mcpField
J
japan-company-info-mcp-bridge

japan-company-info-mcp-bridge

ローカル
mcporb.storeビジネス・マーケティング06 週間前に更新

japan-company-info-mcp-bridge について

japan-company-info-mcp-bridge は日本企業のデューデリジェンス向けオフライン MCP サーバーで、無料版では上場企業 192 社のデータを索引化しています。政府データと会計基準の対応付けを用い、財務、登記、株主、業界情報を検索できます。

主な機能

  1. 01EDINET 財務書類の検索
  2. 02法人番号と登記情報の取得
  3. 03主要株主の検索
  4. 04業界ベンチマークの照会
  5. 05キーワード・あいまい・意味検索

活用シーン

  1. 01KYB 審査で日本法人を確認
  2. 02クロスボーダー株式分析向けに報告書を確認
  3. 03M&A 候補企業を選定
  4. 04会計基準間で財務用語を比較

MCP 対応

MCP クライアントに、日本企業向けの 5 つの検索ツールと汎用ナレッジ検索の代替ツールを公開します。検索はローカルで実行されます。意味検索では初回起動時に埋め込みモデルをダウンロードし、ほかの検索方式はオフラインで利用できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"dqj1998-japan-company-info-mcp-bridge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"japan-company-info-mcp-bridge"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y japan-company-info-mcp-bridge

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmjapan-company-info-mcp-bridge1.2.3

ツール

7

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
querystringはい検索クエリ
top_kintegerいいえ結果の件数(デフォルト:5)
methodenumいいえ検索方法(デフォルト:auto)。'auto':利用可能な最適な方法を自動選択します。'bm25':キーワードの完全一致。用語の正確な検索に最適です。'trigram':あいまい検索。文字単位でスペルミスを許容します。'vector':セマンティック類似検索。概念や言い換えの検索に最適です。'hybrid':RRF を使って利用可能なすべてのランキング手法を統合します。複合的な検索に推奨されます。auto | bm25 | trigram | vector | hybrid

詳細

日本企業情報 — MCP サーバー(無料版)

唯一の完全オフライン対応、オールインワンの日本企業デューデリジェンス向け MCP です。4 つの政府公式データソースを統合しています:国税庁の13桁法人番号、EDINET の XBRL 財務データ(US GAAP/IFRS に対応付け)、e-Stat の業界ベンチマーク、gBizINFO の認定情報です。クラウドへのデータ流出ゼロ。Docker 不要。

EDINET の法定開示書類(5年分の XBRL)、国税庁の13桁法人番号、大株主、gBizINFO の認定・補助金情報を検索できます。さらに、営業利益(Operating Income)と経常利益(Ordinary Income、日本基準にのみ存在する概念)を正しく区別する、組み込みの日本基準/US GAAP/IFRS対応付け辞書を備えています。

このパッケージは無料版です。収録対象は大型優良上場企業192社(EDINET 上場企業、日経225のサンプル)です。XBRL 財務データ、大株主、gBizINFO の詳細情報、財務省の法人企業統計調査による業界ベンチマークを完全収録した全データセット(上場企業3,193社以上)は、**mcporb.store**で一度きりの購入により入手できます。

用途: クロスボーダー株式分析、KYB/デューデリジェンスにおける法人確認、M&A 対象のスクリーニング、日本語の開示書類を英語で読む際に営業利益(Operating Income)と経常利益(Ordinary Income、日本基準にのみ存在する概念)を誤訳せずに把握すること。


仕組み

このサーバーには、mcporb-runtime バイナリと、事前にインデックス化された Orb(BM25 + trigram + オプションの高密度ベクトル検索)が含まれています。**検索処理はお使いのマシン上で実行されます。**初回起動時、vector メソッドによるセマンティック検索を有効にするため、ランタイムはクエリ埋め込みモデル(約220MB)をバックグラウンドでダウンロードします。ダウンロードが完了するまではもちろん、その後オフラインで使用する場合も、bm25、trigram、auto メソッドはネットワークに接続せずに利用できます。このサーバーからクエリがサードパーティ API に送信されることはありません。

