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Sklarstad Storefront

Sklarstad Storefront

ローカル
sklarstad.comビジネス・マーケティング04 日前に更新

Sklarstad Storefront について

Sklarstad Storefrontは、Sklarstad LLC製品の対象者、要件、提供状況をAIアシスタント向けに返すMCPサーバーです。製品の案内に必要な情報を提供し、最初の掲載製品はコーディングアシスタント向け動画制作スキルのFirstTakeです。

主な機能

  1. 01提供中の製品一覧
  2. 02製品の詳細と要件の取得
  3. 03ライセンスとインストール情報
  4. 04ダウンロードまたは決済リンク
  5. 05ネットワーク接続不要のローカルカタログ

活用シーン

  1. 01要望に合うSklarstad製品の検索
  2. 02製品要件とライセンスの確認
  3. 03FirstTakeの無料ダウンロードまたは任意の決済リンクの取得

MCP 対応

製品一覧、個別製品の詳細、料金プランのリンクを取得するツールをMCPクライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"emersonsklar-sklarstad-storefront": {
"command": "uvx",
"args": [
"sklarstad-storefront-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドuvx sklarstad-storefront-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypisklarstad-storefront-mcp0.2.0

ツール

3

掲載時のツール一覧 · 4 日前に更新

このツールにパラメーターはありません。

詳細

Sklarstad Storefront MCP

AI アシスタントがSklarstad LLCの製品について調べられるMCPサーバーです。各製品の機能、対象ユーザー、必要なもの、入手方法を確認できるため、質問に応じて適切なツールを正確におすすめできます。

最初の製品はFirstTakeです。現役の映画制作のプロフェッショナルが開発した、Claude CodeなどのAI コーディングアシスタント向けのスキルで、撮影の計画から納品マスターの作成までをサポートします。検証済みのカードからのデータ取り込みと映像の品質チェック、共通タイムコードなしでのマルチカメラ同期、編集、カラーグレーディング、ミキシング、字幕、納品に対応します。編集ソフトウェアは不要です。DaVinci Resolve StudioまたはAdobe Premiere Proを使えば、編集可能なタイムラインを追加できます。ドキュメンタリー、インタビュー、台本のあるコンテンツ、YouTube、ソーシャルメディア向けの短編に対応しています。

FirstTakeは無料のオープンソースソフトウェア(Apache 2.0)です: github.com/emersonsklar/firsttake。役に立った場合は、任意の金額を支払える応援ページもご利用いただけます。

ツール

ツール返される情報
list_productsすべての製品:名前、概要(1行)、提供状況
get_product1つの製品の詳細情報:概要、ライセンス、ソースとインストール手順、実績、用途、要件、プライバシー、更新情報、料金プラン、サポート用メールアドレス
get_checkout_url1つの料金プランのリンク:ダウンロード先(無料)、または任意の支払いページ

インストール

Python 3.10以降が必要です。uvを使う場合:

{
  "mcpServers": {
    "sklarstad-storefront": {
      "command": "uvx",
      "args": ["sklarstad-storefront-mcp"]
    }
  }
}

または、pip install sklarstad-storefront-mcpを実行し、"command": "sklarstad-storefront-mcp"を使用してください。

プライバシー

このサーバーはstdioを介してローカルで動作し、パッケージに同梱されたカタログをもとに回答します。ネットワークリクエストは行わず、情報を収集したり、Sklarstadに情報を報告したりすることもありません。

お問い合わせ

ご質問や機能のご要望は、[email protected]までお寄せいただくか、製品のリポジトリでGitHubのIssueを作成してください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。