Distillery

Distillery

チームの知識を抽出
会話形式のコマンドを通じて、チームの知識を収集、分類、関連付け、提示します。

ドキュメント · スキル · クイックスタート · ロードマップ · スライド

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Distillery とは？

Distillery は、Claude Code のスキルを通じて利用できるチームのナレッジベースです。作業セッション、会議、ブックマーク、会話から得られる生の情報を精選し、検索可能な凝縮された知識へと変換します。知識は DuckDB にベクトル埋め込みとして保存され、自然言語で検索できます。ローカルでは stdio 経由で実行でき、チームでのアクセスには GitHub OAuth を備えたホスト型 HTTP サービスとしても実行できます。

Distillery は、ノイズをシグナルに変えるという最も価値の高い変換を実現し、チーム全体で使えるツールにします。

ドキュメント全文： norrietaylor.github.io/distillery

## スキル

Distillery は Claude Code のスラッシュコマンドを 15 個提供します。

スキル	目的	例
/distill	重複を検出しながらセッションの知識を記録します	/distill "We decided to use DuckDB for local storage"
/recall	出典情報付きでセマンティック検索を行います	/recall distributed caching strategies
/pour	引用付きで複数のエントリーを統合します	/pour how does our auth system work?
/compass	内部の知識と一般的なインテリジェンスを比較し、方向性を評価します	/compass our caching strategy
/bookmark	URL を自動生成した要約とともに保存します	/bookmark https://example.com/article #caching
/minutes	追記更新に対応した議事録を作成します	/minutes --update standup-2026-03-22
/classify	エントリーを分類し、レビューキューを整理します	/classify --inbox
/watch	監視対象のフィードソースを管理します	/watch add github:duckdb/duckdb
/radar	ソースの提案を含む一般的なフィードのダイジェストを表示します	/radar --days 7
/tune	フィードの関連性しきい値を調整します	/tune relevance 0.4
/digest	内部エントリーからチームのアクティビティ概要を作成します	/digest --days 7 --project myapp
/gh-sync	GitHub の issue と PR をナレッジベースに同期します	/gh-sync owner/repo --issues
/investigate	関連性をたどり、詳細なコンテキストを構築します	/investigate distributed caching
/briefing	指標を含むチームのナレッジダッシュボードを表示します	/briefing --days 7
/setup	MCP 接続と設定のオンボーディングウィザードを起動します	/setup

クイックスタート

手順 1：プラグインをインストールする

claude plugin marketplace add norrietaylor/distillery
claude plugin install distillery

これにより、15 個すべてのスキルがインストールされます。プラグインはMCP サーバーを自動的には設定しません。MCP サーバーを追加するには、以下の /setup を実行してください。推奨設定では、uvx --from 'distillery-mcp[fastembed]>=0.6.0' distillery-mcp を使ってローカルで実行します。デバイス上の fastembed 埋め込み機能（API キー不要）を備えた、マシン上のプライベートで自己完結型のナレッジベースです。Python 3.11 以降と uv が必要です（インストール：curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh）。

手順 2（任意）：代わりに Jina または OpenAI を使用する

デフォルトの fastembed プロバイダーは、API キーなしでオフライン実行できます。ホスト型の埋め込みサービスを使用する場合は、DISTILLERY_EMBEDDING_PROVIDER を設定し、対応する API キーを指定してください。

# Jina (free tier at jina.ai)
export DISTILLERY_EMBEDDING_PROVIDER=jina
export JINA_API_KEY=jina_...

# Or OpenAI
export DISTILLERY_EMBEDDING_PROVIDER=openai
export OPENAI_API_KEY=sk-...

uvx は、シェル環境からこれらの値を継承します。プロバイダー設定ブロックの全容（fastembed モデルの選択に関するオプション C を含む）については、distillery.yaml.example を参照してください。

Claude Code を再起動し、オンボーディングウィザードを実行します。

/setup

ホスト型デモを試す（任意）

ローカルに何もインストールせずに評価してみませんか？ローカルサーバーの代わりに、distillery-mcp.fly.dev のホスト型デモを設定してください。

claude mcp add distillery --scope user --transport http --url https://distillery-mcp.fly.dev/mcp

デモサーバー： distillery-mcp.fly.dev は評価専用です。機密データや秘密情報を保存しないでください。

設定オプションの全容については、ローカル設定ガイドを参照してください。チームで使用する場合は、独自のインスタンスをデプロイしてください。

開発

uv pip install -e ".[dev]"
# or
pip install -e ".[dev]"
pytest                              # run tests
mypy --strict src/distillery/       # type check
ruff check src/ tests/              # lint

詳細なガイドについては、コントリビューションを参照してください。

ライセンス

Apache 2.0 — 詳細については LICENSE を参照してください。