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Enkrypt AI MCP Server

Enkrypt AI MCP Server

ローカル
github.com/enkryptaiセキュリティ332 週間前に更新

Enkrypt AI MCP Server について

Enkrypt AI MCP Serverは、MCP対応クライアントにプロンプト監査とAI安全分析を提供します。プロンプトのリスク分析、レッドチーム向けの敵対的プロンプト生成、ツールによるLLM監視ができます。

主な機能

  1. 01プロンプトリスクのリアルタイム分析
  2. 02レッドチーム用の敵対的プロンプト生成
  3. 03ツールによるLLM監視

活用シーン

  1. 01プロンプトに潜むリスクの確認
  2. 02敵対的プロンプトによるシステム検証
  3. 03MCPクライアントのワークフローへの安全分析追加

MCP 対応

Claude DesktopやCursorなどのMCP対応クライアントに、プロンプトリスク分析、敵対的プロンプト生成、LLM監視のツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Enkrypt AI MCP Server

Enkrypt AI MCP Server を使うと、レッドチームテスト、プロンプト監査、AI セーフティ分析を、Claude Desktop や Cursor IDE などの Model Context Protocol(MCP)対応クライアントに直接統合できます。

このサーバーを使うと、プロンプトを分析し、ジェイルブレイクの試みを検出し、敵対的攻撃をシミュレーションして、AI セーフティツールをアシスタント主導のワークフローに直接組み込めます。


🚀 機能

  • リアルタイムのプロンプトリスク分析
  • 敵対的なプロンプト生成によるレッドチームテスト
  • MCP 標準を使ったツールベースの LLM モニタリング
  • Claude Desktop、Cursor IDE、その他の MCP クライアントとのシームレスな統合

💠 インストール

始める前に、マシンに uv がインストールされていることを確認してください。

1. リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/enkryptai/enkryptai-mcp-server.git
cd enkryptai-mcp-server
2. 依存関係をインストールする
uv pip install -e .

🔑 API キーの取得

Enkrypt ツールを使用するには、以下から無料の API キーを取得してください。

https://app.enkryptai.com/settings/api


⚙️ 設定

この MCP サーバーは、MCP 対応クライアントに接続できます。ここでは、Cursor と Claude Desktop での設定方法を説明します。


🖥️ Cursor
  1. Cursor で Settings → MCP タブを開きます
  2. "Add new global MCP server" をクリックします
  3. 次の設定を mcp.json ファイルに貼り付けます。
{
  "mcpServers": {
    "EnkryptAI-MCP": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "PATH/TO/enkryptai-mcp-server",
        "run",
        "src/mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "ENKRYPTAI_API_KEY": "YOUR ENKRYPTAI API KEY"
      }
    }
  }
}

次のように置き換えます。

  • PATH/TO/enkryptai-mcp-server を、クローンしたリポジトリの絶対パスに置き換えます
  • YOUR ENKRYPTAI API KEY を、自分の API キーに置き換えます

サーバーが起動し、MCP ツールの一覧に表示されます。


💬 Claude Desktop
  1. システムメニューバー(アプリウィンドウ内ではありません)で Claude メニューを開きます
  2. Settings… → Developer タブに移動します
  3. Edit Config をクリックします

次の場所にある MCP 設定ファイルが開くか、新しく作成されます。

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

内容を次のように置き換えます。

{
  "mcpServers": {
    "EnkryptAI-MCP": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "PATH/TO/enkryptai-mcp-server",
        "run",
        "src/mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "ENKRYPTAI_API_KEY": "YOUR ENKRYPTAI API KEY"
      }
    }
  }
}

次の点を確認してください。

  • 正しいリポジトリのパスを設定します
  • API キーを貼り付けます

最後に、Claude Desktop を再起動します。再読み込み後、チャットボックスにハンマーのアイコンが表示され、MCP ツールが有効になったことを確認できます。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。