ENTRA Jobs

ENTRA MCP — エージェント対応の初の求人プラットフォーム

AI に仕事を探してもらいましょう。この MCP サーバーは、Claude、ChatGPT、Cursor、Windsurf、または任意の MCP クライアントを、ローカルの npx 経由またはホスト型の https://mcp.entracareers.com/mcp 経由で ENTRA に接続します。ENTRA には、企業の採用システムから直接集約された、検証済みの AI・テック系求人が数千件あります（OpenAI、Anthropic、SpaceX、Stripe など、ほか 300 社以上）。幽霊求人はゼロです。

エージェントは検索、マッチング、順位付け、応募準備を行います。応募するかどうかを決めて応募するのは人間です — スパム送信や自動応募はありません。

インストール

Claude Code

claude mcp add entra -- npx -y entra-mcp

Claude Desktop — ワンクリック拡張機能（.mcpb） entra-mcp.mcpb をダウンロードして、Claude Desktop で開きます（Settings → Extensions → Install from file）。Node のインストールは不要です。雇用主は拡張機能の設定に API キーを貼り付けられます。

Claude Desktop（claude_desktop_config.json）、Cursor（.cursor/mcp.json）、Windsurf（~/.codeium/windsurf/mcp_config.json）

{
  "mcpServers": {
    "entra": { "command": "npx", "args": ["-y", "entra-mcp"] }
  }
}

ソースからインストールする場合：

npm install && npm run build
claude mcp add entra -- node "/path/to/entra-mcp/dist/index.js"

Node 18 以降が必要です。候補者向けツールには API キーは不要です。公開 ENTRA API に対する読み取り専用ツールだからです。雇用主は環境変数を 1 つ追加してください。詳しくは雇用主モードをご覧ください。

あとは、次のように尋ねてください：「年収 20 万ドル以上のリモート ML エンジニア職を探して、最も多く採用している企業を教え、最適な求人への応募準備をしてください。」

ホスト型エンドポイント（インストール不要）

同じサーバーが https://mcp.entracareers.com/mcp（MCP Streamable HTTP）で稼働しています。インストールは不要で、候補者向けツールにはアカウントも必要ありません。

クライアント	設定方法
ChatGPT	Settings → Connectors → Create → MCP Server URL に https://mcp.entracareers.com/mcp を指定し、認証を「None」に設定します（カスタムコネクターには、Plus／Pro／Business／Enterprise の開発者モードなど、対応する ChatGPT プランが必要です）
claude.ai	Settings → Connectors → Add custom connector → URL に https://mcp.entracareers.com/mcp を指定します
Cursor（.cursor/mcp.json）	{ "mcpServers": { "entra": { "url": "https://mcp.entracareers.com/mcp" } } }
Claude Code	claude mcp add --transport http entra https://mcp.entracareers.com/mcp
Gemini CLI / Smithery / 任意の Streamable HTTP クライアント	上記の URL を指定します

HTTP 経由の雇用主モード： リクエストごとに Authorization: Bearer entra_live_… としてキーを送信すると、そのリクエストで 8 つの雇用主向けツールが利用できます（Cursor：url の隣に "headers": { "Authorization": "Bearer entra_live_…" } を追加します）。ChatGPT と claude.ai のコネクターは現在カスタムヘッダーを送信できないため、候補者モードのみ利用できます。雇用主は ENTRA_API_KEY を使ったローカルの npx セットアップを利用してください（雇用主モード）。

ホスト型サーバーの動作：

• ステートレスです。各リクエストは独立しており（セッションも Mcp-Session-Id もありません）、クライアントに影響を与えることなくスケールや再デプロイが可能です。仕様で許可されているとおり、GET /mcp と DELETE /mcp は 405 を返します。
• Authorization ヘッダーはそのリクエストにのみ使用され、保存もログ記録もされません。サーバーの環境変数からキーが読み取られることもありません。
• /mcp ではクライアント IP ごとに 1 分あたり 120 リクエストまでに制限されます。リクエスト本文は最大 1 MB で、ブラウザベースのエージェント向けに CORS は開放されています。ヘルスチェック：GET /healthz。
• 以下と同じ誠実さのルールが適用されます。ホスト型サーバーは、同一のツールを利用するための別のトランスポートにすぎません。

