mcpField
A
ATS Job Pulse: Company Jobs & Hiring Signals

ATS Job Pulse: Company Jobs & Hiring Signals

リモート
apify.comビジネス・マーケティング02 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

ATS Job Pulse: Company Jobs & Hiring Signals について

ATS Job Pulseは、企業ドメインから採用情報を調べるApify上のツールです。対応する採用管理システムを判別し、求人と前回実行からの変化をエージェントやチームに提供します。

主な機能

  1. 016種類の採用管理システムを判別
  2. 02公開中・新規・終了求人を報告
  3. 03部門や勤務地別の採用状況を集計
  4. 04求人詳細と公開給与範囲を表示
  5. 05フィルターと概要のみの出力に対応

活用シーン

  1. 01企業の新規求人と終了求人を追跡
  2. 02勤務地や部門別に採用状況を確認
  3. 03指定技術に合うリモート求人を検索

MCP 対応

Apify MCP サーバー経由で、企業の求人一覧と採用概要をクライアントに提供します。HTTP APIとしても利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.apify.com?tools=hirepulse/ats-job-pulse
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://mcp.apify.com?tools=hirepulse/ats-job-pulse認証が必要

ツール

詳細

ATS Job Pulse のロゴ

ATS Job Pulse — AI エージェント向けの企業求人情報と採用シグナル

どの企業が、どのような人材を採用していて、昨日から何が変わったのでしょうか?

ATS Job Pulse は、企業のドメインを受け取り、その企業の求人サイトから直接、募集中の求人と簡潔な採用概要を返すホスト型ツール(Apify Actor)です。Claude、Cursor、その他の AI エージェント向けの MCP ツールとして、また通常の HTTP API として利用できます。

  • ドメインから求人サイトを自動検出:Greenhouse、Lever、Ashby、Workable、Recruitee、SmartRecruiters
  • 採用シグナル:募集中の求人、前回の実行以降に新規公開・終了した求人、部門・勤務地・技術別の内訳
  • 求人ごとの情報:職種名、部門、勤務地、リモート勤務の有無、給与範囲(公開されている場合)、掲載日、技術、応募 URL
  • 必要に応じて出力を縮小:エージェントのコンテキストウィンドウに合わせたフィルターと概要のみのモード
  • 企業ごとの従量課金:処理に成功した企業ごとに $0.05。見つからなかった企業は無料です

➡️ 実行する: https://apify.com/hirepulse/ats-job-pulse

AI エージェントから利用する(MCP)

このツールを有効にした Apify MCP サーバーを、MCP クライアントに追加します。

{
  "mcpServers": {
    "ats-job-pulse": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?actors=hirepulse/ats-job-pulse"
    }
  }
}

初回接続時にブラウザーウィンドウが開き、Apify へのサインインを求められます(無料アカウントで始められます)。

次のように尋ねてみましょう。

  • 「stripe.com の募集中の求人はいくつあり、どの部門で募集していますか?」
  • 「ramp.com、linear.app、notion.so のうち、前回の確認以降に新しいエンジニアリング職を募集し始めたのはどこですか?」
  • 「figma.com は Kubernetes または LLM のスキルを持つ人材を募集していますか?給与範囲も表示してください。」
  • 「この 10 社で、リモート勤務可能なデータエンジニアリング職を一覧表示してください。」

HTTP 経由で利用する

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/hirepulse~ats-job-pulse/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"companies": ["stripe.com", "linear.app"], "output_mode": "summary_only"}'

入力

companies のみ必須です。すぐに使える入力例は examples/ を参照してください。

フィールドデフォルト説明
companies必須ドメイン(stripe.com)または求人サイトのスラッグ(stripe)。ATS を指定するにはプレフィックスを付けます:greenhouse:stripe、lever:spotify、ashby:linear、workable:huggingface、recruitee:bunq、smartrecruiters:BoschGroup。
output_modejobs_and_summaryjobs_and_summary、summary_only(最小)または jobs_only。
track_difftrue前回の実行と比較し、各求人に NEW/EXISTING/CLOSED のフラグを付けます。
state_iddefault_state保存する履歴の名前。同じ state_id を共有する実行同士が比較されます。
only_changesfalseNEW および CLOSED の求人のみを返します。
title_keywords、departments、locations、technologies指定された値のいずれかに一致する求人を残します。
remote_onlyfalseリモート勤務可能な求人のみを残します。
max_jobs_per_company0企業ごとの求人レコード数の上限(0 = 上限なし)。
extract_tech_keywordstrue求人の職種名と説明から技術を検出します。

出力

record_type で区別される 2 種類のレコードがあります。

company_summary — 企業ごとに 1 件:

{
  "record_type": "company_summary",
  "company_domain": "linear.app",
  "ats_type": "ashby",
  "total_active_jobs": 31,
  "remote_jobs": 31,
  "jobs_with_salary": 12,
  "is_first_run": false,
  "new_jobs": 2,
  "closed_jobs": 1,
  "new_job_titles": ["Senior Product Engineer", "Enterprise Account Executive"],
  "closed_job_titles": ["Support Specialist"],
  "jobs_by_department": { "GTM": 15, "Product": 13, "Operations": 3 },
  "top_locations": { "North America": 19, "Europe": 8 },
  "top_technologies": { "React": 8, "TypeScript": 8, "GraphQL": 7 }
}

job — 求人掲載ごとに 1 件:

{
  "record_type": "job",
  "company_domain": "ramp.com",
  "ats_type": "ashby",
  "job_id": "…",
  "title": "Security Engineer, Cloud",
  "department": "Engineering",
  "location": "New York, NY",
  "is_remote": false,
  "posted_date": "2026-09-03T13:30:34+00:00",
  "salary": "$211.4K - $290.6K",
  "apply_url": "https://jobs.ashbyhq.com/ramp/…",
  "detected_technologies": ["AWS", "Kubernetes", "Python", "Terraform"],
  "status": "NEW"
}

制限事項

  • その他のシステム(Workday、iCIMS、Taleo、社内運営の採用サイト)を利用する企業は、見つからなかったものとして報告され、課金されません。
  • 給与は雇用主が公開した形式のまま返され、正規化されません。給与範囲を記載していない求人掲載も多くあります。
  • SmartRecruiters は一覧に求人の説明を掲載しないため、ここで取得できる技術情報は職種名に基づくもののみです。
  • スラッグだけを指定すると、別の ATS 上にある同名の企業と一致する場合があります。正確に指定するには、プレフィックスを使用してください(lever:acme)。

サポート

質問や不具合の報告は、こちらから issue を作成するか、Actor ページの Issues タブを利用してください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。