mcpField
R
RoomSplit

RoomSplit

リモート
github.com/everyai-com金融データ
リポジトリ

RoomSplit について

Sahadevaは、南インドのJyotishを星図や相談を通じて探るための研究プレビューです。決定論的な計算に、任意のCloudflareホストAIナレーションと、証拠を重視するMCPツールを組み合わせています。

主な機能

  1. 01決定論的な星図計算
  2. 02Cloudflare Workers AIによるナレーション
  3. 03テーマ別判断とハウス探索
  4. 04プラシュナ、時期、相性のツール
  5. 05証拠台帳レポートと監査

活用シーン

  1. 01出生図とパンチャンガの生成
  2. 02出生プロフィールに基づく個別質問の探索
  3. 03異なる伝統による相性の比較
  4. 04予測の準備状況と根拠の確認

MCP 対応

Streamable HTTPのMCPエンドポイントを提供し、星図レポート、相談ツール、プロンプト、予測品質や証拠に関するリソースをクライアントに公開します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://room-split.magicteams.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

4
パラメーター型必須説明
roomsarrayはい家賃を支払うすべての部屋(部屋名は一意である必要があります)。例:[{"name":"Master","size":20,"occupants":["Asha","Dev"]}]
methodenumいいえ'equal'(部屋ごとの家賃を均等にする)または 'by_size'(広さに応じて按分する)。デフォルト:すべての部屋に広さが指定されている場合は by_size、それ以外は equalequal | by_size
total_rentnumberはい家全体の月額家賃。通貨は問いません。正の数を指定してください。例:2400

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。