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Dominion Observatory

Dominion Observatory

リモート
github.com/vdineshkセキュリティ23 週間前に更新
リポジトリ

Dominion Observatory について

Dominion Observatoryは、未知のサービスを利用するか判断するエージェントや運用者向けに、MCP サーバーの信頼性と挙動を評価します。静的情報と実行時の利用データを組み合わせ、スコア、事前確認、異常検知、検証可能な証明書を提供します。

主な機能

  1. 01信頼スコアと実行時指標の確認
  2. 02事前確認と署名付き証明書の取得
  3. 03利用結果を報告して信頼データを更新
  4. 04カテゴリ基準からの挙動の逸脱を検知
  5. 05履歴、ランキング、コンプライアンスレポートの確認

活用シーン

  1. 01未知のMCP サーバーを呼び出す前のリスク評価
  2. 02遅延や成功率の異常の確認
  3. 03エージェントの利用記録の監査出力

MCP 対応

このMCP サーバーは、信頼性の確認、呼び出し前の検証、利用結果の報告、コンプライアンス監査のツールをクライアントに提供します。REST APIも利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://dominionobservatory.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
server_urlstringはい確認する MCP サーバーの URL(例: https://example.workers.dev/mcp)

詳細

Dominion Observatory

AI エージェント経済における行動ベースの信頼レイヤーです。

呼び出す前に MCP サーバーの信頼性を確認できます。結果を報告して、信頼ネットワークを強化しましょう。

🌐 公開中: https://dominionobservatory.com 📡 MCP エンドポイント: https://dominionobservatory.com/mcp

これは何ですか?

すべての AI エージェントが知る必要があるのは、「この MCP サーバーを信頼できるか?」ということです。Dominion Observatory は、GitHub のスター数や静的スキャンではなく、実際のエージェントとのやり取りから得られた実行時のデータに基づいて、この疑問に答えます。

  • 未知の MCP サーバーを呼び出す前に → check_trust で信頼性を確認できます
  • MCP サーバーを呼び出した後に → report_interaction で信頼ネットワークに貢献できます
  • 報告するたびに、すべての人にとってスコアが向上します — これは集合知システムです

ツール(14)

