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statistik-austria-mcp

statistik-austria-mcp

ローカル
github.com/DV155法務・行政02 週間前に更新

statistik-austria-mcp について

statistik-austria-mcpは、Statistik AustriaのオープンデータをAIアシスタントから利用するためのサーバーです。コードをドイツ語ラベルに置き換え、合計行の識別、絞り込み、ページ分割にも対応します。

主な機能

  1. 01OGDカタログのキーワード検索
  2. 02データセットの次元と指標の取得
  3. 03コードをドイツ語ラベルに変換
  4. 04合計行の識別
  5. 05次元による絞り込みとページ分割

活用シーン

  1. 01オーストリアの統計データセットの検索
  2. 02データセットの次元と指標の確認
  3. 03読みやすいラベル付き統計データの取得
  4. 04大きな表の絞り込みと分割取得

MCP 対応

MCP サーバーとして、カタログ検索、データセット構造の確認、データ取得のツールと、カタログカテゴリのリソースをAIアシスタントに提供します。クライアントはstdioで接続します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"dv155-statistik-austria": {
"command": "uvx",
"args": [
"statistik-austria-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドuvx statistik-austria-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypistatistik-austria-mcp1.1.0

ツール

3

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
dataset_idstringはい

詳細


Statistik Austria MCP サーバー

AI アシスタントがStatistik AustriaのオープンデータポータルにアクセスできるMCP サーバー

目次
  1. プロジェクトについて
  2. はじめに
  3. 使い方
  4. データソース
  5. 貢献
  6. ライセンス
  7. お問い合わせ

プロジェクトについて

Statistik Austriaの無料のオープンガバメントデータポータル(data.statistik.gv.at)向けのModel Context Protocolサーバーです。ClaudeなどのAI アシスタントからカタログを検索し、データセットの構造を確認して、データを直接取得できます。CSVファイルをダウンロードして貼り付ける必要はありません。

このポータルでは、各データセットがコード化された値を含むファイルのセットとして公開されているため、生のテーブルはモデルにとって正しく読み取りにくいものです。このサーバーは分類ファイルをデータに結合することで、各値を元のコードとともに読みやすいドイツ語のラベルで提供し、他の行の合計である行にはその旨を示します。

MCP サーバーの構築を実践するための、個人の学習プロジェクトとして作成しました。

機能:

  • OGDカタログ全体(約540件のデータセット)をキーワード検索
  • データセットのメタデータ:ディメンションと指標
  • コードをドイツ語のラベルに変換したデータ。形式は label <code>
  • 合計行にフラグを付けるため、アシスタントが合計とその内訳を二重に加算しません
  • ディメンション値によるフィルターに対応し、大きなテーブル全体を読み込まずに済みます
  • 行を黙って省略しないページネーション。各応答で行数と続きの取得方法を示します
  • サーバーが読み取れない形式のデータセットについて、単なるエラーではなく明確なメッセージを表示
  • ダウンロードを1時間キャッシュするため、データセットをページごとに取得しても再ダウンロードしません
使用技術

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はじめに

サーバーはコンピューター上でローカルに実行され、stdio経由でMCPクライアントと通信します。uvxがインストールと起動を行うため、通常の利用ではリポジトリをクローンする必要はありません。

前提条件
  • uv(対応するPythonバージョンを自動でダウンロードします)
  • Git
  • Claude DesktopまたはClaude Code(またはその他のMCPクライアント)
インストール

Claude Desktop

  1. 設定ファイルを開きます。Claude Desktop で「Settings」→「Developer」→「Edit Config」の順に移動するか、次の場所から直接開きます。
    • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
    • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  2. サーバーを追加します
    {
      "mcpServers": {
        "statistik-austria": {
          "command": "uvx",
          "args": ["--from", "git+https://github.com/DV155/Statistik-Austria-MCP-Server", "statistik-austria-mcp"]
        }
      }
    }
    
