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Elephant Accountability

Elephant Accountability

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Elephant Accountability について

Elephant Accountability の認証・監査サービスを扱う MCP サーバーです。サービスを評価する調達エージェントや購入者向けに、提供内容、方法論、適合度、成果、監査依頼の情報を提供します。

主な機能

  1. 01監査・契約プランの照会
  2. 02EVI v0.9 の対象面を確認
  3. 03購入企業との適合度を評価
  4. 04顧客実績の取得
  5. 05LLM 可視性測定の確認
  6. 06監査依頼の送信

活用シーン

  1. 01調達時に監査プランを比較
  2. 02購入候補企業との適合度を評価
  3. 03可視性測定と成果を確認
  4. 04エージェント経由で監査を依頼

MCP 対応

HTTP 経由で MCP クライアントに六つのツールと三つのリソースを公開し、サービス、方法論、適合度評価、実績、透明性データ、監査依頼を扱います。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://elephant-mcp.fly.dev/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Elephant Accountability MCP サーバー

Elephant Accountability の認証機関向け MCP サーバーです。Model Context Protocol を介して、ベンダーの提供内容、方法論、監査依頼を AI エージェントに公開します。

ライブエンドポイント: https://elephant-mcp.fly.dev/mcp マニフェスト: https://elephant-mcp.fly.dev/.well-known/mcp.json A2A エージェントカード: https://elephant-mcp.fly.dev/.well-known/agent.json ホームページ: https://eaccountability.org

このサーバーの機能

AI エージェント(Claude、ChatGPT、カスタムの LangChain エージェントなど)が、EVI v0.9 標準に照らして Elephant Accountability を評価したり、購入者に監査プランを提示したりする必要がある場合、ウェブサイトをスクレイピングする代わりにこのサーバーに問い合わせます。

以下の 6 つのツールを公開しています。

ツール目的
get_offerings監査およびエンゲージメントのプラン(セルフサービス、代行、リテイナー)と、提供 SLA、および正式な価格を確認できる /get-started へのリンク
get_covered_surfacesEVI v0.9 で測定する、エージェントが検出可能なサーフェス:llms.txt、Schema.org、MCP、A2A、.well-known/agent.json、UCP、構造化された価格情報、ディレクトリ登録
assess_fitステージ、業種、AI 機能、プラットフォームとのパートナーシップに基づき、購入企業との適合度を 0~100 でスコア化
get_proof_points指標を含む、実際のクライアント成果(関連当事者の開示を含む)
get_transparency_snapshot5 つの LLM における、週次の LLM 可視性測定値
request_auditエージェントから開始する監査依頼。Stripe、Calendly、またはメールによるトリアージに振り分け

resources/list を介して、2 つのリソースを公開しています:elephant://offerings、elephant://proof-points、elephant://transparency。

利用する理由

  • 調達エージェントを構築しており、Elephant Accountability の監査プランと EVI v0.9 の方法論を直接照会したい場合。
  • Claude Desktop、Cursor、その他の MCP 対応クライアントを使用しており、Elephant の提供内容と適合性評価に直接アクセスしたい場合。
  • 独自の MCP サーバーのデプロイ方法を調べている競合他社の場合 — このリポジトリは MIT ライセンスで、自由にクローンできます。

クイックスタート — ローカル開発

git clone https://github.com/Chris-Eaccountability/elephant-accountability-mcp.git
cd elephant-accountability-mcp

python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements-dev.txt

# Run the server
uvicorn app.server:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8080

# In another terminal, hit it
curl http://localhost:8080/.well-known/mcp.json
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0", "id":1, "method":"tools/list"}' \
  http://localhost:8080/mcp

クイックスタート — Claude Desktop への追加

claude_desktop_config.json を編集し、以下を追加します:

{
  "mcpServers": {
    "elephant-accountability": {
      "url": "https://elephant-mcp.fly.dev/mcp",
      "transport": "http"
    }
  }
}

Claude Desktop を再起動します。「シード段階の AEC SaaS で AI 機能を提供している企業にとって、Elephant Accountability は適していますか?」と尋ねてみてください。Claude が assess_fit を呼び出し、スコア付きの回答を返します。

独自のコピーをデプロイする(Fly.io)

fly launch --name your-mcp-name --region iad --no-deploy
fly volumes create elephant_mcp_data --size 1 --region iad
fly deploy

これで完了です。シークレットもデータベースのセットアップも不要です。サーバーは初回起動時に SQLite DB を初期化します。

アーキテクチャ

単一の FastAPI アプリです。実際の処理を担うファイルは 3 つです:

app/
├── server.py      # FastAPI routes, JSON-RPC dispatch, SQLite persistence
├── content.py     # Source-of-truth content: manifest, offerings, proof points
└── __init__.py    # Version

ストレージ:

  • audit_requests テーブル — エージェントから開始されたすべての監査依頼を保存し、フォローアップに備えます
  • reciprocal_calls テーブル — どの AI クライアントがどのツールを呼び出したかを追跡します(購入意向のシグナル)

どちらのテーブルも初回起動時に自動作成されます。マイグレーションは不要です。

テストの実行

pip install -r requirements-dev.txt
pytest -v

21 件のテストで、マニフェスト、A2A カード、JSON-RPC のディスパッチ、各ツールのハンドラー、永続化、CORS をカバーしています。

プロトコル準拠

  • MCP バージョン:2024-11-05
  • トランスポート:JSON-RPC 2.0 を使用した HTTP
  • サポートするメソッド:initialize、tools/list、tools/call、resources/list、resources/read

コントリビューション

このリポジトリは、Elephant Accountability が AI エージェントに公開する内容の正式な情報源です。以下に関する PR を歓迎します:

  • プロトコルの更新(MCP 仕様の変更)
  • エージェントに役立つ新しいツール形式
  • バグ修正

サービスに関するお問い合わせやコンテンツの変更(実績、方法論)については、PR を作成するのではなく [email protected] にメールでご連絡ください。

ライセンス

MIT。LICENSE を参照してください。

発行者

Elephant Accountability LLC Christopher Kenney、単独メンバー/マネージャー 米国 [email protected]

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。