AI Readiness について
AI Readinessは、AI検索エンジンがサイトをクロールして解釈できるか調べる、依存関係のないCLI兼ローカルMCPサーバーです。技術項目を採点し、不備ごとに具体的な修正案を示します。
主な機能
- 01AIクローラーのアクセス設定を確認
- 02JSON-LD構造化データを確認
- 03タイトル、メタデータ、Open Graphタグを確認
- 04XMLサイトマップとllms.txtを確認
- 05スコア、評価、修正案を提示
活用シーン
- 01公開前にサイトを監査する
- 02AI検索に影響するクロール上の不備を見つける
- 03基本的なJSON-LDとrobots.txtを生成する
- 04GitHub Actionsのデプロイ時にURLを確認する
MCP 対応
ローカルのstdio MCPサーバーとして動作し、`check_ai_readiness(url)`と`generate_ai_readiness_fixes(url)`を提供します。READMEには独自のJSON-RPC-over-HTTPアダプターも記載されていますが、MCP Streamable HTTPではなく、ホスト型リモートMCP URLもありません。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
ai-readiness
あなたのウェブサイトはAI検索で表示されていますか? ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AIがサイトをクロールして理解できるかをチェックし、修正すべき点を具体的に教えてくれる、依存関係のない小さなCLIです。
npx github:epistemedeus/ai-readiness yoursite.com
インストール不要、登録不要、依存関係なし。Node 18+。
ブラウザーで試しますか?インストール不要で、同じチェックを samedaydesk.com/tools/ai-readiness から実行できます。
📦 修正も任せたいですか?AI検索対応キット:$9
このチェッカーは修正すべき「内容」を教えてくれます。このキットには、すぐに貼り付けて使える「修正に必要なもの」がすべて含まれています。
- robots.txt(すべてのAIクローラーを許可)、Organization + WebSite + FAQPage JSON-LD、title/meta/Open Graphのテンプレート、XMLサイトマップ
- 効果の高い順に並べた優先度付き7項目チェックリスト
- 以下のデータセットの基となったベンチマーク全体
- 購入手続き後すぐにお届け。登録不要
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データセット:AI検索への対応状況を評価した136社(2026年6月)
このチェッカーを7業界にわたる有名企業136社のホームページで実行し、結果をすべて公開しました。オープンデータであり、クレジットを表記すれば無料で利用できます。
- CSV全件:
data/ai-search-readiness-2026.csv - インタラクティブで並べ替え可能なランキング: samedaydesk.com:AI検索対応ランキング
業界別の平均スコア(低いほどAI検索で読み取りにくい):
| 業界 | 平均スコア | 件数 |
|---|---|---|
| マーケティング代理店 | 92 | 24 |
| SaaS | 88 | 24 |
| 開発ツール | 86 | 17 |
| Eコマース | 85 | 19 |
| AIスタートアップ | 83 | 25 |
| フィンテック | 74 | 16 |
| ヘルステック | 63 | 11 |
注目すべき調査結果: ヘルステックはAI検索への対応度が最も低い業界です(平均63)。KlarnaはF(38)を獲得し、GitHub、Chime、Ramp、Gusto、Ro、Hims、ZocdocはいずれもDでした。AI企業の中にも苦戦している企業があります。PerplexityはC、LlamaIndexはDでした。ほとんどの問題点は共通しており、すべて修正可能です。JavaScriptのみのホームページ、JSON-LD構造化データの不足、サイトマップがないことなどが挙げられます。
業界別の分析記事:SaaS · Eコマース · マーケティング代理店 · AIスタートアップ · ヘルステック。
これが重要な理由
AI検索は、人々が情報を探す方法になりつつあります。AIの回答は、クロール可能で構造が整った少数のページから取得されます。robots.txt でGPTBotをブロックしていたり、ページに構造化データがなかったりすると、人間にとってどれほど見栄えのよいサイトでも、AIの回答に表示されない可能性があります。このツールは、引用される対象になるために必要な技術的な基本事項をチェックします。
チェック項目
| チェック項目 | 重要な理由 |
|---|---|
| AI クローラーのアクセス | robots.txt で GPTBot、OAI-SearchBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended、CCBot、Bingbot が許可されているかを確認します。ブロックされていると、見つけてもらえません。 |
| 構造化データ(JSON-LD) | AI エンジンは、コンテンツを分類し引用するために JSON-LD(Organization、FAQPage、Article)を使用します。 |
| タイトルとメタディスクリプション | タイトルとメタディスクリプションが存在し、適切な長さであれば、エンジンが明確な概要を利用できます。 |
| Open Graph タグ | 機械が読み取れる情報をより豊かにし、リンクのプレビューを整えます。 |
| XML サイトマップ | エンジンによるページの検出に役立ちます。Bing Webmaster Tools に送信してください(ChatGPT Search は Bing のインデックスを読み取ります)。 |
| llms.txt | 手軽にできる基本的な整備項目として扱います。正直に言うと、AI による引用への効果はまだ実証されていません。そのため、ランキング向上につながると宣伝する人の言葉を鵜呑みにしないでください。 |
0〜100 のスコア、レターグレード、および不合格となった各チェック項目に対する具体的な修正案が表示されます。
使用例
$ npx github:epistemedeus/ai-readiness example.com
AI Readiness https://example.com/
Score 72/100 Grade B
PASS AI crawler access No AI crawler blocked.