  3. Claude Desktop を完全に終了し、再起動します。

Claude Code

claude mcp add --transport stdio --scope user statistik-austria -- uvx --from git+https://github.com/DV155/Statistik-Austria-MCP-Server statistik-austria-mcp

初回起動には時間がかかります。uv が依存関係をインストールするためです(最も大きいのは pandas です)。事前に済ませるには、上記の uvx コマンドをターミナルで一度実行し、起動したら Ctrl+C で停止します。Claude が uvx を見つけられない場合は、"uvx" をフルパスに置き換えてください(which uvx で確認できます)。Claude Desktop は、サーバーのログを Windows では %APPDATA%\Claude\logs に、macOS では ~/Library/Logs/Claude に保存します。

ローカル開発

  1. リポジトリをクローンします
    git clone https://github.com/DV155/Statistik-Austria-MCP-Server.git
    cd Statistik-Austria-MCP-Server
    
  2. 依存関係をインストールします
    uv sync
    
  3. MCP Inspector でサーバーを起動します
    uv run mcp dev src/statserver/server.py
    

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使い方

オーストリアの統計について Claude に質問すると、Claude は自動的にツールを使用します。

ツール説明
search_datasetカタログをキーワードで検索し、一致するデータセットの ID とタイトルを返します
fetch_dataset_jsonデータセットの次元と指標をコードとともに返します
fetch_dataset_csvラベル、合計行のフラグ、ページング情報を含むデータを返します。filters を使うと、指定した次元の値に該当する行だけに絞り込めます

サーバーは、カタログのカテゴリを含む ogd://catalog リソースも提供します。

ヒント:カタログのタイトルはドイツ語のため、サーバーはドイツ語で検索します。Claude は質問を自動で翻訳しますが、ドイツ語で質問しても同様に利用できます。

制限事項

2026 年 10 月に、カタログ内の全 543 件のデータセットを対象にテストしました。

  • 474 件は完全に読み込めます
  • 66 件はサーバーが読み取れない形式(zip アーカイブや WFS、WMS などの地図サービス)で公開されています。サーバーはエラーで終了せず、その旨を伝えます
  • 2 件にはデータ行がありません
  • 1 件(OGDEXT_BINNENWAND_1)はラベルなしで読み込まれ、時間もかかります

その他の制限事項:

  • 無料の OGD ポータルのみが対象で、有料の STATcube API には対応していません
  • カタログはポータルの HTML ページから読み込まれるため、Statistik Austria がそのページの構造を変更すると検索できなくなります
  • 非常に大きなデータセットへの初回リクエストでは、ダウンロードに数秒かかることがあります

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データソース

すべてのデータは Statistik Austria - data.statistik.gv.at から取得しており、CC BY 4.0 のライセンスで提供されています。このサーバーを通じて取得した結果を公開する場合は、出典として Statistik Austria を記載してください。

これは独立したプロジェクトであり、Statistik Austria との提携関係はなく、同機関の承認も受けていません。

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コントリビューション

コントリビューションがあるからこそ、オープンソースコミュニティは学び、刺激を受け、創造する素晴らしい場所になります。皆さまからのコントリビューションを心より歓迎します。

改善につながる提案がある場合は、リポジトリをフォークしてプルリクエストを作成してください。また、「enhancement」タグを付けて issue を作成するだけでも構いません。 プロジェクトにスターを付けるのもお忘れなく!改めて、ありがとうございます!

  1. プロジェクトをフォークします
  2. フィーチャーブランチを作成します(git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 変更をコミットします(git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. ブランチにプッシュします(git push origin feature/AmazingFeature)
  5. プルリクエストを作成します

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主なコントリビューター:
contrib.rocks の画像

ライセンス

MIT ライセンスのもとで配布されています。詳しくは LICENSE をご覧ください。

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## Contact

Daniil Vasilcovschii - LinkedIn - GitHub

Project Link: https://github.com/DV155/Statistik-Austria-MCP-Server

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。