Enkrypt AI MCP Server について
Enkrypt AI MCP Serverは、MCP対応クライアントにプロンプト監査とAI安全分析を提供します。プロンプトのリスク分析、レッドチーム向けの敵対的プロンプト生成、ツールによるLLM監視ができます。
主な機能
- 01プロンプトリスクのリアルタイム分析
- 02レッドチーム用の敵対的プロンプト生成
- 03ツールによるLLM監視
活用シーン
- 01プロンプトに潜むリスクの確認
- 02敵対的プロンプトによるシステム検証
- 03MCPクライアントのワークフローへの安全分析追加
MCP 対応
Claude DesktopやCursorなどのMCP対応クライアントに、プロンプトリスク分析、敵対的プロンプト生成、LLM監視のツールを提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Enkrypt AI MCP Server
Enkrypt AI MCP Server を使うと、レッドチームテスト、プロンプト監査、AI セーフティ分析を、Claude Desktop や Cursor IDE などの Model Context Protocol(MCP)対応クライアントに直接統合できます。
このサーバーを使うと、プロンプトを分析し、ジェイルブレイクの試みを検出し、敵対的攻撃をシミュレーションして、AI セーフティツールをアシスタント主導のワークフローに直接組み込めます。
🚀 機能
- リアルタイムのプロンプトリスク分析
- 敵対的なプロンプト生成によるレッドチームテスト
- MCP 標準を使ったツールベースの LLM モニタリング
- Claude Desktop、Cursor IDE、その他の MCP クライアントとのシームレスな統合
💠 インストール
始める前に、マシンに uv がインストールされていることを確認してください。
1. リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/enkryptai/enkryptai-mcp-server.git
cd enkryptai-mcp-server
2. 依存関係をインストールする
uv pip install -e .
🔑 API キーの取得
Enkrypt ツールを使用するには、以下から無料の API キーを取得してください。
https://app.enkryptai.com/settings/api
⚙️ 設定
この MCP サーバーは、MCP 対応クライアントに接続できます。ここでは、Cursor と Claude Desktop での設定方法を説明します。
🖥️ Cursor
- Cursor で Settings → MCP タブを開きます
- "Add new global MCP server" をクリックします
- 次の設定を
mcp.jsonファイルに貼り付けます。
{
"mcpServers": {
"EnkryptAI-MCP": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"PATH/TO/enkryptai-mcp-server",
"run",
"src/mcp_server.py"
],
"env": {
"ENKRYPTAI_API_KEY": "YOUR ENKRYPTAI API KEY"
}
}
}
}
次のように置き換えます。
PATH/TO/enkryptai-mcp-serverを、クローンしたリポジトリの絶対パスに置き換えますYOUR ENKRYPTAI API KEYを、自分の API キーに置き換えます
サーバーが起動し、MCP ツールの一覧に表示されます。
💬 Claude Desktop
- システムメニューバー(アプリウィンドウ内ではありません)で Claude メニューを開きます
- Settings… → Developer タブに移動します
- Edit Config をクリックします
次の場所にある MCP 設定ファイルが開くか、新しく作成されます。
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
内容を次のように置き換えます。
{
"mcpServers": {
"EnkryptAI-MCP": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"PATH/TO/enkryptai-mcp-server",
"run",
"src/mcp_server.py"
],
"env": {
"ENKRYPTAI_API_KEY": "YOUR ENKRYPTAI API KEY"
}
}
}
}
次の点を確認してください。
- 正しいリポジトリのパスを設定します
- API キーを貼り付けます
最後に、Claude Desktop を再起動します。再読み込み後、チャットボックスにハンマーのアイコンが表示され、MCP ツールが有効になったことを確認できます。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。