FAIL Structured data (JSON-LD) None found.
fix: Add Organization + FAQPage + Article JSON-LD.
PASS Title & meta description title 41 chars, description 132 chars
WARN Open Graph tags 2 og: tags
fix: Add og:title, og:description, og:image, og:url.
PASS XML sitemap found
WARN llms.txt none (minor: no proven citation effect)
スクリプト用の JSON 出力:npx github:epistemedeus/ai-readiness yoursite.com --json
MCP サーバーとして使用する
チェッカーを任意の Model Context Protocol クライアント(Claude Desktop、Cursor、Cline など)に追加すると、AI アシスタントに 「自分のサイトは AI 検索で見つけられますか?」 と尋ねて、スコア付きのレポートをその場で取得できます。依存関係はなく、stdio 経由で動作します。
{
"mcpServers": {
"ai-readiness": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "github:epistemedeus/ai-readiness", "mcp"]
}
}
}
次の 2 つのツールを提供します。
check_ai_readiness(url):スコア、グレード、および各問題に対する具体的な修正案を返します。generate_ai_readiness_fixes(url):サイトの情報を事前入力した Organization + FAQPage の JSON-LD と、AI クローラーに適した robots.txt を生成します。
このスタンドアロンパッケージは、2 つのツールを備えたローカル MCP サーバーです。上記の npx stdio 設定(npx -y github:epistemedeus/ai-readiness mcp または node mcp.js)を使用してください。http.js は、最小限のステートレスな独自の JSON-RPC-over-HTTP POST アダプター(POST /mcp)です。MCP Streamable HTTP ではなく、本番環境向けのリモート MCP トランスポートでもありません。また、通常の Streamable HTTP クライアントでは、そのまま使用できません。このパッケージには、ホストされたリモート MCP URL はありません。
CI で使用する(GitHub Action)
デプロイのたびに URL をチェックし、AI 検索に関するリグレッションを即座に検出します。
- uses: epistemedeus/ai-readiness@v1
with:
url: https://yoursite.com
詳細版
この CLI では技術的な基本項目をチェックします。マークアップからは答えられない疑問があります。購入者が入力するクエリに対して、ChatGPT、Perplexity、Google AI は実際にあなたのサイトを引用していますか?名指しした競合他社と比べてどうですか?最初に対処すべき、最も投資対効果の高い修正は何ですか?
SameDayDesk の AI-Search Visibility Audit では、各エンジンで実際に引用されているかをテストし、競合他社との比較を行い、優先順位を付けた修正リストを PDF とウェブレポートで同日中にお届けします。→ samedaydesk.com
カスタム MCP サーバーが必要ですか?
このサーバーのような、依存関係がなく、stdio と独自の JSON-RPC-over-HTTP POST アダプターを備え、MCP registry に公開された、用途を絞った 2 つのツールを持つ構成はいかがですか?同じ方法で、お客様の API や製品向けの MCP サーバーを構築します。(ご興味があれば、ガイドをご覧ください:依存関係のない MCP サーバーの構築方法。)
カスタム MCP サーバー:349 ドル、迅速に納品。 API に接続された動作可能なサーバー(stdio + 任意でホストされたリモートサーバー)をお渡しします。レジストリとマニフェストの設定も完了済みです。→ 構築を依頼する(または直接購入する)。
ガイド
AI 検索でサイトを読んでもらい、引用してもらうための無料の詳細ガイド:
- ChatGPT、Perplexity、Google AI に引用してもらう方法(2026年版)
- サイトが ChatGPT に表示されないのはなぜですか?
- ChatGPT、Perplexity、Google AI の比較:サイトを読み取れるのはどれか
- AI 検索向けに JSON-LD 構造化データを追加する方法
- AI クローラー一覧 2026:GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot と許可する方法
- 生成エンジン最適化(GEO)チェックリスト(2026年版)
- llms.txt に価値はありますか?データを調べました
- あなたのサイトは AI ショッピングエージェントに対応していますか?
ライセンス
MIT © SameDayDesk
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。