mcpField
W
wildberries

wildberries

ローカル
github.com/dontsovcmcビジネス・マーケティング225 週間前に更新

wildberries について

wildberriesは、Wildberries Seller API向けのMCPサーバー、CLI、Pydanticモデルを提供し、出品者やPython開発者を対象としています。検索してから実行する方式で、商品、注文、納品、広告、分析、財務を扱います。

主な機能

  1. 01API操作の検索と実行
  2. 02商品、注文、納品への対応
  3. 03広告、分析、財務の管理
  4. 04CLIによるターミナル操作
  5. 0562個のPydanticパラメーターモデル

活用シーン

  1. 01Wildberriesの注文確認と処理
  2. 02商品と倉庫への納品の管理
  3. 03広告キャンペーンと販売分析の確認
  4. 04PythonプログラムでAPIパラメーターモデルを利用

MCP 対応

MCPサーバーはwb_searchで操作を探し、wb_executeまたはwb_execute_fileで実行します。Wildberries Seller APIの各領域の操作をMCPクライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"dontsovcmc-wildberries": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-wildberries"
],
"env": {
"WB_TOKEN": "<WB_TOKEN>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx mcp-server-wildberries
設定が必要な環境変数
WB_TOKENシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypimcp-server-wildberries0.1.1

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

README(原文)English

プロジェクトの README より

この README の日本語訳はまだありません。以下は英語の原文です。日本語の紹介はページ上部をご覧ください。

mcp-server-wildberries

Version

mcp-name: io.github.dontsovcmc/wildberries

MCP-сервер для Wildberries Seller API — товары, заказы, поставки, аналитика, реклама, финансы.

235 действий, покрывающих все разделы WB API.

Построен по официальной документации Wildberries API.

Архитектура

Сервер использует паттерн search + execute — вместо 235 отдельных инструментов предоставляет 3:

ИнструментОписание
wb_searchПоиск действий по описанию на естественном языке
wb_executeВыполнение действия по ID
wb_execute_fileВыполнение действия со скачиванием файла

Это экономит токены в контексте LLM — схемы 3 инструментов вместо 235.

Как это работает
LLM: wb_search("cancel fbs order")
→ [{"id": "fbs-order-cancel", "params_schema": {"order_id": "int"}, ...}]

LLM: wb_execute("fbs-order-cancel", '{"order_id": 12345}')
→ {"status": "ok"}

Настройка

1. Получите API-токен Wildberries

Откройте Личный кабинет продавца WB → Настройки → Доступ к API → Создать токен.

2. Установите и подключите
macOS / Linux

Установка:

pip install mcp-server-wildberries

Подключение к Claude Code (токен в командной строке):

claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN=ваш-токен -- mcp-server-wildberries

Подключение к Claude Code (токен из .env файла):

source .env && claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN -- mcp-server-wildberries

Удаление MCP-сервера:

claude mcp remove wildberries

CLI без Claude (токен в командной строке):

WB_TOKEN=ваш-токен mcp-server-wildberries ping

CLI без Claude (токен из .env файла):

source .env && mcp-server-wildberries ping
Windows

Установка:

pip install mcp-server-wildberries

Подключение к Claude Code (токен в командной строке):

set WB_TOKEN=ваш-токен && claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN -- mcp-server-wildberries

Подключение к Claude Code (токен из .env файла):

for /f "tokens=1,2 delims==" %a in (.env) do set %a=%b
claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN -- mcp-server-wildberries

Удаление MCP-сервера:

claude mcp remove wildberries

CLI без Claude (токен в командной строке):

set WB_TOKEN=ваш-токен && mcp-server-wildberries ping

CLI без Claude (токен из .env файла):

for /f "tokens=1,2 delims==" %a in (.env) do set %a=%b
mcp-server-wildberries ping
Запуск через uvx (без установки)

Если не хотите устанавливать пакет глобально, используйте uvx — он скачает и запустит автоматически:

# Подключение к Claude Code
claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN=ваш-токен -- uvx mcp-server-wildberries

# CLI
WB_TOKEN=ваш-токен uvx mcp-server-wildberries ping
Запуск через --mcp-config (на одну сессию)

Подключает сервер только на время одной сессии Claude, не сохраняя в настройки. Токен хранится в отдельном .env.mcp файле, а не в конфиге Claude.