リクエストを正確なクエリに整える5つの分野別ツールと、自由形式の質問に対応する汎用の search_knowledge ツールを提供します。

  • edinet_financials_usgaap(company_name, metric?, fiscal_year?) — EDINET の法定財務情報(損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー)と役員報酬を取得します。会計概念は日本基準/US GAAP/IFRS 間で対応付けられています。
  • japan_corporate_registry(company_name, info_type?) — 国税庁の13桁法人番号、登記住所、法人の法的状態、gBizINFO の認定・補助金情報を取得します。
  • japan_shareholders(company_name, top_n?) — 有価証券報告書の「大株主」セクションから、大株主と所有構造を取得します。
  • japan_industry_benchmarks(industry, metric?) — e-Stat 経由で取得した財務省の法人企業統計調査に基づき、業界ベンチマーク(営業利益率、経常利益率、自己資本比率、ROE)を取得します。
  • japan_company_search(query, method?, top_k?) — 対象企業が不明または曖昧な場合に、キーワード/あいまい検索/セマンティック検索で企業を探します。
  • search_knowledge(query, method?, top_k?) — ナレッジベースを直接検索します(フォールバック)。method ∈ auto(デフォルト)・bm25(完全一致キーワード)・trigram(あいまい検索/識別子)・vector(セマンティック)・hybrid(RRF 融合)。

5つの分野別ツールは内部で search_knowledge に解決されるため、検索処理と .orb カプセルは完全に汎用的です。


クイックスタート

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "japan-company-info": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "japan-company-info-mcp-bridge"]
    }
  }
}

(パッケージが npm に公開されるまでは、GitHub 版を使用してください: "args": ["-y", "github:dqj1998/japan-company-info-mcp-bridge"]。)

Cursor

同じサーバーを 設定 → MCP → サーバーを追加 に追加します(コマンドは npx、引数は上記と同じです)。

ローカル(クローンから)
npx .

プラットフォームのサポート

bin/ に同梱されているランタイムバイナリ(外部システムライブラリは不要です。最小構成/ヘッドレスイメージで実行できます):

  • macOS Apple Silicon (arm64) — mcporb-runtime-darwin-arm64
  • Linux x86-64 — mcporb-runtime-linux-x64
  • Linux arm64 — mcporb-runtime-linux-arm64
  • Windows x64 — mcporb-runtime-win32-x64.exe

同梱されていないもの:macOS Intel(x86-64)。index.js は mcporb-runtime-<platform>-<arch> を解決し、一致するバイナリが見つからない場合は、明確なメッセージを表示して終了します。

クエリの例

最も確実に検索できるのは、法人番号または証券コード(完全一致する識別子)による検索で、次に日本語の会社名です。英語の会社名による検索では、公式英語名がある企業を検索できます(それ以外は可能な範囲で検索します)。

意図例
法人番号で検索search_knowledge("1180301018771") → Toyota Motor Corporation
証券コードで検索search_knowledge("72030", method="trigram") → Toyota Motor Corporation
日本語名で検索search_knowledge("トヨタ自動車", method="hybrid")
GAAPの概念search_knowledge("経常利益はUS GAAPでどう表現するか")

対象範囲に関する注意: このFree版では、代表的な企業192社をインデックス化しています。この対象外の企業を検索すると、最も近い候補が返されます。mcporb.store で、3,193社以上を収録した完全版データセットを利用できます。


データソースと帰属表示

  • 法人番号公表サイト(国税庁)— 法人登記
  • EDINET(金融庁)— 有価証券報告書のXBRL財務データ
  • gBizINFO(経済産業省)— 認定、補助金、表彰
  • 財務省 法人企業統計調査 — 業界ベンチマーク(完全版)

データは各ソースの利用条件に基づいて再配布されています。NOTICE を参照してください。

ライセンス

ブリッジのコードはMITライセンスです(LICENSE を参照)。同梱されているOrbのデータと mcporb-runtime バイナリはMITライセンスではありません。別途ライセンスが適用されます。NOTICE を参照してください。

キーワード: MCP · EDINET · 日本基準 · US GAAP · IFRS · 営業利益 · 経常利益 · 貸借対照表 · 法定監査 · 法人番号 · 国税庁 · デューデリジェンス · 法人確認 · AML · KYB · gBizINFO · JSIC · 営業利益率 · 業界ベンチマーク · 信用リスク

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。