ツール

ツール	機能	呼び出し例
search_jobs	現在募集中の確認済み求人を検索します。フィルター：work_location（リモート／出社／ハイブリッド）、country（ISO-2）、company（スラッグまたは名称）、salary_min（年収）、experience、posted_within_days。rank_by：date（デフォルト）・salary・fit（profile_keywords を指定）。total_found と、id/title/company/location/salary/published_at/url を含む求人を返します。	{"query":"machine learning engineer","remote":true,"country":"US","salary_min":200000,"rank_by":"salary","posted_within_days":14,"limit":10}
get_job	職務の詳細情報：職務内容、応募要件、スキル、給与幅、応募リンク	{"job_id":"<id from search_jobs>"}
list_companies	ENTRA で採用中の企業を、募集中の職種数とプロフィールリンクとともに表示します	{"query":"anthropic"}
match_jobs	AI によるライブ求人マッチング。 resume_text（最大8000文字）または skills[] を渡します。target_role、remote_only、country、min_salary、limit（最大20）は任意です。スキル／職種／シニアリティを決定論的に抽出し、2～4回の検索を実行して重複を除去し、fit_score（0～100）、why[]、matched_skills、skill_gaps、salary、interview_chance_hint（高／中／低）を含むランク付けされた一覧を返します。	{"resume_text":"Senior ML engineer, 7 years, PyTorch, RAG, AWS…","remote_only":true,"limit":10}
match_profile	match_jobs の後方互換エイリアス（skills[]、role_hint）	{"skills":["python","llm","rag"],"role_hint":"ML engineer"}
salary_stats	給与幅を掲載している求人情報に基づく職種別の給与統計：通貨ごとの count_with_salary、最低額／25パーセンタイル／中央値／75パーセンタイル／最高額（年換算。USD は USD 相当額、その他の通貨はそのまま）、上位5社	{"query":"software engineer","country":"US"}
companies_hiring	現在その職種を採用している企業：募集中の職種数、求人タイトルの例、最新の掲載日、確認済みフラグ、プロフィール URL	{"query":"AI engineer","remote_only":true,"limit":15}
prepare_application	人間による操作を介した応募リンクとチェックリスト	{"job_id":"<id>"}

すべてのレスポンスに含まれるすべての求人には、verified: true、企業が掲載している場合は給与幅、次の形式の応募 URL が含まれます：https://entracareers.com/{country}/vacancies/{id}?utm_source=agent&utm_medium=mcp — エージェントからのアクセスを歓迎します。

例：match_jobs

{
  "source": "ENTRA — verified roles aggregated from company ATSs. Finds and ranks; you apply.",
  "profile": { "skills_used": ["machine learning", "python", "rag", "llm", "pytorch", "aws"], "target_role": "machine learning engineer", "seniority": "6+ yrs (7+ years mentioned)" },
  "queries_run": ["machine learning engineer", "python", "rag", "llm"],
  "candidates_considered": 142,
  "matches": [
    {
      "title": "Machine Learning Engineer, Inference",
      "company": "OpenAI",
      "location": "San Francisco, United States",
      "work_location": "remote",
      "salary": "$295K–555K/yr",
      "url": "https://entracareers.com/us/vacancies/…?utm_source=agent&utm_medium=mcp",
      "fit_score": 88,
      "interview_chance_hint": "high",
      "why": [
        "Skills: 5/6 matched (machine learning, python, llm, pytorch, aws)",
        "Title match: \"Machine Learning Engineer, Inference\" fits \"machine learning engineer\"",
        "Seniority: job asks 6+ yrs, you read as 6+ yrs — match",
        "Remote role (as requested)",
        "Salary band listed: $295K–555K/yr"
      ],
      "skill_gaps": ["rag"]
    }
  ]
}

誠実性に関する注記

• マッチングは決定論的です。キーワード辞書とルールを使用し、LLM は処理に関与しません。fit_score は説明可能な指標であり、予測ではありません。interview_chance_hint は fit_score のみから算出されます（根拠のないパーセンテージを作ることはありません）。
• salary_stats が使用するのは掲載済みの給与幅のみです。給与幅が公開されていない職種は除外され、推定は行いません。
• search_jobs の rank_by: "salary" は給与掲載のある求人のみを返します。posted_within_days は、最も新しい500件の一致結果を対象にクライアント側で適用されます。
• こちらがあなたに代わって応募を送信することはありません。prepare_application はリンクとチェックリストを返し、応募は人間が行います。

雇用主モード（API キー）

同じパッケージで、環境変数を 1 つ設定するだけです。ENTRA_API_KEY を設定すると、8 個の候補者向けツールはそのまま利用でき、さらに自社向けの 8 個の雇用主向けツールが追加されます。求人の掲載、求人情報の管理、応募の確認、候補者の検索とマッチングができます。

1. entracareers.com/employer/profile?tab=api-keysでキーを作成します（必要なスコープを選択してください。キーは一度だけ表示されます）。
2. 接続します。

Claude Code

export ENTRA_API_KEY="entra_live_…"
claude mcp add entra -e ENTRA_API_KEY=$ENTRA_API_KEY -- npx -y entra-mcp --employer

