ApplyGenie

Name: ApplyGenie
Author: Eternalcodertanishq3

ローカル

github.com/Eternalcodertanishq3ビジネス・マーケティング11 週間前に更新

リポジトリ

ApplyGenie について

ApplyGenieは求職者向けのMCPサーバーで、デスクトップとブラウザーの自動操作、応募状況のローカル管理、模擬面接を組み合わせます。ローカルの候補者プロフィールを使ってフォームを入力し、送信前に確認を求めます。

主な機能

01デスクトップ操作と画面キャプチャ
02プロフィールと履歴書の管理
03ブラウザーフォームの検出と入力
04応募状況のローカル管理と分析
05コーディング・行動面接・設計面接

活用シーン

01保存済みプロフィールで応募フォームを入力
02応募状況と結果を追跡
03コーディング面接や行動面接を練習

MCP 対応

ApplyGenieはデスクトップ、プロフィール、ブラウザー、応募管理、面接のツールをMCPクライアントに提供します。フォーム送信には明示的な確認が必要です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定

{
  "mcpServers": {
    "eternalcodertanishq3-applygenie": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "applygenie-mcp"
      ]
    }
  }
}

起動コマンドuvx applygenie-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ

pypiapplygenie-mcp0.1.3stdio

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

ApplyGenie MCP 🧞‍♂️

あなたの仕事に関する願いをかなえる、魔法のAIアシスタントです。
デスクトップ操作、自律的な求人応募フォームへの入力、ローカルでの応募管理、パーソナライズされたAI模擬面接の準備に対応する、プロダクション品質の Model Context Protocol (MCP) サーバーです。

🌟 ApplyGenieとは？

ApplyGenieは、求人探し、フォーム入力、応募管理、面接準備の間にあるギャップを埋めます。MCP サーバーとしてローカルで動作し、LLM エージェント（Claude Desktop、Cursor、Antigravity、VS Code、Windsurf）に48種類の専用ツールを提供します。

🖥️ デスクトップ操作とビジョン：高速なスクリーンショット撮影（mss）、DPI補正済みのマウス操作、人間らしい揺らぎを加えたタイピング（pynput）、Windowsネイティブのウィンドウ管理（pywinauto）。
📋 スマートな候補者プロフィール：学歴、職歴、スキル、就労許可、カスタムポータル回答集を保存するローカルJSONスキーマ。
🌐 AIブラウザー自動化と検知回避フォーム入力：深層CDPクローキング、ネイティブの.toString()コード偽装、個別のWebGL GPUプロファイル（RTX 3080）、決定論的なキャンバス／オーディオフィンガープリント保護、フィッツの法則に基づく3次ベジェ生体認証マウス軌道、通貨記号のUnicodeフォールバックに対応した現実的なキー入力動態、自動チャレンジレーダー（Cloudflare Turnstile、reCAPTCHA、hCaptcha）を備えた、Playwrightベースのステルスエンジンです。ネストされたiframeとShadow DOM内のフォームを解析して候補者プロフィールを対応付け、送信前に明示的な確認を求めます。
📊 応募管理と分析：応募したすべての職種を記録するローカルSQLiteデータベース。面接への移行率を追跡し、応募のペースをグラフ化します。
🎤 模擬面接エンジン：ソクラテス式のコーディングヒント段階（4段階）、行動面接向けSTARコーチング（「I」と「We」の主体性比率を分析）、4フェーズのシステム設計ステートマシン。

🚀 クイックスタートとインストール

オプション1：`uvx`で直接実行（手動セットアップ不要）

uvx applygenie-mcp

オプション2：`pip`でインストール

pip install applygenie-mcp

# With full browser automation support:
pip install "applygenie-mcp[browser]"
playwright install chromium

⚙️ MCP クライアントの設定

1. Claude Desktop

%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（Windows）または~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json（macOS）に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "applygenie": {
      "command": "uvx",
      "args": ["applygenie-mcp"]
    }
  }
}

2. Google Antigravity

プロジェクトの.agents/mcp_config.jsonまたは~/.gemini/config/mcp_config.jsonに追加します。

{
  "mcpServers": {
    "applygenie": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "applygenie.server"],
      "cwd": "C:\\Personal Projects\\applygenie-mcp"
    }
  }
}

3. Cursor / Windsurf

Settings > Features > MCP > Add New MCP Serverに移動します。

Name: ApplyGenie
Type: command
Command: uvx applygenie-mcp

🛠️ MCP ツールの完全なリファレンス

1. デスクトップ操作と視覚認識

ツール	説明
`screenshot(monitor=0)`	base64 形式でエンコードされた JPEG スクリーンショットをキャプチャします。
`get_screen_size()`	接続されているすべてのモニターと解像度の範囲を列挙します。
`mouse_click(x, y, button, clicks)`	DPI スケーリングを補正してマウスをクリックします。
`mouse_move(x, y)`	マウスカーソルを目標座標まで滑らかに移動します。
`mouse_scroll(direction, amount)`	マウスホイールを上または下にスクロールします。
`mouse_drag(start_x, start_y, end_x, end_y)`	座標間でクリックしてドラッグします。
`get_mouse_position()`	現在のマウスカーソルの座標を返します。
`type_text_input(text, interval)`	ランダムな揺らぎ（±30%）を加えてテキストを入力し、人間らしい入力間隔を再現します。
`press_keyboard_key(keys)`	ホットキーを実行します（例：`ctrl+a`、`tab`、`enter`）。
`list_open_windows()`	表示されているすべてのアプリケーションウィンドウを返します。
`focus_app_window(title)`	タイトルのあいまい一致を使って、対象ウィンドウを前面に表示します。
`minimize_app_window(title)`	対象ウィンドウを最小化します。
`maximize_app_window(title)`	対象ウィンドウを最大化します。
`get_current_window()`	現在フォーカスされているアクティブウィンドウの情報を返します。
`search_windows(pattern)`	正規表現または部分文字列に一致するウィンドウを検索します。
`wait_seconds(seconds)`	安全に実行を一時停止します（上限は30秒）。
`get_action_history(last_n)`	安全性監査用の操作ログを確認します。

