SkillFM LLM Cost Optimizer について
SkillFM LLM Cost Optimizerは、LLMの支出とプロバイダー使用量を確認するSkillFM Beacon向けの軽量ゲートウェイです。MCP対応エージェントの利用者がコスト削減の余地を調べられ、処理はSkillFMのローカルランタイムで行われます。
主な機能
- 01LLM支出とプロバイダー使用量の確認
- 02コンテキストとモデル選択の節約案
- 03キャッシュ、バッチ処理、反復作業の確認
- 04BYOK監視の案内
- 05ローカルランタイムへの処理委譲
活用シーン
- 01OpenAIやAnthropicの支出を調査
- 02トークン消費の多いエージェントワークフローを特定
- 03コンテキスト、キャッシュ、バッチ処理の節約箇所を確認
MCP 対応
MCP stdioゲートウェイとして動作し、@skillfm/mcp@latestと@skillfm/localランタイムを通じてSkillFM Beaconに処理を転送します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
SkillFM LLM コスト最適化 MCP
MCP 対応エージェント向けの LLM コスト最適化とプロバイダー利用状況の可視化。
このリポジトリは、透明性の高い SkillFM ゲートウェイパッケージです。特定のマーケットプレイス/検索ニーズに対応することを目的としており、実行は正規の SkillFM Beacon MCP とローカルランタイムに委譲します。
SkillFM Beacon を基盤としています。
クイックスタート
このゲートウェイを MCP stdio サーバーとして使用します。
npx -y @skillfm/llm-cost-optimizer-mcp@latest
同等の、SkillFM のエントリーポイントを明示した方法:
npx -y @skillfm/mcp@latest
JSON 設定を受け付ける MCP クライアントの場合:
{
"mcpServers": {
"llm-cost-optimizer": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@skillfm/llm-cost-optimizer-mcp@latest"]
}
}
}
このゲートウェイでできること
- LLM の利用料金に関する質問を、SkillFM Beacon の利用状況確認やヘルスチェックにつなげます。
- 大まかなトークン使用状況の把握から、準備ができた段階でプロバイダーレベルの BYOK 監視へ進めるよう案内します。
- コンテキスト、モデルの選択、キャッシュの使用、バッチ処理、繰り返し作業におけるコスト削減の機会を提示します。
- 公開パッケージを薄く保ちつつ、実行を SkillFM のローカルランタイムに委譲します。
このゲートウェイは、次のような質問をするユーザー向けです。
- 「OpenAI や Anthropic の利用料金を削減するには、どうすればよいですか?」
- 「どのエージェントのワークフローがトークンを大量に消費していますか?」
- 「SaaS ダッシュボードにキーを送信せずに、LLM のコストを最適化できますか?」
- 「ローカル診断に納得した後、プロバイダーの利用状況を接続するにはどうすればよいですか?」
仕組み
公開パッケージは意図的に薄く作られています。SKILLFM_GATEWAY_SOURCE=llm-cost-optimizer を設定して、実行を @skillfm/mcp@latest に転送し、そこから正規の @skillfm/local ランタイムに委譲します。
SkillFM の非公開プラットフォームロジック、顧客データ、プロバイダーの認証情報、バックエンドモジュールは、このリポジトリには含まれていません。
有効化の手順
ユーザーが SkillFM への接続を希望する場合は、ローカルサイドカーを起動します。
npx -y @skillfm/llm-cost-optimizer-mcp@latest start
エージェントによる有効化の手順:
- stdout または
~/.skillfm/local.jsonからサイドカーの URL を読み取ります。 POST <sidecar_url>/activate/startを呼び出します。- 返された検証 URL と実際のデバイスコードをユーザーに表示します。
activated: trueが返されるまでPOST <sidecar_url>/activate/pollをポーリングします。- 診断、利用状況の可視化、BYOK の案内、クリーンアップ監査には、SkillFM Beacon MCP ツールを使用します。
プレースホルダーのコードを捏造しないでください。デバイスコードは POST /activate/start から取得する必要があります。
セキュリティモデル
- 透明性の高いゲートウェイ:このパッケージは公開検索・配布用のゲートウェイであり、別個の隠れた製品ではありません。
- ローカルファーストのランタイム:実行は SkillFM のローカルパッケージを通じて行われます。
- BYOK の境界:プロバイダーのキーを導入するのはユーザーが価値を確認した後に限られ、キーの値がエージェントに読み戻されることはありません。
- 非公開のコアなし:このリポジトリに含まれるのは、配布用メタデータ、ドキュメント、薄いランチャーのみです。
- まずは読み取り専用:クリーンアップと利用状況の確認は、読み取り専用の監査から開始します。
PRIVACY.md と SECURITY.md を参照してください。
マーケットプレイスのキーワード
LLM コスト最適化ツール、OpenAI の利用状況、Anthropic の利用状況、トークン使用量、AI コスト最適化ツール、BYOK、SkillFM Beacon、MCP サーバー。
Official MCP Registry でヒットする想定の単一トークン:
llm-costcostoptimizeropenaianthropicusageskillfm
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。