Edge-TTS MCP Server について
Edge-TTS MCP Serverはedge-ttsを使った音声合成用MCPサーバーです。音声出力が必要なAIエージェント向けに、複数の音声と言語、速度・ピッチ調整、ストリーミングに対応します。
主な機能
- 01テキストから音声への変換
- 02複数の音声と言語に対応
- 03速度とピッチの調整
- 04音声ストリーミング
活用シーン
- 01AIエージェントの応答を音声化
- 02指定した言語と音声で合成
- 03音声の速度やピッチを調整
- 04合成音声をストリームで取得
MCP 対応
MCPクライアントにテキスト読み上げツールを公開し、AIエージェントから音声を生成できるようにします。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
プロジェクトの README よりEdge-TTS MCP Server
Model Context Protocol (MCP) サーバーで、Microsoft Edge のテキスト読み上げ機能を活用した AI エージェントの音声合成サービスを提供します。
概要
この MCP サーバーは、edge-ttsライブラリを使用して、テキストから音声への変換機能を提供します。AI エージェントが自然な音声で応答できるようにするためのツールとして設計されています。
機能
- テキストから音声への変換
- 複数の音声と言語のサポート
- 音声速度と音程の調整
- 音声データのストリーミング
インストール
pip install "edge_tts_mcp_server"
または開発モードでインストールする場合:
git clone https://github.com/yuiseki/edge_tts_mcp_server.git
cd edge_tts_mcp_server
pip install -e .
使用方法
VS Code での設定例
VS Code の settings.json で設定する例:
"mcp": {
"servers": {
"edge-tts": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"C:\\Users\\__username__\\src\\edge_tts_mcp_server\\src\\edge_tts_mcp_server",
"run",
"server.py"
]
}
}
}
MCP Inspector での使用
標準的な MCP サーバーとして実行:
mcp dev server.py
uvx(uvicorn)での実行
FastAPI ベースのサーバーとして uv で実行する場合:
uv --directory path/to/edge_tts_mcp_server/src/edge_tts_mcp_server run server.py
コマンドラインオプション:
edge-tts-mcp --host 0.0.0.0 --port 8080 --reload
API エンドポイント
FastAPI モードで実行した場合、以下のエンドポイントが利用可能です:
/- API 情報/health- ヘルスチェック/voices- 利用可能な音声一覧(オプションで?locale=ja-JPなどでフィルタリング可能)/mcp- MCP API エンドポイント
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。