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agentaeo-mcp-server

agentaeo-mcp-server

ローカル
github.com/agentaeoビジネス・マーケティング025 週間前に更新

agentaeo-mcp-server について

AgentAEO MCP Serverは、AI生成回答でのブランド引用状況を調べるツールで、可視性を評価するマーケティングチームや代理店向けです。ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AIで購買クエリを検証し、競合の引用、収益流出の推定、改善案を提示します。

主な機能

  1. 014つのAIエンジンでクエリを検証
  2. 02クエリごとの引用率を測定
  3. 03引用される競合を特定
  4. 04月間の収益流出を推定
  5. 05スキーマ修正案とllms.txtを生成

活用シーン

  1. 01購買クエリにおける競合の可視性比較
  2. 02ブランドの引用状況の確認
  3. 03AEO監査の修正項目の優先順位付け
  4. 04複数の顧客ドメインの引用ギャップ評価

MCP 対応

MCP対応エージェントにAgentAEOの監査と関連結果を提供し、クエリの実行、引用データや収益推定、改善案の取得を可能にします。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"digitaldatadriven-agentaeo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agentaeo/mcp-server"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @agentaeo/mcp-server

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@agentaeo/mcp-server0.1.8

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

AgentAEO MCP Server

npm version Anthropic MCP Registry Glama AAA License: MIT

Claude に「[category] の検索で、なぜ [competitor] が自社の代わりに引用されているのですか?」と尋ねてください。答えと解決策が得られます。

AgentAEO は、AI エージェント向けの検索インテリジェンスレイヤーです。Claude、Cursor、および MCP 互換のあらゆるエージェントに、どのブランドが AI の引用を獲得しているか、そしてその理由を詳しく伝えます。

2 分でインストール

npx @agentaeo/mcp-server@latest

次に、Claude Desktop で次のように尋ねます。

「[category] の検索について、[domain.com] の AI 引用監査を実行してください。代わりに引用されている競合と、その理由を教えてください。」

以上です。AI ワークフロー内で、リアルタイムの選定インテリジェンスを利用できるようになりました。

測定する内容

AgentAEO は ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AI で実際の購入者向けクエリを実行し、次の情報を返します。

  • エンジン別・クエリ別の引用率
  • 各クエリで勝っている競合
  • 収益流出の推定額(月額)
  • AI が自社を選ばない構造上の正確な理由
  • コピー&ペーストで使えるスキーマ修正

開発の背景

SEO に投資しているブランドの 60% は、Google で高い順位を獲得しているにもかかわらず、AI 生成の回答では見つけてもらえません。

これが「選定ギャップ」です。AI は自社ブランドを見つけても、常に選ぶとは限りません。自社より先に競合が検討対象に入っています。

AgentAEO はこのギャップを測定し、金額に換算して、解決策を生成します。

別名:Generative Engine Optimization(GEO)、Answer Engine Optimization(AEO)、AI SEO — AgentAEO は、AI が自社と競合のどちらを推奨するかを左右する引用レイヤーを測定します。

AgentAEO が他の AEO ツールと異なる点

機能AgentAEOConductorProfoundAthenaHQseoClarity
4 つのエンジンでのリアルタイム引用テスト✅❌❌❌❌
リスクにさらされる収益の推定✅❌❌❌❌
30 日間の修正ブループリント✅❌❌❌❌
デプロイ可能な JSON-LD スキーマ✅❌❌一部対応❌
llms.txt の生成✅❌❌❌❌
無料プラン✅❌❌❌❌
一度限りの診断(サブスクリプション不要)✅❌❌❌❌
Anthropic レジストリの MCP サーバー✅✅✅❌✅

今すぐ試せる 3 つのワークフロー

1. 競合インテリジェンス

「stripe.com について、決済処理に関するクエリを監査してください。ChatGPT と Perplexity では、Stripe の代わりにどのフィンテックブランドが推奨されていますか?」

2. 自社ブランドのモニタリング

「[your-domain.com] の引用状況を健全性チェックし、月間の収益流出推定額と、優先すべき修正 3 件を教えてください。」

3. エージェンシーの調査

「次の 5 つのドメインを監査してください:[list]。検索マーケティングスコアの順に順位付けしてください。競合との差で最も引用ギャップが大きいのはどのドメインですか?」

30 分で AEO 監査と修正計画を完了

Claude Desktop または Claude Cowork で AgentAEO MCP を使えば、以前は手作業で 30 日かかっていた AEO 作業を 30 分で実行できます。

Claude に尋ねます。

「[domain.com] の完全な AEO 監査を実行してください。4 つすべてのエンジンで購入者向けクエリをテストし、引用ギャップを特定して、30 日間の修正ブループリントを作成してください。JSON-LD スキーマファイルを作成し、llms.txt を書いて、リスクにさらされている収益について経営層向けの要約を作成してください。」

1 回のセッションで得られる出力:

  • エンジン別・クエリ別の引用評価
  • 収益流出の推定額
  • 優先順位付きの 30 日間修正計画
  • コピー&ペーストで使える JSON-LD(FAQPage、HowTo、Organization)
  • すぐに公開できる llms.txt ファイル
  • 関係者向けのエグゼクティブサマリー

Retrieval Marketing Framework™ を基盤に構築

公式 Anthropic レジストリに稼働中の MCP サーバーを掲載している唯一の AEO プラットフォームです。Glama で AAA 評価を獲得しています。

→ agentaeo.com
→ retrieval.marketing
→ npm の @agentaeo/mcp-server

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。