RecipeScale について
READMEが説明しているのは、レシピ拡大ツールのRecipeScaleではなく、Cloudflare上の南インド・ジョーティッシュ研究ワークスペースであるSahadevaです。星図と相談内容を証拠とともに調べる用途で、計算と任意のAIナレーションを分けています。
主な機能
- 01決定論的な星図計算
- 02テーマ判断と星図探索
- 03プラシュナと時期分析
- 04流派比較と相性分析
- 05証拠台帳と予測品質レビュー
活用シーン
- 01初回の星図レポート作成
- 02出生図をテーマ別に照会
- 03流派ごとの判断を比較
- 04予測の根拠と品質を確認
MCP 対応
Streamable HTTPのMCPエンドポイントを提供し、対応クライアントから星図レポート、プラシュナ、時期、パンチャンガ、相性などのツールを呼び出せます。プロンプト、リソース、証拠優先のワークフローも公開しています。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://recipe-scale.magicteams.ai/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http everyai-com-recipe-scale https://recipe-scale.magicteams.ai/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"everyai-com-recipe-scale":{"type":"http","url":"https://recipe-scale.magicteams.ai/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"everyai-com-recipe-scale":{"type":"http","url":"https://recipe-scale.magicteams.ai/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"everyai-com-recipe-scale":{"type":"http","url":"https://recipe-scale.magicteams.ai/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"everyai-com-recipe-scale":{"serverUrl":"https://recipe-scale.magicteams.ai/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
4| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| ingredients | array | はい | レシピの材料。例：[{"item":"flour","quantity":2,"unit":"cup"},{"item":"salt","note":"to taste"}] |
| to_servings | number | はい | 希望する提供人数。正の数。to_servings / from_servings は 0.1～20。例：10 |
| from_servings | number | はい | レシピの元の提供人数。正の数。例：4 |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。