pbix-atlas

🌐 PBIX‑Atlas

Power BI の完全なリネージグラフ — ソースからビジュアルのフィールドまで

PbixAtlas は、Power BI の .pbix ファイル向けの汎用リネージグラフです。ソースからビジュアルのフィールドまでを、1 つのたどることのできるグラフにまとめます。

source (HTTP, OData, SQL, file...) --> Power Query (M)
    --> column / calculated column --> measure (DAX)
        --> field displayed in a report visual

インストール

pip install pbix-atlas
# or
uv add pbix-atlas

クイックスタート

from pbix_atlas import LineageGraphBuilder, upstream, downstream, print_tree, find_nodes

graph = LineageGraphBuilder().build("my_report.pbix")

find_nodes(graph, "customer_name")
print_tree(graph, "visual_field::my_report.pbix::Page1::16::customer_name", direction="upstream")
print_tree(graph, "source::odata::example.com/odata/", direction="downstream")

エクスポート

from pbix_atlas import export_graphml, export_nodes_csv, export_edges_csv, graph_summary

graph_summary(graph)  # {'query': 70, 'column': 183, ...}
export_graphml(graph, "lineage.graphml")  # Gephi / yEd
export_nodes_csv(graph, "nodes.csv")
export_edges_csv(graph, "edges.csv")

コード生成 — スタンドアロンの Python パイプライン

レポートの全処理チェーン（ソース → 抽出 → Power Query → セマンティックモデル → Vizro ダッシュボード）を再現する単一の Python ファイルを生成します。M ソースはパターンマッチングではなく、組み込みインタープリターによって実行時に実行されます。未実装の関数は MRuntimeError を発生させます（無言のスタブはありません）。

pip install "pbix-atlas[codegen]"
pbix-atlas-codegen my_report.pbix -o pipeline.py

from pbix_atlas import generate_python_pipeline

generate_python_pipeline("my_report.pbix", "pipeline.py")

HTTP API / MCP サーバー

uv sync --extra api
uv run pbix-atlas    # http://127.0.0.1:8080

• REST：POST /graphs、/search、/upstream、/downstream、/tree、/export、/codegen
• MCP（ストリーミング可能な HTTP）：http://127.0.0.1:8080/mcp/
• 環境変数：PBIX_LINEAGE_HOST、PBIX_LINEAGE_PORT

アーキテクチャ

モジュール	役割
models.py	ノード／エッジの型と共通データ構造
sources.py	物理ソースの検出（設定可能なパターン）
pbix_model.py	pbixray から分離するアダプター
m_lexer.py / m_parser.py	組み込みの M トークナイザーとパーサー
m_interpreter.py	M ランタイムインタープリターと標準ライブラリ
dax_translate.py	DAX → Python（サポート対象のサブセット）
dax.py	DAX 参照の解析
mquery.py	Power Query の依存関係（テーブルレベル）
layout.py	内部の Report/Layout 形式の解析
graph_builder.py	オーケストレーター：networkx.DiGraph を構築
navigation.py	上流／下流のたどり、検索、エクスポート
codegen.py	Python パイプラインのコード生成
api/app.py	FastAPI と MCP のマウント（FastMCP）

サンプルファイル

• Retail Analysis Sample PBIX（Microsoft）
• Sales & Returns Sample v201912（Microsoft）

開発

uv sync --extra dev
uv run pytest
uv build