Из JSON-строки:

claude --mcp-config '{"wildberries":{"command":"bash","args":["-c","source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-wildberries"]}}'

Из файла:

claude --mcp-config ~/mcp-servers.json

Только указанные серверы, без сохранённых:

claude --strict-mcp-config --mcp-config ~/mcp-servers.json

Пример ~/mcp-servers.json:

{
  "wildberries": {
    "command": "bash",
    "args": ["-c", "source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-wildberries"]
  }
}

Пример ~/.env.mcp:

WB_TOKEN=ваш-токен

Плюсы:

  • Токены в отдельном файле .env.mcp, а не в настройках Claude
  • Один файл mcp-servers.json на все проекты — легко делиться конфигом в команде
  • --strict-mcp-config — запуск с точным набором серверов, без лишних
  • Не засоряет глобальные настройки при экспериментах

Минусы:

  • Сервер не сохраняется между сессиями — нужно указывать флаг при каждом запуске
  • Длинная команда запуска, если без файла

После подключения перезапустите Claude Code.

Переменные окружения
ПеременнаяОбязательнаяПо умолчаниюОписание
WB_TOKENДа—API-токен Wildberries (JWT)
WB_TIMEOUTНет30Таймаут HTTP-запросов к API (секунды)
WB_FILE_TIMEOUTНет60Таймаут скачивания файлов (секунды)

Доступные действия (235)

Все действия доступны через wb_search → wb_execute. Подробное описание каждого действия — в документации по разделам:

ДоменКол-воОписание
general9Ping, информация о продавце, пользователи
content18Категории, карточки товаров, теги, бренды
fbs_orders31FBS-заказы, стикеры, поставки, пропуска, метаданные
dbw_orders16DBW-заказы (доставка WB)
dbs_orders20DBS-заказы (дропшиппинг)
pickup_orders16Самовывоз (click & collect)
fbw_supplies7FBW-поставки на склад WB
advertising26Рекламные кампании, ставки, статистика
communications22Вопросы, отзывы, чаты
tariffs5Комиссии, тарифы на доставку
analytics17Воронка продаж, поисковые запросы, остатки
reports24Заказы, продажи, остатки, маркировка
finance12Баланс, отчёты, эквайринг, документы
wbd12Цифровые товары, ключи активации
Примеры поиска
wb_search("новые заказы fbs")
wb_search("баланс")
wb_search("отзывы", domain="communications")
wb_search("download report", domain="reports")

CLI

# MCP-сервер (по умолчанию, без аргументов)
mcp-server-wildberries

# Все доступные команды
mcp-server-wildberries --help

# Справка по конкретной команде
mcp-server-wildberries fbs-orders --help

# Примеры команд
mcp-server-wildberries ping
mcp-server-wildberries seller-info
mcp-server-wildberries fbs-orders-new
mcp-server-wildberries tariff-commissions
mcp-server-wildberries fbs-orders --date-from 2025-01-01 --limit 10
mcp-server-wildberries advert-campaign-rename 12345 "Новое название"
mcp-server-wildberries analytics-csv-download dl_abc report.csv

# Версия
mcp-server-wildberries --version
Пример
$ WB_TOKEN=ваш-токен mcp-server-wildberries ping
{"TS": "2026-05-06T18:06:30Z", "Status": "OK"}

$ WB_TOKEN=ваш-токен mcp-server-wildberries seller-info
{"name": "ИП Иванов И.И.", "sid": "...", "tradeMark": "MyBrand"}

Pydantic-модели

Модели параметров доступны как отдельная библиотека для использования в своих Python-программах:

pip install mcp-server-wildberries
from mcp_server_wildberries.models import FbsOrdersParams, SubjectsListParams

params = FbsOrdersParams(date_from="2025-01-01", limit=50)
# params.model_dump() → {"date_from": "2025-01-01", "date_to": "", "limit": 50, ...}

62 Pydantic-модели покрывают параметры всех 235 действий. Полный список — в src/mcp_server_wildberries/models.py.

Разработка

pip install -e ".[test]"
ruff check src/ tests/
pytest tests/ -v

Лицензия

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。