Claude Desktop / Cursor / Windsurf

{
  "mcpServers": {
    "entra": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "entra-mcp", "--employer"],
      "env": { "ENTRA_API_KEY": "entra_live_…" }
    }
  }
}

次のように依頼します。「ドバイでシニアセールスマネージャーの求人を掲載してください。ハイブリッド勤務、月給 15～22K AED、45 日間で。その後、この求人に最適な候補者を 5 人表示し、すでに応募した人も教えてください。」

動作について：

• キーは環境変数からのみ読み取られます（引数から読み取ることはありません）。キーがない場合、雇用主向けツールは登録されません。--employer だけを指定すると、stderr にヒントが表示されます。
• 起動時に API は呼び出されません。最初の雇用主向け呼び出し時に、GET /employer/api-keys/me を通じて会社とスコープを特定し、キャッシュします。
• Bearer ヘッダーが付与されるのは雇用主向けエンドポイントのみです。公開情報（国、都市、専門分野、求人の詳細）は匿名で検索されます。
• レート制限はキーごとに 1 分あたり 120 リクエストです。429 が返された場合は、retry-after の時間経過後に 1 回再試行します。

雇用主向けツール

ツール	スコープ	機能	呼び出し例
employer_whoami	any	会社、キー名／プレフィックス、付与されたスコープ、利用可能なツールを表示します	{}
post_job	jobs:write	求人を掲載します。人が入力しやすい形式の入力項目：title、description、employment_type（full_time/part_time/contract/freelance/internship）、work_location（remote/onsite/hybrid）、country（ISO-2 または国名）、city（都市名。リモート勤務でも ENTRA では必須）、任意項目の specialization（自由記述から最適な有効な専門分野を選択。デフォルトは求人タイトル）、experience_level、salary_min/max/currency/period、benefits、skills（スキル名）、internal_job_id、expires_in_days（デフォルトは 30）。公開 URL、管理 URL、およびすべての解決内容（resolved、notes）を返します。	{"title":"Senior Sales Manager","description":"…","employment_type":"full_time","work_location":"hybrid","country":"AE","city":"Dubai","salary_min":15000,"salary_max":22000,"salary_currency":"AED","salary_period":"monthly","expires_in_days":45}
my_jobs	jobs:read	自社の求人を表示します。status は active（デフォルト）／closed／all、search、limit、page を指定できます。ステータス、給与、応募数、有効期限、URL が表示されます。	{"status":"active"}
update_job	jobs:write	一部の項目を変更します：title、description、requirements、employment/work location、experience、salary、benefits、expires_in_days（延長）、country+city、specialization、is_active（再掲載）	{"job_id":"…","salary_max":25000,"expires_in_days":60}
close_job	jobs:write	求人の掲載を停止します。confirm:true がない場合はプレビューのみを返します。指定した場合は PATCH {isActive:false} を実行します（元に戻せます）。	{"job_id":"…","confirm":true}
job_applications	applications:read	1 件の求人（job_id）または会社のすべての求人への応募を表示します。任意で status（クライアント側）、limit、page を指定できます。候補者、職務経歴書の見出し、カバーレター、連絡先は、返された内容をそのまま表示します。	{"job_id":"…","status":"pending"}
search_candidates	candidates:read	公開済みの職務経歴書を検索します。query、skills[]（いずれかに一致）、specialization、country／city、experience、work_location／remote_only、employment_type、ready_to_relocate、希望給与の範囲、has_linkedin／has_portfolio、published_within_days、limit（最大 25）を指定できます。	{"query":"sales manager","country":"AE","experience":"3_6_years"}
match_candidates	candidates:read	job_id（または job_text）に基づいて候補者をランク付けします。スキル、職種、職位のレベルを決定論的に抽出し、職務経歴書を 2～3 回検索します。fit_score（0～100）、why[]、matched_skills、skill_gaps を返します。	{"job_id":"…","limit":10}

明確な結果（予期しない動作はありません）

状況	結果
キーが無効／失効している	{"error":…,"code":"AUTH_ERROR","status":401,"hint":"…create a new key at …/employer/profile?tab=api-keys"}
キーに必要なスコープがない	{"code":"MISSING_SCOPE","scope":"jobs:write",…} — リクエストを送信する前にローカルでチェックします
空き求人枠がない	post_job → {"needs_subscription":true,"pricing_url":"https://entracareers.com/employer/pricing","note":"Founding plan from $10"}（エラーではありません）
履歴書データベースの利用にプランが必要	search_candidates / match_candidates → {"needs_subscription":true,…,"note":"Resume Access"}
レート制限に達した	1 回再試行し、その後 {"code":"API_KEY_RATE_LIMIT_EXCEEDED","status":429,…} を返します
バリデーションに失敗した	{"status":400,"validation":[{field,message}]}

