mcpField
D
dolphindb-mcp-server

dolphindb-mcp-server

ローカル
github.com/tradercjzデータベース732 週間前に更新
リポジトリ

dolphindb-mcp-server について

dolphindb-mcp-serverは、DolphinDBの操作をMCPクライアントやLLMツールチェーンに公開します。データベースやテーブルの一覧、ディスク使用量の確認、スクリプト実行に対応します。

主な機能

  1. 01データベース一覧の取得
  2. 02データベース内テーブル一覧の取得
  3. 03テーブルのディスク使用量確認
  4. 04DolphinDBスクリプトの実行

活用シーン

  1. 01DolphinDBのデータベースとテーブルの確認
  2. 02テーブルのディスク使用量の確認
  3. 03ツールチェーン経由でのDolphinDBクエリ実行

MCP 対応

起動すると、データベースやテーブルの一覧、ディスク使用量の確認、スクリプト実行のツールをMCPクライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "dolphindb": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dolphindb-mcp-server"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドuvx dolphindb-mcp-server

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypidolphindb-mcp-server

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

プロジェクトの README より

🧱 安装方式

Trust Score

✅ 方法一：使用 uvx（推荐）

通过 uvx 安装并运行：

uvx install dolphindb-mcp-server

安装完成后，直接运行：

uvx dolphindb-mcp-server

📌 注意：uvx 安装方式需要通过 uv.pack 构建并上传到 Universe。如果你尚未上传，请参考 uv 文档进行打包与发布。

✅ 方法二：从 PyPI 安装
pip install dolphindb-mcp-server

安装后运行：

dolphindb-mcp-server
✅ 方法三：本地构建 & 安装
git clone https://github.com/your-org/dolphindb-mcp-server.git
cd dolphindb-mcp-server

# 创建并激活虚拟环境
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate

# 构建并安装
pip install build
python -m build
pip install dist/*.whl

安装后运行：

dolphindb-mcp-server

🧪 测试运行

运行后你可以直接使用工具，例如：

dolphindb-mcp-server

或（如果是 uvx 安装）：

uvx dolphindb-mcp-server

好的，这是转换后的 Markdown 版本：

好的，这是转换后的 Markdown 版本：

🚀 使用方法

  1. 配置环境变量（可选）

    你可以通过 .env 文件或系统环境变量配置 DolphinDB 的连接信息：

    DDB_HOST=127.0.0.1
DDB_PORT=8848
DDB_USER=admin
DDB_PASSWD=123456

    也可以不设置，系统将使用默认值。

  2. 启动服务

    dolphindb-mcp-server

    该命令会启动 MCP 插件服务，供外部调用。

  3. FastMCP Agent 使用示例

    启动后，你的工具将通过 FastMCP 对外暴露以下函数接口：

    • list_dbs()
    • list_tbs(dbName: str)
    • query_table_diskusage(database: str, tableName: str)
    • query_dolphindb(script: str)

    可通过 MCP 前端界面或对接 LLM 工具链来进行访问。

コメント

Markdown 対応

MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。