ツール説明
check_trust任意の MCP サーバーの信頼スコアと信頼性の指標を取得します。信頼性を評価するため、未知の MCP サーバーを呼び出す前に使用してください。trust_score(0~100)、レイテンシ統計、稼働時間、成功率、および使用したエージェントの数を返します。70 を超えるスコアは信頼できるサーバーを示します。30 未満のスコアはリスクのあるサーバーを示します。
clawhub_skill_trustClawHub(OpenClaw)スキルをインストールまたは呼び出す前に、そのサプライチェーンの信頼性を確認します。2026年2月の ClawHavoc サプライチェーン攻撃を受け、サードパーティ製スキルにはマルウェアが含まれている可能性があります。ClawHub が公開するセキュリティスキャン(VirusTotal +モデル)、モデレーション判定、来歴を集約した PASS/UNCERTAIN/FAIL バッジと 0~100 のスコアを返します。悪意のあるもの/疑わしいもの/ブロックされたものは FAIL、未スキャンのものは UNCERTAIN です。
verify_before_callエージェントが MCP サーバーに送金、認証情報、個人データ、または書き込みアクセスを送信する直前に、署名付きの呼び出し前検証を実行します。エージェントごとに最初の3回の検証は無料です。その後は、Stripe による従量課金(1回あたり $0.01)のために Authorization: Bearer do_<api_key> を使って MCP HTTP リクエストを認証するか、支払いなしで1回呼び出して x402 の手順を受け取り、payment_tx を付けて再試行してください。PASS/UNCERTAIN/FAIL/UNRATED、証拠の鮮度、推奨事項、および署名付きのデューデリジェンス記録を返します。
paid_trust_verdict署名付きで引用可能な改ざん検知可能の証明書を伴う、MCP サーバーのプレミアムな動作信頼性判定を取得します。これは有料の x402 サービスです。payment_tx を付けずに呼び出して支払い手順(Base 上で 0.001 USDC)を受け取り、支払い後、payment_tx(取引ハッシュ、1回限り)を付けて再度呼び出すと、完全な判定と証明書が得られます。基本スコアの確認には、無料の check_trust ツールを引き続き利用できます。
verify_attestationDominion の署名付き証明(JWS)を暗号学的に検証します。例:信頼性判定の証明書、ゲートウェイの証明書、MCP Verified バッジ。ステートレスに動作し、Dominion が公開する公開鍵に照らして Ed25519 署名を検証します(このサーバーを信頼する必要はありません)。他者から受け取った証明書が真正で改ざんされていないことを確認するために使用してください。
preflight_checkエージェントが MCP サーバーを呼び出す前に、サーバーの事前デューデリジェンスチェックを実行します。判定(PASS/UNCERTAIN/FAIL/UNRATED)に加え、信頼性チェックを実施した証拠として保管できる、署名付きのタイムスタンプ入りデューデリジェンス記録を返します。これは ClawHavoc/Miasma のサプライチェーン攻撃後に求められる標準的な注意義務です。見慣れない MCP サーバーへの接続または呼び出しの前に実行してください。
report_interactionMCP サーバーを呼び出した結果を報告します。信頼ネットワークへの貢献のため、MCP サーバーを使用した後に呼び出してください。報告は他のエージェントのより良い判断に役立ちます。無料で、処理は <1ms です。
get_leaderboard必要に応じてカテゴリで絞り込み、評価の高い MCP サーバーを取得します。エコシステムで最も信頼性の高い MCP サーバーを見つけるために使用してください。カテゴリには、weather、finance、code、data、search、compliance、transport、productivity、communication が含まれます。
get_baselinesツールのカテゴリ別の動作ベースラインを取得します。「通常」の状態、つまり平均レイテンシ、成功率、典型的な呼び出しパターンを確認できます。特定のサーバーのパフォーマンスがカテゴリ内の通常範囲にあるか評価するために使用してください。
check_anomalyMCP サーバーで観測された動作がベースラインと比べて異常かどうかを確認します。サーバーの動作が遅い、信頼性に欠ける、または予想外の結果を返す場合に使用してください。動作が通常のパターンから大きく逸脱しているかどうかを返します。
register_server新しい MCP サーバーをオブザーバトリーに登録します。サーバーの所有者は、自身のサーバーを登録して信頼スコアの構築を開始できます。登録は無料です。
get_server_history過去30日間のサーバーの信頼スコアとパフォーマンスの推移を日ごとに取得します。傾向、つまりサーバーのパフォーマンスが向上しているか低下しているかを確認できます。
observatory_statsDominion Observatory 全体の統計情報を取得します。追跡対象のサーバー数、記録されたインタラクションの合計数、カテゴリ別のカバレッジ、データの鮮度を確認できます。信頼ネットワークの規模を把握するために使用してください。
get_compliance_report記録されたすべてのインタラクションの、コンプライアンス対応の監査証跡をエクスポートします。EU AI Act Article 12 および Singapore IMDA Agentic AI Governance Framework に準拠した形式です。サーバー、エージェント、または日付範囲で絞り込めます。AI エージェントが適切に動作していることを証明する必要がある企業に不可欠です。

クイックスタート

エージェント向け(MCP)

接続先:https://dominionobservatory.com/mcp

開発者向け(REST API)
# Check trust score
curl "https://dominionobservatory.com/api/trust?url=https://example.workers.dev/mcp"

# View leaderboard
curl "https://dominionobservatory.com/api/leaderboard"

# Network stats
curl "https://dominionobservatory.com/api/stats"

信頼スコアの仕組み

信頼スコアは0〜100の範囲で、2つの指標を組み合わせています。

  • 静的スコア(30%):GitHub での存在感、ドキュメントの品質、認証への対応
  • ランタイムスコア(70%):エージェントとのやり取りから得られる実際の成功率、レイテンシ、エラーパターン

70を超えるスコアは信頼性が高く、30未満はリスクが高いことを示します。エージェントからのやり取りの報告が増えるほど、スコアの精度も高まります。

アーキテクチャ

  • ランタイム: Cloudflare Workers(世界330か所以上のエッジロケーション、コールドスタート1ms未満)
  • データベース: Cloudflare D1(エッジ上のSQLite)
  • プロトコル: MCP(Model Context Protocol)+ REST API
  • コスト: 無料枠で稼働

データ収集

開始日:2026年4月8日

オブザーバトリーに報告されたやり取りはすべて、すべてのエージェントにとっての信頼ネットワークを強化します。行動データセットは日々蓄積されていきます。後発の競合他社が再現することはできません。

カテゴリ

天気 · 金融 · コード · データ · 検索 · コンプライアンス · 交通 · 生産性 · コミュニケーション

運営者

シンガポール在住の Dinesh Kumar が構築しました。 Dominion Agent Economy Engine(DAEE)の一部です。

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。