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SkillFM LLM Cost Optimizer

SkillFM LLM Cost Optimizer

ローカル
skillfm.aiデータ・分析023 週間前に更新

SkillFM LLM Cost Optimizer について

SkillFM LLM Cost Optimizerは、LLMの支出とプロバイダー使用量を確認するSkillFM Beacon向けの軽量ゲートウェイです。MCP対応エージェントの利用者がコスト削減の余地を調べられ、処理はSkillFMのローカルランタイムで行われます。

主な機能

  1. 01LLM支出とプロバイダー使用量の確認
  2. 02コンテキストとモデル選択の節約案
  3. 03キャッシュ、バッチ処理、反復作業の確認
  4. 04BYOK監視の案内
  5. 05ローカルランタイムへの処理委譲

活用シーン

  1. 01OpenAIやAnthropicの支出を調査
  2. 02トークン消費の多いエージェントワークフローを特定
  3. 03コンテキスト、キャッシュ、バッチ処理の節約箇所を確認

MCP 対応

MCP stdioゲートウェイとして動作し、@skillfm/mcp@latestと@skillfm/localランタイムを通じてSkillFM Beaconに処理を転送します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"ericm1018-skillfm-llm-cost-optimizer-openai-anthropic-usage": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@skillfm/llm-cost-optimizer-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @skillfm/llm-cost-optimizer-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@skillfm/llm-cost-optimizer-mcp0.1.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

SkillFM LLM コスト最適化 MCP

MCP 対応エージェント向けの LLM コスト最適化とプロバイダー利用状況の可視化。

このリポジトリは、透明性の高い SkillFM ゲートウェイパッケージです。特定のマーケットプレイス/検索ニーズに対応することを目的としており、実行は正規の SkillFM Beacon MCP とローカルランタイムに委譲します。

SkillFM Beacon を基盤としています。

クイックスタート

このゲートウェイを MCP stdio サーバーとして使用します。

npx -y @skillfm/llm-cost-optimizer-mcp@latest

同等の、SkillFM のエントリーポイントを明示した方法:

npx -y @skillfm/mcp@latest

JSON 設定を受け付ける MCP クライアントの場合:

{
  "mcpServers": {
    "llm-cost-optimizer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@skillfm/llm-cost-optimizer-mcp@latest"]
    }
  }
}

このゲートウェイでできること

  • LLM の利用料金に関する質問を、SkillFM Beacon の利用状況確認やヘルスチェックにつなげます。
  • 大まかなトークン使用状況の把握から、準備ができた段階でプロバイダーレベルの BYOK 監視へ進めるよう案内します。
  • コンテキスト、モデルの選択、キャッシュの使用、バッチ処理、繰り返し作業におけるコスト削減の機会を提示します。
  • 公開パッケージを薄く保ちつつ、実行を SkillFM のローカルランタイムに委譲します。

このゲートウェイは、次のような質問をするユーザー向けです。

  • 「OpenAI や Anthropic の利用料金を削減するには、どうすればよいですか?」
  • 「どのエージェントのワークフローがトークンを大量に消費していますか?」
  • 「SaaS ダッシュボードにキーを送信せずに、LLM のコストを最適化できますか?」
  • 「ローカル診断に納得した後、プロバイダーの利用状況を接続するにはどうすればよいですか?」

仕組み

公開パッケージは意図的に薄く作られています。SKILLFM_GATEWAY_SOURCE=llm-cost-optimizer を設定して、実行を @skillfm/mcp@latest に転送し、そこから正規の @skillfm/local ランタイムに委譲します。

SkillFM の非公開プラットフォームロジック、顧客データ、プロバイダーの認証情報、バックエンドモジュールは、このリポジトリには含まれていません。

有効化の手順

ユーザーが SkillFM への接続を希望する場合は、ローカルサイドカーを起動します。

npx -y @skillfm/llm-cost-optimizer-mcp@latest start

エージェントによる有効化の手順:

  1. stdout または ~/.skillfm/local.json からサイドカーの URL を読み取ります。
  2. POST <sidecar_url>/activate/start を呼び出します。
  3. 返された検証 URL と実際のデバイスコードをユーザーに表示します。
  4. activated: true が返されるまで POST <sidecar_url>/activate/poll をポーリングします。
  5. 診断、利用状況の可視化、BYOK の案内、クリーンアップ監査には、SkillFM Beacon MCP ツールを使用します。

プレースホルダーのコードを捏造しないでください。デバイスコードは POST /activate/start から取得する必要があります。

セキュリティモデル

  • 透明性の高いゲートウェイ:このパッケージは公開検索・配布用のゲートウェイであり、別個の隠れた製品ではありません。
  • ローカルファーストのランタイム:実行は SkillFM のローカルパッケージを通じて行われます。
  • BYOK の境界:プロバイダーのキーを導入するのはユーザーが価値を確認した後に限られ、キーの値がエージェントに読み戻されることはありません。
  • 非公開のコアなし:このリポジトリに含まれるのは、配布用メタデータ、ドキュメント、薄いランチャーのみです。
  • まずは読み取り専用:クリーンアップと利用状況の確認は、読み取り専用の監査から開始します。

PRIVACY.md と SECURITY.md を参照してください。

マーケットプレイスのキーワード

LLM コスト最適化ツール、OpenAI の利用状況、Anthropic の利用状況、トークン使用量、AI コスト最適化ツール、BYOK、SkillFM Beacon、MCP サーバー。

Official MCP Registry でヒットする想定の単一トークン:

  • llm-cost
  • cost
  • optimizer
  • openai
  • anthropic
  • usage
  • skillfm

ライセンス

MIT

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