正直な説明（雇用主向け）

• match_candidates は 決定論的なキーワードスコアリング（スキルの一致、見出しと職種の一致、経験レベル、勤務地／リモート）を行います。説明可能な評価であり、予測ではありません。連絡する前にプロフィールを確認してください。
• 連絡先情報（メールアドレス、電話番号、WhatsApp、LinkedIn、ポートフォリオ）は、ENTRA から返された場合にのみ表示されます。つまり、候補者があなたの求人に応募したか、招待を承諾した場合に限られます。情報を推測したり、スクレイピングしたりすることはありません。
• post_job は、推測した内容をすべて報告します。都市／専門分野の一致度、検出またはデフォルト設定された experience_level（検出できない場合は 1_3_years）、およびデフォルトで 月額 となる salary_period（ENTRA のデフォルトです。年額を指定する場合は "yearly" を渡してください）。
• データは削除されません。close_job は isActive:false に設定するだけで、update_job {is_active:true} で取り消せます。応募ステータスの変更は API キーでは利用できません。雇用主向けダッシュボードを使用してください。

ENTRA がエージェントに対応し、ほかのサービスがそうでない理由

• LinkedIn はエージェントを禁止しています。Indeed の MCP は検索専用です。スクレイピングするツールは CAPTCHA によって動作しなくなります。
• ENTRA は 求人情報を自ら管理 しています。企業の ATS から確認済みの求人を提供しているため、エージェントは同意を得た応募リンクを通じて、整備された合法的な構造化アクセスを利用できます。
• すべての求人情報には verified: true、給与幅、utm_source=agent が含まれます（エージェントからのアクセスを歓迎します）。

match_jobs による AI マッチングは利用可能です。entracareers.com でプロフィールを連携してください。

ロードマップ

• API キーを通じた応募ステータスの変更と招待（現時点では応募情報は読み取り専用です）。
• ホスト型エンドポイントでの OAuth により、ChatGPT ／ claude.ai のコネクターがローカルインストールなしで雇用主向けモードを利用できるようにします。

雇用主の方：entracareers.com/employer/pricing — Founding プランは $10 からです。

リンク

• 開発者向け：entracareers.com/developers
• AI エージェント向け：entracareers.com/ai-agents

開発

npm run build           # tsc → dist/
npm run selftest        # calls the live API directly, no MCP client (candidate tools)
npm run smoke           # spawns the server over stdio with the MCP SDK client and exercises every candidate tool (live API)
npm run smoke:employer  # employer mode against an in-process mock of the employer API (no network, no real key)
npm run smoke:http      # starts dist/http.js on a random port and drives it with the SDK's Streamable HTTP client (live API + fake employer key)
npm run start:http      # hosted transport locally: http://localhost:8080/mcp (PORT, HOST, RATE_LIMIT_PER_MINUTE, TRUST_PROXY, MCP_ALLOWED_HOSTS)
npm run bundle          # builds dist-bundle/entra-mcp.mcpb (Claude Desktop extension / Smithery local bundle) from manifest.json
docker build -t entra-mcp . && docker run -p 8080:8080 entra-mcp   # the image the hosted endpoint runs (node:22-alpine, dist/http.js)

レイアウト：src/server.ts はサーバーを構築します（createServer({ apiKey? }) — ツールとリクエストごとのキーコンテキスト）。src/index.ts は stdio エントリ（npx entra-mcp）、src/http.ts はホスト型 Streamable HTTP エントリです。

環境変数：ENTRA_API_KEY（stdio のみ — 雇用主向けモードを有効化）、ENTRA_API_URL（デフォルトは https://entracareers.com/api）、ENTRA_SITE_URL（デフォルトは https://entracareers.com）。

MIT © ENTRA

プライバシーポリシー

このサーバーは、ツールへの入力のみを公開 ENTRA API（https://entracareers.com/api）に送信します。テレメトリーやサードパーティサービスは使用しません。ローカル環境（`npx entra-mcp）では、雇用主向けモードは ENTRA_API_KEY環境変数の API キーを使用します。ホスト型エンドポイント（https://mcp.entracareers.com/mcp）では、各リクエストのAuthorization` ヘッダーからキーを取得し、ENTRA の雇用主向けエンドポイントにのみ転送します。キーが保存またはログに記録されることはありません。ホスト型サーバーはセッションやリクエスト履歴を保持しません。ただし、短期間のアクセスログ（メソッド、ツール名、ステータス、所要時間）は保持します。ポリシー全文：https://entracareers.com/privacy-policy