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Disclos — EU AI Act

Disclos — EU AI Act

リモート
github.com/GatisOzols法務・行政019 週間前に更新
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Disclos — EU AI Act について

Disclos — EU AI Actは、規則(EU)2024/1689に基づいてAIシステムをスクリーニングするMCPサーバーです。リスク区分、義務、期限をEUR-Lexへのリンクとともに示し、複雑なケースでは人による確認が必要です。

主な機能

  1. 01リスク区分によるAIシステムの分類
  2. 02義務と期限の提示
  3. 03施行スケジュールの表示
  4. 04各区分の義務の解説
  5. 05ISO 42001、NIST AI RMF、GDPRとの対応付け
  6. 06判定結果からEUR-Lexへのリンク

活用シーン

  1. 01SaaS製品が法の対象かを確認
  2. 02リスク区分ごとの義務と期限を調べる
  3. 03法と他のフレームワークの管理策を比較

MCP 対応

MCPクライアントに classify_ai_system、eu_ai_act_timeline、explain_tier、framework_crosswalk の4つのツールを提供します。サーバーはstdio経由でローカル実行できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.disclos.eu
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

4
パラメーター型必須説明
has_ai_featurebooleanはいAI 機能がありますか?(チャットボット、コンテンツ生成、レコメンデーション、ランキング/スコアリング、予測、自動意思決定)
eu_exposurebooleanはいEU 域内の人々に提供されるか、出力が EU 域内で使用されますか?会社の所在地は関係ありません。
prohibited_practicebooleanはいAI法第5条で禁止されている行為ですか?(ソーシャルスコアリング、有害な操作、脆弱性の悪用、無差別な顔画像のスクレイピング、公共の場でのリアルタイム遠隔生体識別、職場/学校での感情認識、機微な特性に基づく生体分類)
annex_iii_high_riskbooleanはいAnnex III の高リスク用途ですか?(生体認証、重要インフラの安全、教育/試験の採点、採用/労務管理、基幹サービスへのアクセスまたは信用力評価、法執行、移民/国境管理、司法)
user_facing_or_generativebooleanはい人々と直接やり取りする(チャットボット)、またはコンテンツ(テキスト、画像、音声、動画、ディープフェイク)を生成/改変しますか?
provides_own_gpai_modelbooleanはいユーザーは独自の汎用モデルをトレーニングまたは提供しますか?API 経由で他者のモデルを使用する場合は false です。
system_descriptionstringいいえAI システムの任意の簡単な自由記述。

詳細

disclos-eu-ai-act

AI アシスタント(Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf、および MCP 互換クライアント)を使って、AI システムをEU AI Act — Regulation (EU) 2024/1689 に照らして分類できるMCP サーバーです。

アシスタントに平易な英語で質問すると、リスク階層、義務、期限を含む構造化された適用範囲の判定結果が返されます。

Disclos が構築・保守しています — SaaS 企業向けの定額制 EU AI Act 監査を提供しています。


機能

4 つのツールがあります。

ツール返される内容
classify_ai_system製品の説明に基づく、階層、義務、期限、および正確な EUR-Lex 条文を含む適用範囲の判定結果。
eu_ai_act_timeline施行スケジュール(2025 年 2 月 → 2028 年 8 月)と、各日付に施行される内容。
explain_tier1 つのリスク階層とその義務についての詳細な説明。
framework_crosswalkEU AI Act の階層を、ISO/IEC 42001、NIST AI RMF、GDPR における同等の管理策に対応付けます。

この Act が定めるすべての階層を判定します。禁止(第 5 条)、高リスク(附属書 III)、GPAI 提供者(第 53 条)、透明性(第 50 条)、最小リスク、適用対象外です。また、よくある誤りである高リスクへの過剰分類にも注意を促し、すべての判定結果を公式のEUR-Lex本文にリンクします。

TL;DR — 60 秒でインストール(Claude Desktop)

Claude Desktop の設定に以下を追加してください (macOS の場合は ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)。

{
  "mcpServers": {
    "disclos-eu-ai-act": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:GatisOzols/disclos-eu-ai-act"]
    }
  }
}

Claude Desktop を再起動して、次のように質問してください。

「AI チャットボットを備えた B2B SaaS を運営していて、EU に顧客がいます。EU AI Act の適用対象になりますか?該当する階層も教えてください。」

Claude が classify_ai_system を呼び出し、階層、義務、該当する期限を含む判定結果を返します。

ソースから実行

git clone https://github.com/GatisOzols/disclos-eu-ai-act
cd disclos-eu-ai-act
npm install
npm start            # starts the server on stdio

次に、任意の MCP クライアントから node /path/to/src/index.js を指定してください。

仕組み

製品に関する 6 つのはい/いいえの事実を、Act の各階層に対応付ける、小規模で決定論的な分類器です。ネットワーク呼び出し、データ収集、トラッキングはありません。すべて stdio 上でローカルに実行されます。

精度と制限事項

  • 第 5 条、第 6 条、第 50 条、第 53 条、および附属書 III の公開本文に基づいたロジックです。
  • 一般的な SaaS 製品の多くにおいて、正確なスクリーニング支援ツールです。
  • エッジケース(マルチモーダルシステム、提供者と導入者の役割の混在、生体認証による推論)には、人による確認が必要です。
  • これは一般的な情報であり、法的助言ではありません。

ライセンス

MIT © 2026 Gatis Ozols / Disclos。オリジナルの著作物で、自由に使用、複製、改変、共有できます。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。