2. プロフィールと履歴書の管理

ツール	説明
`get_user_profile()`	応募者の完全なプロフィールを読み込みます。
`get_user_profile_summary()`	スキル、資格、職歴の簡潔な概要を返します。
`setup_user_profile(...)`	応募者の個人情報、URL、所在地、デフォルト設定を初期化します。
`update_profile_attribute(field, val)`	プロフィールの特定のトップレベル項目を更新します。
`add_work_experience(...)`	職歴またはインターンシップの項目を追加します。
`add_education_entry(...)`	学位または大学の学歴を追加します。
`add_project_entry(...)`	主なソフトウェアプロジェクトを追加します。
`save_portal_custom_answer(pattern, ans)`	ポータルの質問（例：「あなたを採用すべき理由は？」）に対する再利用可能な回答を保存します。
`parse_resume_file(filepath)`	PDF または DOCX の履歴書からテキストを抽出します。

3. ブラウザーの自動操作とフォーム入力

ツール	説明
`browser_open(url, headless)`	CDP による高度な偽装と個別の GPU プロファイルを備えたステルス Chromium ブラウザーを起動します。
`browser_navigate(url)`	Challenge Radar の自動待機機能を使って、ブラウザーを移動先のページに移動します。
`browser_get_page_text()`	現在のタブに表示されているテキストコンテンツを抽出します。
`browser_get_page_screenshot()`	現在のウェブページの高解像度スクリーンショットをキャプチャします。
`browser_get_accessibility_tree()`	カスタムのコンボボックス、リストボックス、ダイアログを確認するため、完全な ARIA ツリーのスナップショットを抽出します。
`browser_detect_form_fields()`	ネストされた iframe と Shadow DOM 内の入力欄、テキストエリア、選択欄、ファイルアップロード欄を解析します。
`browser_fill_detected_form(kinetic)`	プロフィールデータを自動マッピングし、検出されたすべての入力欄に入力します（オプションで、キネティックな生体認証入力とマウス移動を利用できます）。
`browser_upload_resume(filepath)`	検出されたファイル入力欄に PDF／DOCX の履歴書をアップロードします。
`browser_submit_form(confirm=True)`	送信ボタンをクリックします（人間による明示的な確認が必要です）。
`browser_close()`	ブラウザーを正常に終了します。

4. 応募状況トラッカー

ツール	説明
`track_application(...)`	新しい応募情報をローカルの SQLite データベースに記録します。
`update_application_progress(id, status)`	状況（`interview`、`screening`、`offer`、`rejected`）を更新します。
`get_tracked_applications(...)`	状況や会社で任意に絞り込んで、応募情報を一覧表示します。
`search_tracked_applications(query)`	職種、会社、メモを対象に全文検索します。
`get_application_analytics()`	面接への移行率、内定率、上位の会社を算出します。

5. 模擬面接エンジン

ツール	説明
`start_mock_interview(type, company, diff)`	コーディング、行動面接、またはシステム設計のセッションを開始します。
`get_coding_hint()`	答えを明かすことなく、4段階のソクラテス式ヒントを進めます。
`analyze_behavioral_star_answer(text)`	STAR 構成を評価し、「I」と「We」の主体性の比率を算出します。
`advance_system_design_interview(input)`	アーキテクチャ面接の4つのフェーズを順に進めます。
`generate_interview_scorecard(...)`	1〜5段階の評価基準に基づく構造化された評価レポートと採用推薦を作成します。

🛡️ 安全性とフェイルセーフのアーキテクチャ

ApplyGenie は厳格な安全ガードレールを適用します。

マウスコーナーのフェイルセーフ：カーソルを画面の隅 (0, 0) に移動すると、すべての自動化が直ちに停止します。
レート制限：暴走ループを防ぐため、アクション頻度の上限（デフォルト：30アクション/分）と最小遅延時間を適用します。
人間参加型の確認：フォームの送信や破壊的な操作には、明示的な confirm=True による確認が必要です。コパイロットはフォームの95％を入力した時点で一時停止し、人間による確認を待ちます。
ローカルデータストレージ：候補者のプロフィールデータ、履歴書のキャッシュ、応募記録はすべてローカルディスクの ~/.applygenie/ に保存されます。テレメトリーもクラウド同期もありません。
キーコンビネーションシールド：危険なシステムキーの組み合わせ（alt+f4、ctrl+alt+del）はデフォルトでブロックされます。

🧪 テストの実行

python -m pytest tests/ -v

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。詳細については LICENSE ファイルをご覧ください。

❤️ Tanishq Mangal ([email protected]) が開発しました。

Markdown 対応

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基本情報

作者: Eternalcodertanishq3
言語: python
バージョン: 0.1.3
トランスポート: stdio
掲載日: 2026年9月19日
最終更新: 1 週間前
公式 Registry: io.github.Eternalcodertanishq3/applygenie-mcp

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