llmconveyors

llmconveyors-mcp

AI エージェントを LLM Conveyors プラットフォームに接続する MCP サーバーです。Job Hunter、B2B Sales、その他の AI エージェントを、Claude、Cursor、または MCP 対応クライアントから直接実行できます。

LLM Conveyors とは？

コミュニティ主導の AI エージェントプラットフォームで、アクションごとの従量課金（完了したアクションごとに $1～5）を採用しています。月額 $100 の SaaS サブスクリプションの代わりに、履歴書の採点、企業の調査、コールドメールの作成など、実際の成果に対してのみ支払います。

公開中のエージェント：

• Job Hunter — 求人応募向けのカスタマイズされた CV、カバーレター、コールドメール
• B2B Sales — 企業の詳細な調査とパーソナライズされた営業アプローチ

クイックスタート

1. API キーを取得する

llmconveyors.com でサインアップし、Settings → API Keys から API キーを作成します。

2. MCP クライアントに追加する

{
  "mcpServers": {
    "llmconveyors": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "llmconveyors-mcp"],
      "env": {
        "LLMC_API_KEY": "llmc_your_key_here"
      }
    }
  }
}

claude mcp add llmconveyors -- npx -y llmconveyors-mcp

export LLMC_API_KEY=llmc_your_key_here

{
  "mcpServers": {
    "llmconveyors": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "llmconveyors-mcp"],
      "env": {
        "LLMC_API_KEY": "llmc_your_key_here"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "llmconveyors": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "llmconveyors-mcp"],
      "env": {
        "LLMC_API_KEY": "llmc_your_key_here"
      }
    }
  }
}

3. 使用を開始する

AI エージェントに次のように依頼します：

「Anthropic のシニアエンジニア職向けに Job Hunter エージェントを実行してください。求人情報は以下のとおりです：...」

「この求人情報に対する ATS 互換性について、私の履歴書を採点してください。」

「Stripe を調査し、当社の開発者向けツール製品の B2B コールドメールを作成してください。」

利用可能なツール（66）

エージェント

履歴書

マスター履歴書

アップロードと解析

ATS 採点

セッション

設定と API キー

コンテンツと共有

プライバシー

紹介

ドキュメント

ヘルス

API キーのスコープ

使用するツールに適したスコープが API キーに必要です。

環境変数

開発

git clone https://github.com/ebenezer-isaac/llmconveyors-mcp.git
cd llmconveyors-mcp
npm install
npm run build

# Test locally
LLMC_API_KEY=llmc_your_key node dist/index.js

要件

• Node.js >= 18
• LLM Conveyors API キー（こちらから取得）

リンク

• LLM Conveyors プラットフォーム
• API ドキュメント
• TypeScript SDK

ライセンス

MIT — 詳細は LICENSE をご覧ください。