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E
Ezkielyna Image

Ezkielyna Image

ローカル
github.com/EzkielynaGroupメディア・デザイン02 日前に更新

Ezkielyna Image について

Ezkielyna Imageは、Ezkielyna APIを通じて画像を生成・編集するMCPサーバーです。AIアシスタント向けに、ローカルの参照ファイルを扱い、結果をローカルに保存します。

主な機能

  1. 01テキストから画像を生成
  2. 02最大4枚の参照画像を編集・合成
  3. 03ローカルファイルまたはHTTPSリンクを利用
  4. 04既存ファイルを上書きせずに保存
  5. 05利用可能な画像モデルと価格を一覧表示

活用シーン

  1. 01説明文から新しい画像を作成
  2. 02商品写真にロゴを配置
  3. 03保存済みパスを使って画像を再編集

MCP 対応

画像生成、画像編集、モデル一覧のツールをMCPクライアントに公開します。画像の呼び出しにはEzkielyna APIキーが必要です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"ezkielynagroup-ezkielyna-image": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ezkielyna-image-mcp"
],
"env": {
"EZKIELYNA_API_KEY": "<EZKIELYNA_API_KEY>",
"EZKIELYNA_IMAGE_DIR": "<EZKIELYNA_IMAGE_DIR>",
"EZKIELYNA_MAX_IMAGES": "<EZKIELYNA_MAX_IMAGES>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y ezkielyna-image-mcp
設定が必要な環境変数
EZKIELYNA_API_KEYシークレットEzkielyna API key (Media or Auto group)
EZKIELYNA_IMAGE_DIRFolder where images are saved
EZKIELYNA_MAX_IMAGESPaid images per session (default 30)

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmezkielyna-image-mcp1.0.3

ツール

3

掲載時のツール一覧 · 2 日前に更新

パラメーター型必須説明
sizestringいいえ任意のサイズ。例:1024x1024、1536x1024、1024x1536。空の場合はモデルのデフォルトを使用します。
modelstringいいえ画像モデル ID(デフォルト:gpt-image-2.5)。list_image_models を参照してください。
promptstringはい画像に表示する内容。
filenamestringいいえ任意のファイル名(フォルダーなし)。拡張子は画像形式に応じて設定され、既存のファイルは上書きされません。

詳細

Ezkielyna Image MCP

AI アシスタント(Claude Desktop、Claude Code、Cursor、OpenCode、またはローカルの stdio サーバーを実行するその他の MCP クライアント)から、コンピューター上のファイルを使って画像を作成・編集できる MCP サーバーです。画像は Ezkielyna API を通じて生成されます。

例:「商品写真は ~/Shop/mug.jpg、ロゴは ~/Shop/logo.png です。ロゴをマグカップに載せて、mug-logo という名前で保存してください。」

🇮🇩 インドネシア語:以下のセクションをご覧ください。

  • ファイルは1つ、依存関係なし:Node.js 18 以降のみが必要です。npm install は不要です。
  • 参照画像にはローカルファイル(または https リンク)を使用し、結果はローカルに保存されます。
  • 結果は再編集できます。アシスタントは前回の結果のパスを渡すだけです。
  • 有料の呼び出し回数はセッションごとに制限され、API キーが表示されることはありません。また、既存のファイルが上書きされることもありません。

npm: ezkielyna-image-mcp。アプリから npx -y ezkielyna-image-mcp で起動できるため、クローンは不要です。公式 MCP レジストリでは io.github.EzkielynaGroup/ezkielyna-image-mcp として登録されています。

要件

  1. Node.js 18 以降(node -v)。nodejs.org から LTS 版を入手してください。
  2. Media グループの Ezkielyna API キー(Auto グループにも画像モデルが含まれています)。ezkielyna.store で API クレジットを購入し($0.5 から、QRIS/DANA/GoPay/USDT 対応)、api.ezkielyna.store の Wallet で引き換えた後、API Keys でキーを作成してください。Standard/Premium キーは画像モデルを使用できません。
  3. ある程度の残高。画像ごとの料金は list_image_models ツールと ezkielyna.store/models に表示されます。

インストール

npx を使用(推奨): インストールは不要です。以下の設定では npx -y ezkielyna-image-mcp を実行し、初回起動時にパッケージ(依存関係のない1ファイル)をダウンロードします。

ソースからインストール(コードを確認または変更する場合):

git clone https://github.com/EzkielynaGroup/ezkielyna-image-mcp.git
cd ezkielyna-image-mcp
node --test test/        # optional: runs against a local mock, no network, no cost
pwd                      # the full path of ezkielyna-image-mcp.mjs is <this folder>/ezkielyna-image-mcp.mjs

Windows でアプリから npx を起動できない場合は、"command": "cmd" と "args": ["/c", "npx", "-y", "ezkielyna-image-mcp"] を使用してください。ソースからインストールする場合、JSON のパスにはスラッシュ(C:/Users/you/ezkielyna-image-mcp/ezkielyna-image-mcp.mjs)を使うか、バックスラッシュを2つ重ねてください。

設定(環境変数)

