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DropTrack

DropTrack

リモート
droptrack.comビジネス・マーケティング08 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

DropTrack について

DropTrackは、DropTrackアカウントで音楽プロモーションを管理する人向けのMCP連携です。トラック分析や機会の検索に加え、権限の範囲内でキャンペーン関連の作業を扱えます。

主な機能

  1. 01トラック分析と結果の説明
  2. 02楽曲に合う応募先の検索
  3. 03キャンペーン、プレイリスト、反応の確認
  4. 04キャンペーンとプロモーション素材の下書き
  5. 05Growの広告・プロモーション実績確認

活用シーン

  1. 01新作の分析結果を理解
  2. 02適切な応募先を探す
  3. 03キャンペーン間の反応を比較
  4. 04告知文やアートワークを準備

MCP 対応

OAuth認証を使うリモートエンドポイント経由で、対応するAIクライアントをDropTrackに接続します。ログインアカウントが許可する顧客向けツールを公開し、データ変更操作はクライアントでの確認対象です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.droptrack.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

DropTrack AI 連携

DropTrack を AI アシスタントや開発者向けツールで使うための公式プラグインと接続メタデータです。

DropTrack アカウントを接続して、トラックを分析し、音声やメタデータに関するインサイトをわかりやすい言葉で確認し、音楽業界の関連する機会を見つけ、対応する AI クライアントからプロモーションデータを利用できます。

できること

  • アップロードしたトラック、DropTrack に登録済みのトラック、または対応する音楽リンクを分析します。
  • トラック分析、タグ、おすすめの内容をわかりやすい言葉で説明します。
  • トラックに合った応募機会を見つけます。
  • プレイリスト、連絡先、リスト、キャンペーン、オーディエンスのエンゲージメントを確認します。
  • キャンペーンの下書きを作成し、プロモーション素材を整理します。
  • Grow の広告とプロモーションのパフォーマンスを確認します。
  • プレスリリース、アーティストのプロフィール、アートワークなど、顧客向けの素材を作成します。
  • アカウントがアクセスできる場合、認証済みのレーベル所属アーティスト全体を対象に作業できます。

各アクションの範囲は、サインイン中の DropTrack アカウントで利用可能な企業、データ、権限に限定されます。データを作成または変更するアクションには、引き続き AI クライアントでの確認が必要です。

トラック分析から始める

次のように試してみてください。

最新のトラックを分析して、結果をわかりやすい言葉で説明してください。

次のように尋ねることもできます。

  • 最新のトラックに合った応募機会を見つけてください。
  • 最近のキャンペーンのエンゲージメントを比較してください。
  • 最新リリースのプロモーションキャンペーンの下書きを作成してください。

AI アシスタントを接続する

クライアントが対応している接続方法を選択してください。どの方法でも DropTrack へのサインインを使用し、アカウントで許可された顧客向けツールのみが公開されます。利用可能なカタログはクライアントによって異なる場合があります。プロバイダー管理のディレクトリー接続では、プロバイダーが受け付けない機能が省かれることがあります。一方、直接 MCP 接続では、DropTrack のプランと権限で許可されている顧客向けカタログ全体を利用できます。内部の管理機能は顧客向け連携には含まれません。

クライアント推奨される接続方法
ChatGPT と Codex公開されている DropTrack プラグインをインストールします
Claude.aiプランまたはワークスペースがカスタムコネクターに対応している場合、DropTrack リモート MCP コネクターを追加します
Claude CodeDropTrack 公式プラグインのマーケットプレイスパッケージをインストールします
Cursorこの Agent Plugins パッケージを使うか、リモート MCP サーバーを追加します
Gemini CLIこのリポジトリを Gemini CLI 拡張機能としてインストールします
VS Code と GitHub CopilotVS Code の MCP 設定からリモート MCP サーバーを追加します
その他の MCP クライアントStreamable HTTP エンドポイントに接続します
ChatGPT と Codex

公式の DropTrack プラグインをインストールし、プロンプトが表示されたら DropTrack にサインインして、上記のプロンプトのいずれかを試してください。

Claude と Claude Code

Claude.ai では、プランまたはワークスペースがカスタムコネクターに対応している場合、次の URL でカスタムコネクターを追加します。

https://mcp.droptrack.com/mcp

Claude Code では、DropTrack 公式マーケットプレイスを追加して、プラグインをインストールします。

/plugin marketplace add droptrack/droptrack-ai-integrations
/plugin install droptrack@droptrack
Cursor

このリポジトリは Agent Plugins 1.0 パッケージです。公開リポジトリからインストールできます。Cursor の MCP 設定でリモート MCP エンドポイントを直接追加することもできます。

Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/droptrack/droptrack-ai-integrations
VS Code と GitHub Copilot

VS Code のコマンドパレットで MCP: Add Server を使い、HTTP サーバーを選択して、次を入力します。

https://mcp.droptrack.com/mcp
その他の MCP クライアント

Streamable HTTP エンドポイントを使用します。

https://mcp.droptrack.com/mcp

サーバーでは OAuth を使用します。クライアントは初回接続時に DropTrack のサインイン画面を自動的に開きます。

ディレクトリと検索

ドキュメントとサポート

リポジトリの構成

  • plugin.json と mcp.json:ポータブルな Agent Plugins パッケージ
  • .codex-plugin/:Codex プラグインのメタデータ
  • .claude-plugin/:Claude Code プラグインとマーケットプレイスのメタデータ
  • gemini-extension.json:Gemini CLI 拡張機能のメタデータ
  • server.json:公式 MCP レジストリのメタデータ
  • lhm.plugin.json:LobeHub オーナーのメタデータと顧客専用ツールカタログ
  • plugins/droptrack/:単体で完結するマーケットプレイスパッケージ

セキュリティ

イシューにトークン、パスワード、顧客データのエクスポート、または本番データを含めないでください。責任ある報告については、SECURITY.md をご覧ください。

DropTrack は、導入状況と信頼性の測定に必要な運用上の MCP イベントを記録します。記録されるのは、リクエストまたはメソッドの種類、ツール名、成功または失敗、レイテンシー、認証済みの DropTrack ユーザーおよび会社の識別子、ならびに利用可能な場合はクライアントが報告したアプリケーション名です。プロンプトのテキスト、ツールの入力値、トラックの内容、OAuth シークレットは記録しません。クライアントが報告するアプリケーション名は傾向を把握するための参考にはなりますが、プロバイダーの身元を検証したものではありません。

ライセンス

このリポジトリの統合メタデータは、MIT License の下で利用できます。DropTrack の名称、ロゴ、商標は引き続き DropTrack, Inc. の所有物です。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。