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trust-layer

trust-layer

ローカル
github.com/Ernesmarセキュリティ04 週間前に更新

trust-layer について

trust-layerは、AIエージェントの身元と重要な操作を、改ざんできず暗号学的に検証可能なログに記録するMCPサーバーです。監査記録を提供しますが、法令への適合性を認定・判断するものではありません。

主な機能

  1. 01エージェントの身元記録
  2. 02重要なエージェント操作の記録
  3. 03ハッシュチェーンと署名による監査ログ
  4. 04エージェントの身元と操作履歴の検証

活用シーン

  1. 01エージェント操作の監査証跡の保存
  2. 02記録されたエージェント身元の確認
  3. 03記録履歴の完全性確認

MCP 対応

MCPサーバーは、エージェントの身元確認、監査対象操作の記録、履歴検証のツールを公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

エージェント信頼レジストリ

AI エージェントの検証可能な公証人として機能する MCP サーバーです。 エージェントのアイデンティティと、重要な各アクションを、改ざん不可能で 暗号学的に検証可能なログに記録します。これらのアクションが 何らかの規制に準拠しているかどうかを認証したり、判断したりはしません。

アーキテクチャ、データモデル、検証計画を含む完全な仕様は、 プロジェクトの設計ドキュメントをご覧ください。

構成

src/
  domain/            # lógica de negocio pura, sin dependencias externas
    models.py        # AgenteIA, RegistroAuditable
    hash_chain.py     # integridad criptográfica: hash-chain + firma
    ports.py          # interfaces que la infraestructura implementa
    servicios.py       # casos de uso: VerificarIdentidadAgente, RegistrarAccionAuditable
  infrastructure/
    adaptadores_memoria.py   # implementación en memoria (tests, Fase 1)
    postgres_schema.sql      # esquema para cuando se conecte Postgres real
  mcp_server/
    servidor.py        # expone los casos de uso como herramientas MCP
tests/
  unit/          # dominio puro, sin DB
  integration/   # (pendiente: contra Postgres real)
  contract/      # garantiza el schema que ve cualquier cliente MCP
docs/adr/        # decisiones de arquitectura, con su razonamiento

使い方

pip install -e ".[dev]"
pytest                          # corre toda la suite
python -m src.mcp_server.servidor   # levanta el servidor MCP

状態

フェーズ 1、初回リリース:verificar_identidad_agente + registrar_accion_auditable + verificar_historial。アダプターは メモリ内で動作します。決済機能も、規制への認証もありません。各判断の 理由については、ADR 0001 と設計ドキュメントをご覧ください。

MCP Registry 公式レジストリ に io.github.Ernesmar/trust-layer として掲載されています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。