変数必須デフォルト備考
EZKIELYNA_API_KEYはいMedia(または Auto)グループのキー
EZKIELYNA_BASE_URLいいえhttps://api.ezkielyna.store/v1API アドレス
EZKIELYNA_IMAGE_DIRいいえ~/Pictures/Ezkielyna出力フォルダー(存在しない場合は作成)
EZKIELYNA_MAX_IMAGESいいえ30セッションあたりの有料画像数。ループの暴走を防ぐための上限です。リセットするにはアプリを再起動してください。
EZKIELYNA_TIMEOUT_MSいいえ300000リクエストのタイムアウト

アプリに追加する

sk-... を Media キーに置き換えてください。ソースからインストールした場合は、npx の代わりに "command": "node" と "args": ["/path/to/ezkielyna-image-mcp.mjs"] を使用してください。

Claude Desktop:設定 → 開発者 → 設定ファイルを編集(claude_desktop_config.json)を選択し、Claude Desktop を完全に終了してから再起動してください。

{
  "mcpServers": {
    "ezkielyna-image": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ezkielyna-image-mcp"],
      "env": { "EZKIELYNA_API_KEY": "sk-..." }
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add ezkielyna-image -e EZKIELYNA_API_KEY=sk-... -- npx -y ezkielyna-image-mcp

すべてのプロジェクトで利用できるようにするには、--scope user を追加してください。claude mcp list で確認できます。

Cursor:~/.cursor/mcp.json(すべてのプロジェクト)または .cursor/mcp.json(1つのプロジェクト)に、Claude Desktop と同じ JSON を設定します。

OpenCode:プロジェクト内の opencode.json、またはすべてのプロジェクトで使用する場合は ~/.config/opencode/opencode.json を設定します。

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "ezkielyna-image": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "ezkielyna-image-mcp"],
      "enabled": true,
      "environment": { "EZKIELYNA_API_KEY": "sk-..." }
    }
  }
}

ツール

ツール機能料金
generate_imageテキストから新しい画像を生成します。オプション:model(デフォルトはgpt-image-2.5)、size(例:1024x1024)、filename。画像ごと
edit_image1~4枚の画像(ローカルパスまたはhttpsリンク)を編集または合成します。オプション:model、quality(gpt-imageのみ)、size、filename。画像ごと
list_image_modelsご利用のキーで使用できる画像モデル、画像ごとの料金、編集に対応しているモデルを表示します。無料

編集モデル:gpt-image-2.5(デフォルト、最大4枚の参照画像に対応。ロゴや背景に適しています)およびnano-banana-pro(最大4枚の参照画像に対応。高精細で、料金は高めです)。アップロードの合計サイズは約30 MB未満にしてください(nano-banana-proでは、base64として送信されるため約22 MB未満です)。大きなスマートフォン写真は、あらかじめ約2000 pxのJPEGにリサイズしてください。

各結果にはファイルパス、モデル、料金が含まれ、画像サイズが3.5 MB以下の場合は画像がインラインで表示されます。

セキュリティ

  • 内容が実際に画像である20 MB以下の.png、.jpg、.jpeg、.webpファイルのみを読み込みます。リンクはhttpsである必要があります。
  • 出力フォルダー内にのみ書き込みます。ファイル名をサニタイズし、上書きはしません(name-1.png、name-2.png、…)。
  • すべての回答とログ行からキーを除去します。ログはstderrに出力され、stdoutにはMCPメッセージのみが出力されます。
  • EZKIELYNA_MAX_IMAGESでセッションあたりの有料呼び出し数を制限できます。

その他のプロバイダー

このサーバーはEzkielyna API向けに構築されています。EZKIELYNA_BASE_URLを、/v1/images/generationsと/v1/images/editsを通じて同じ画像モデル名を提供する、別のOpenAI互換エンドポイントに設定できます。ただし、そこでは画像ごとの料金は表示されません。

開発

node --test test/

テストでは、ローカルのモックゲートウェイに対してstdio経由でサーバーを起動します。インターネット接続も費用も不要です。Issueやプルリクエストを歓迎します。


インドネシア語

コンピューター上のファイルから画像を作成・編集するためのMCPサーバーです。AIアシスタント(Claude Desktop、Claude Code、Cursor、OpenCode)を通じて利用できます。例:「~/Toko/logo.pngのロゴを~/Toko/kaos.jpgの左胸に貼り付けて、kaos-logoとして保存してください。」

  • **Node.js 18+**だけで利用できます。npmで提供されており、アプリからnpx -y ezkielyna-image-mcpを実行すれば使えます。クローンは不要です。ソースから実行することもできます(git clone、上記を参照)。
  • Ezkielyna APIのMediaグループのAPIキー(またはAuto)が必要です。QRIS/DANA/GoPayで$0.5からチャージできます:ezkielyna.store/beli-api-key。
  • 各アプリの設定は上記の例と同じです。sk-...を置き換えるだけです。
  • インドネシア語の詳しいガイド:ezkielyna.store/panduan/mcp-gambar。

ライセンス

MIT。Ezkielynaは独立したAPIゲートウェイであり、モデルの提供元やMCPクライアントの開発元とは提携していません。

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。