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Formula One MCP Server

Formula One MCP Server

ローカル
github.com/Machine-To-Machineゲーム・エンタメ280 週間前に更新

Formula One MCP Server について

Formula One MCP Serverは、Formula Oneのスケジュール、イベント詳細、セッション結果、ドライバー情報、テレメトリ、ランキングを提供します。レースデータの照会やドライバーの分析・比較を行うMCPクライアント向けです。

主な機能

  1. 01シーズン日程とイベント詳細の取得
  2. 02決勝、予選、スプリント、練習の結果照会
  3. 03ドライバー情報の検索
  4. 04ラップタイムの分析
  5. 05ドライバー比較とテレメトリ取得
  6. 06選手権ランキングの表示

活用シーン

  1. 01シーズンのレース日程の確認
  2. 02特定セッションの結果の確認
  3. 03セッション内のドライバー分析や比較
  4. 04ラップのテレメトリ確認

MCP 対応

MCPクライアントにFormula Oneのデータ照会・パフォーマンス分析ツールを公開します。スケジュール、結果、ドライバー、テレメトリ、ランキングを取得できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"f1-mcp-server-machine-to-machine": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @smithery/cli

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@smithery/cli

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Formula One MCP Server

PyPI version Python Versions License: MIT smithery badge

Formula Oneのレースデータを提供するModel Context Protocol(MCP)サーバーです。このパッケージでは、イベントスケジュール、ドライバー情報、テレメトリデータ、レース結果など、F1データを照会するためのさまざまなツールを利用できます。

Formula One Server (Python) MCP server

特長

  • イベントスケジュール:任意のシーズンのF1レースカレンダーにアクセスできます
  • イベント情報:特定のグランプリイベントに関する詳細データを取得できます
  • セッション結果:レース、予選、スプリント、プラクティスセッションの包括的な結果を取得できます
  • ドライバー情報:特定のセッションのドライバー詳細にアクセスできます
  • パフォーマンス分析:ラップタイム統計を使ってドライバーのパフォーマンスを分析できます
  • ドライバー比較:同じセッションにおける複数のドライバーのパフォーマンスを比較できます
  • テレメトリデータ:特定のラップの詳細なテレメトリにアクセスできます
  • チャンピオンシップ順位:任意のシーズンのドライバーおよびコンストラクターの順位を確認できます

インストール

Smithery経由でのインストール

Smithery経由で、f1-mcp-serverをClaude Desktopに自動でインストールするには:

npx -y @smithery/cli install @Machine-To-Machine/f1-mcp-server --client claude
手動インストール

uvで管理されているPythonプロジェクトでは、次のように依存関係に追加します。

uv add f1-mcp-server

または、依存関係の管理にpipを使うプロジェクトでは、次のようにします。

pip install f1-mcp-server

プロジェクト内でサーバーを実行するには、次のようにします。

uv run f1-mcp-server

または、分離された環境でグローバルに実行するには、次のようにします。

uvx f1-mcp-server

ソースから直接インストールするには、次のようにします。

git clone https://github.com/Machine-To-Machine/f1-mcp-server.git
cd f1-mcp-server
pip install -e .

使用方法

コマンドライン

サーバーは2つのモードで実行できます。

標準I/Oモード(デフォルト):

uvx run f1-mcp-server

SSEトランスポートモード(ウェブアプリケーション向け):

uvx f1-mcp-server --transport sse --port 8000
Python API
from f1_mcp_server import main

# Run the server with default settings
main()

# Or with SSE transport settings
main(port=9000, transport="sse")

APIドキュメント

サーバーはMCP経由で次のツールを公開します。

ツール名説明
get_event_schedule特定のシーズンのFormula Oneレースカレンダーを取得します
get_event_info特定のFormula Oneグランプリに関する詳細情報を取得します
get_session_results特定のFormula Oneセッションの結果を取得します
get_driver_info特定のFormula Oneドライバーに関する情報を取得します
analyze_driver_performanceFormula Oneセッションにおけるドライバーのパフォーマンスを分析します
compare_drivers複数のFormula Oneドライバーのパフォーマンスを比較します
get_telemetry特定のFormula Oneラップのテレメトリデータを取得します
get_championship_standingsFormula Oneのチャンピオンシップ順位を取得します

基盤となるデータの詳細については、FastF1のドキュメントをご覧ください:FastF1 Documentation

依存関係

  • anyio (>=4.9.0)
  • click (>=8.1.8)
  • fastf1 (>=3.5.3)
  • mcp (>=1.6.0)
  • numpy (>=2.2.4)
  • pandas (>=2.2.3)
  • uvicorn (>=0.34.0)

開発

開発環境のセットアップ
git clone https://github.com/Machine-To-Machine/f1-mcp-server.git
cd f1-mcp-server
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
uv pip install -e ".[dev]"
コード品質
# Run linting
uv run ruff check .

# Run formatting check
uv run ruff format --check .

# Run security checks
uv run bandit -r src/
コントリビューションガイドライン
  1. リポジトリをフォークします
  2. フィーチャーブランチを作成します:git checkout -b feature-name
  3. 変更をコミットします:git commit -am 'Add some feature'
  4. ブランチにプッシュします:git push origin feature-name
  5. プルリクエストを送信します

ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスのもとで公開されています。詳細はLICENSEファイルをご覧ください。

作者

  • Machine To Machine

謝辞

このプロジェクトでは、F1データにアクセスするための優れたPythonパッケージであるFastF1を利用しています。メンテナーおよびコントリビューターの皆さまに感謝いたします。

このプロジェクトは、TypeScriptで記述されたrakeshgangwar/f1-mcp-serverに着想を得ています。f1_data.pyモジュールは、主にそのソースコードをもとに作成されました。

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