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熔岩 Lava · A股机构/大V消息面热度监测

熔岩 Lava · A股机构/大V消息面热度监测

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熔岩 Lava · A股机构/大V消息面热度监测 について

Lavaは、中国A株の銘柄や概念セクターに関するニュースの注目度データを構造化して提供し、クオンツシステムやエージェントを対象とします。読み取り専用で、機関やインフルエンサーは匿名IDで示され、原文や強気・弱気の方向は含みません。

主な機能

  1. 01個別銘柄のニュース注目度を確認
  2. 02構造化ニュース記録を検索
  3. 03概念と銘柄の言及ランキングを確認
  4. 04匿名機関スコアと履歴を照会
  5. 05アカウント残高と利用量を確認

活用シーン

  1. 01A株銘柄の最近のニュース注目度を監視
  2. 02概念セクター内の銘柄言及を比較
  3. 03匿名機関スコアの現在値と変化を確認

MCP 対応

リモートのStreamable HTTP MCPサーバーで、銘柄・概念の注目度、構造化ニュース検索、匿名機関スコア、アカウント利用量のツールを公開します。Bearer TokenまたはX-API-Keyで認証します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/mcp認証が必要

ツール

詳細

lava-mcp · 溶岩ニュースセンチメントの注目度モニタリング

溶岩(Lava) は、A株の銘柄および概念セクターのニュースセンチメント注目度をモニタリングするための、構造化された読み取り専用データを提供します。クオンツ取引に不可欠なニュースセンチメント注目度シグナルを、システムやエージェントからリモート MCP/REST 経由で呼び出せます。

読み取り専用 · 構造化された要点+匿名の機関/インフルエンサー ID · 強気・弱気の方向性や原文は含みません · 投資助言を構成するものではありません

初心者向け 3 ステップ

① 登録して API Key をコピーします(溶岩にログイン → 左側の「AIデータサービス」→ API Key → 新規作成)

② Skill をインストールするか、豆包オフィス/WorkBuddy/千問オフィスに MCP アドレス https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/mcp を入力します

③ 中国語で「〇〇株の最近のニュースセンチメントは注目度が高いですか」と尋ねます

リモート MCP(推奨)

項目値
トランスポートStreamable HTTP
Endpointhttps://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/mcp
認証リクエストヘッダー Authorization: Bearer <API Key>(または X-API-Key)
クライアント豆包オフィス、WorkBuddy(BUDDY)、千問オフィス(QwenWork)など、カスタム HTTP MCP に対応したクライアント

登録と料金については ランディングページ をご覧ください。登録すると 100 元分のクーポンが付与されます。1000 回 = 5 元です。

Skill テンプレート

リポジトリ内の SKILL.md は公式テンプレートと同じ内容です。以下から直接読み込むこともできます。

https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/skill

「個別銘柄/概念のニュースセンチメント注目度を確認する」ワークフローの定型化に適しています。

ドキュメントと機械可読仕様

主なツール(MCP)

ツール用途
get_stock_news_heat個別銘柄のニュースセンチメント注目度と構造化された見解の一覧
search_news_flowキーワードでニュースセンチメントの構造化レコードを検索
get_concept_stock_heat概念 → 言及された個別銘柄のランキング
get_stock_concept_heat個別銘柄 → 言及された概念のランキング
get_agency_ranking / get_agency_pit / get_agency_history / list_agency_pit_dates匿名の機関/インフルエンサーの評価(現在/PIT/時系列)
get_account残高と使用量(課金対象外)

コンプライアンス上の制限

  • 出力を銘柄推奨、強気・弱気の判断、または利益の約束として記述しないでください
  • 機関/インフルエンサーには匿名の agency_id のみを使用し、実際の機関名/インフルエンサー名を推測しないでください
  • コンソールのパスを推測して展開しないでください(/subscribe/v1/console は noindex です)

License

ドキュメントと Skill テンプレートはサイトで公開されている内容に準拠します。このリポジトリは接続方法の説明と配布用の入口のみを提供します。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。