijing"、"Shanghai Pudong International Airport"、"Tokyo Disneyland"、"No. 19 Sanlitun Road, Chaoyang District, Beijing"。 |
| hotelTags | object | いいえ | 価格、ブランド、特定の設備に関する構造化タグフィルター。 |
| hotelTags.requiredTags | array | いいえ | 必須タグ/設備(必須条件)。 |
| hotelTags.preferredBrands | array | いいえ | 希望するホテルブランド。 |
| hotelTags.maxPricePerNight | number | いいえ | 1 泊あたりの最高料金(RMB、例:500)。 |
| placeType | string | はい | 場所の種類。使用できる値:`city`、`airport`、`point_of_interest`、`train_station`、`subway_station`、`hotel`、`district/county`、`detailed address`。`place` と意味的に一致している必要があります。 |
| countryCode | string | いいえ | 通貨/ロケール設定の優先指定に使用する ISO 3166-1 alpha-2 国コード。例:US、GB、JP。 |
| originQuery | string | はい | 意味理解とランキングに使用する、ユーザーの元の自然言語クエリ(原文)。 |
| checkInParam | object | いいえ | チェックインのパラメーター。フィールド:adultCount(整数、>=1、デフォルト 2);checkInDate(文字列、YYYY-MM-DD、未来の日付);stayNights(整数、1~28、デフォルト 1)。 |
| checkInParam.adultCount | number | いいえ | |
| checkInParam.stayNights | number | いいえ | |
| checkInParam.checkInDate | string | いいえ | |
| filterOptions | object | いいえ | 任意のフィルター。フィールド:distanceInMeter(整数、>0、POI のみ);starRatings(配列 [min, max]、0.0~5.0、刻み幅 0.5)。 |
| filterOptions.starRatings | array | いいえ | |
| filterOptions.distanceInMeter | number | いいえ |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。