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Tkach Security

Tkach Security

ローカル
github.com/ECD5Aセキュリティ16 週間前に更新

Tkach Security について

Tkach Security は AI エージェントと保護対象の操作の間に置くセキュリティ境界です。Rust Core が権限と情報フローを検証し、不正または不確実な要求を拒否します。モデル出力を信頼せず、ローカルでポリシーを適用する統合向けです。

主な機能

  1. 01厳密な範囲で権限を確認
  2. 02読み取りと外部出力の権限を分離
  3. 03不正または不確実な要求を拒否
  4. 04シークレットをモデルコンテキストから隔離
  5. 05ペイロードを含まない監査記録を生成
  6. 06オフラインで境界を実演

活用シーン

  1. 01保護対象の操作前に要求を検証
  2. 02読み取ったデータの外部出力を制限
  3. 03侵害されたモデル提案の拒否を確認

MCP 対応

stdio アダプターは MCP クライアントから接続できますが、別途起動したローカルの tkach serve ランタイムと bearer token が必要です。アダプターは要求を運び、ポリシーは Rust Core が適用します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ
パッケージ
cargotkach-mcp0.1.2

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

ロシア語版

Tkach Security — Krosna、Zaslon、Propusk、Sled

AI エージェントと侵害されたモデル出力に対する、フェイルクローズ型のセキュリティ境界です。

CI GitHub リリース npm パッケージ PyPI パッケージ crates.io の tkach-cli MSRV 1.85 Apache 2.0 ライセンス

モデルは提案し、Tkach が許可します。

モデルの提案と保護対象のアクションの間に Tkach を配置します。Rust Core は、アクションの実行や出力の開放を許可する前に、権限と情報フローを確認します。モデルが侵害されていても、モデル出力は信頼できないデータのままです。

Tkach を使う理由

  • 明示的な権限: 保護対象のアクションには、正確なスコープを持つ Core 発行の Propusk が必要です。モデルのテキストからこれを作成することはできません。
  • 制御されたデータフロー: 読み取りの許可は、エクスポートの許可を意味しません。 出所情報と開放のチェックは境界内に保たれます。
  • フェイルクローズの判断: 無効、拒否、リプレイ、キャンセル、または不確実な 状態が、黙って許可に変わることはありません。
  • 分離されたシークレットと制限された証跡: ブローカーが保持するシークレットは 通常のモデルコンテキストの外に保たれます。Sled のレシートにペイロードは含まれません。

これらの保証は、Tkach を経由する経路に適用されます。モデルを信頼できるものにしたり、あらゆるプロンプトインジェクションを検出したり、侵害されたホストを保護したりするものではありません。

数分で始める

Rust 1.85 以降を使い、crates.io からインストールします。

cargo install tkach-cli --version 0.1.2 --locked
tkach init my-agent
tkach check my-agent/.tkach/request.json
tkach run --demo

init はファイルを上書きせずに初期リクエストを作成します。check はスキーマを検証しますが、実行許可は検証しません。run --demo はモデルに接続せず、オフラインの境界を試します。対話型パネルを使うには tkach ui を実行します。

Rust ツールチェーンを使わない場合は、下記からバイナリをダウンロードし、tkach init から始めてください。

パッケージとダウンロード · v0.1.2

チャネル内容インストール/次のステップ
GitHub Releasestkach と tkach-mcp。Linux x86_64、macOS x86_64/arm64、Windows x86_64ダウンロードの検証
crates.io0.1.2 の Rust クレート 7 個:Core、Gateway、HTTP、client、MCP、CLI、provider adapterパッケージ一覧
npm薄型の JavaScript / TypeScript HTTP クライアントnpm install [email protected]
PyPI薄型の Python HTTP クライアントpython -m pip install tkach-security-client==0.1.2
Official MCP Registryio.github.ECD5A/[email protected]、ローカル stdioMCP の設定
GHCRLinux amd64 / arm64 用 OCI イメージダイジェストとデプロイ

バイナリアーカイブには、SHA-256 マニフェスト、鍵なし Sigstore バンドル、GitHub ビルド証明書が含まれます。デプロイ時は OCI ダイジェストを固定してください。検証方法の詳細は配布ガイドをご覧ください。

ポリシーを Rust の外に移さずに統合する

アプリケーションからHTTP 契約、Rust クライアント、Python/JS/TS/Go クライアント、または MCP クライアントから stdio アダプターを利用してください。 クライアントと MCP の利用には、別途起動するローカルの tkach serve ランタイムとそのベアラートークンが必要です。パッケージをインストールしても、バックグラウンド保護は有効になりません。

tkach-core はプロバイダー、プロトコル、言語から独立しています。アダプターはリクエストを転送し、ポリシーと権限は Rust に保持されます。 統合ガイドに従うか、動作するexamples/のシナリオをコピーしてください。Go クライアントはソースモジュールであり、独立したレジストリパッケージではありません。

サポート対象のランタイムは、デフォルトでループバック専用です。パブリックインターネットへの公開、TLS 終端、Streamable HTTP、クラウド制御プレーン、汎用エグゼキューターは含まれていません。デプロイ契約をご覧ください。

クロスプラットフォーム CLI の画面を表示

WSL Ubuntu 上で英語表示された Tkach CLI

境界の動作を確認する

リポジトリをチェックアウトした状態で、オフラインの Golden Case を実行してください。モデルサービスや認証情報は不要です。一時的なサンドボックス内で新規作成のみの書き込みを 1 回実行し、隣接パスと侵害されたプロバイダーの提案が拒否されることを確認します。

cargo run -p tkach-gateway --example golden_case --locked

期待される結果:

GOLDEN_CASE|safe_output=released|allowed_write=committed|out_of_scope=denied|compromised_action=denied|compromised_executor_calls=0

許可される経路では、正確なポリシー、宛先、エグゼキューターのバインディングに対して、信頼できるホスト設定を使用します。プロバイダーが提供するのは、信頼されていない提案のみです。適用経路についてはアーキテクチャを、リリース時のチェックと残る制限についてはリリースノートをご覧ください。

ドキュメント

貢献

変更は小さくし、セキュリティ境界を明確にしてください。コアの変更には、セキュリティまたは製品上の不具合を実証する必要があります。アダプターは薄いままにし、コアのロジックを重複させないでください。必要なチェック、公開時の主張に関するルール、およびローカルに保持する必要があるファイルについては、CONTRIBUTING.md を参照してください。

サポート

Tkach Security が皆さまの業務に役立っている場合は、継続的なメンテナンスへのご支援をお願いします。

  • TON:pointoncurve.ton
  • Bitcoin (BTC):1ECDSA1b4d5TcZHtqNpcxmY8pBH1GgHntN
  • USDT (TRC20):TUF4vPdB6QkjCvZq18rBL4Qj4dK5ihCN75

お問い合わせ

Tkach Security、インテグレーション、セキュリティ研究、または共同作業に関するお問い合わせ:

メール   Telegram   GitHub リポジトリ

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。