mcpField
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mcp-server-tft

リモート
github.com/ebrunet001ゲーム・エンタメ016 週間前に更新
リポジトリ

mcp-server-tft について

mcp-server-tftはTeamfight TacticsのデータをAIアシスタントに提供し、構成分析とコーチングを行います。試合結果、オーグメント選択、ランク戦の成績を振り返るプレイヤー向けです。

主な機能

  1. 01プレイヤープロフィールとランク情報
  2. 02試合履歴と詳細
  3. 03構成とシナジーの分析
  4. 04オーグメントの成績追跡
  5. 05パフォーマンス指導と改善案

活用シーン

  1. 01最近のTFTの試合を振り返る
  2. 02構成とアイテムビルドを評価する
  3. 03勝利やLP損失に関係するオーグメントを把握する
  4. 042人のTFT統計を比較する

MCP 対応

MCP サーバーとして、Riot Games APIを通じてMCP対応AIアシスタントにTeamfight Tacticsのデータと分析ツールを提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mrbridge--teamfight-tactics-mcp-server---ai-game-analysis.apify.actor/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Teamfight Tactics MCP Server - AI ゲーム分析

Claude Desktop、Claude Code、MCP 互換の AI アシスタント向けの TFT データと AI を活用したコーチングです。

Apify Actor MCP Protocol Tools Rating

どのようなことができますか?

Teamfight Tactics MCP Server は、Riot Games API を介して AI アシスタントを TFT データに接続します。プレイヤープロフィール、ランク統計、試合履歴、構成分析、オーグメント最適化、ライブゲーム検出に対応する 10 個のツールに加え、AI を活用したパフォーマンスコーチングも利用できます。

TFT はプレッシャーの中で意思決定を行うゲームです。このサーバーを使えば、AI が面倒な作業を担います。試合履歴を読み取り、構成を分析し、ランクやプレイスタイルに合わせた実践的なコーチングアドバイスを提供します。

利用可能なツール

ツール説明
tft_get_accountRiot ID でアカウント情報を取得します
tft_get_rankedランク統計(ティア、ランク、LP、勝敗)を取得します
tft_get_player_profile1 回の呼び出しでプレイヤープロフィール全体を取得します
tft_get_match_history最近の試合履歴を取得します
tft_get_match_details試合の詳細情報(構成、オーグメント、アイテム)を取得します
tft_get_live_gameプレイヤーが現在 TFT の試合中かどうかを確認します
tft_analyze_performance最近のパフォーマンスを分析し、推奨事項を提示します
tft_analyze_composition特性のシナジー、ユニットの選択、アイテム構成を分析します
tft_get_improvement_tips個人に合わせた上達のヒントを取得します
tft_compare_players2 人のプレイヤーの TFT 統計を比較します

主な機能

  • 構成分析:AI が特性のシナジー、ユニットの選択、アイテム構成、オーグメントの選択を分析します
  • オーグメント最適化:勝利につながるオーグメントと LP を失う原因となるオーグメントを追跡します
  • Data Dragon 連携:ユニット、特性、アイテム、オーグメントの名前を自動的に解決します
  • インテリジェントキャッシュ:TTL ベースのスマートキャッシュにより API 呼び出しを削減します
  • 16 地域:EUW、NA、KR、BR、LA、OC、TR、RU、JP、PH、SG、TH、TW、VN など

クイックスタート

  1. Apify API Tokenを取得します
  2. カスタム MCP コネクターを追加します:
https://mrbridge--teamfight-tactics-mcp-server---ai-game-analysis.apify.actor/mcp?token=YOUR_APIFY_TOKEN
  1. Claude に次のように尋ねます:「直近 10 試合の TFT を分析してください。プレイヤー名は YourName#EUW です」

料金

Apify のイベントごとの従量課金です。毎月 $5 分の無料クレジットが含まれています。

リンク

  • Apify Store:TFT MCP Server
  • 完全なドキュメント:詳細な README、出力例、トラブルシューティングについては Apify Store のページをご覧ください

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。