Korea Local Data: Naver Map & Kakao Map

開発者とAI エージェント向けの韓国ローカル・ECデータ

Apify のActorを通じて、Naver Map、Kakao Map、Naver Shopping、Olive Youngからリアルタイムデータを取得する例です。NaverやKakaoのログインやAPIキーは不要で、Apify APIトークンのみが必要です。

データ	Actor	入力 → 出力
Naver Mapの場所	naver-place-search-scraper	キーワード → 住所、電話番号、座標、評価、レビュー件数を含む事業者情報
Naver Mapのレビュー	naver-place-reviews-scraper	場所IDまたはURL → 評価、テキスト、日付、キーワード、オーナーの返信を含む来訪者レビュー
Kakao Mapの場所	kakaomap-place-search-scraper	キーワード → NaverのActorと同じフィールド名の事業者情報
Naver Shoppingのランキング	naver-shopping-rank-tracker	キーワード → 価格、店舗、レビューを含むランキング順の商品
Olive Youngのベストセラー	oliveyoung-ranking-scraper	市場とカテゴリ → 価格と順位変動を含むトップ100ランキング
Daiso Koreaのベストセラー	daiso-ranking-scraper	カテゴリ → 価格を含むランキング順の商品
MCP サーバー、ローカルデータ	korea-local-data-mcp	Claudeやその他のMCPクライアント向けのNaver MapおよびKakao Mapツール
MCP サーバー、コマース	korea-commerce-mcp	Naver Shopping、Daiso、Olive Young、Ohouseのツール

クイックスタート（curl）

1回のHTTP呼び出しでActorを実行し、結果をJSONとして返します。

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/magenta_courser~naver-place-search-scraper/run-sync-get-dataset-items" \
  -H "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"queries": ["성수 카페"], "maxPlacesPerQuery": 20}'

성수 카페 は「ソンスのカフェ」を意味します。エリアとカテゴリを組み合わせた韓国語のキーワードが最も効果的です。

例

• python/places_and_reviews.py — 場所を検索し、上位の検索結果のレビューを取得します
• node/places-and-reviews.mjs — 同じ処理をNode.jsで行います
• claude/README.md — MCPを通じてClaudeからデータを利用します
• chatgpt/README.md — これらのActorをアクションとして使うカスタムGPTを作成します
• blog/how-to-get-naver-map-data.md — Naver Mapを使う理由と、手順を追った解説です

Google Mapsではなく、なぜこちらを使うのですか？

Google Mapsの韓国でのカバー範囲は限られています。現地の人々は事業者の検索、評価、レビューにNaver MapやKakao Mapを使うため、掲載情報、評価、レビューはこれら2つのサービスのほうがはるかに充実しています。

注意事項

• Actorが読み取るのは一般公開されているデータのみで、ログインは行いません。レビュー投稿者の名前やプロフィールは収集されません。
• 名前、住所、レビューのテキストは韓国語で返されます。
• Apifyには結果ごとに料金を支払います。現在の料金は各Actorのページをご確認ください。