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FactQL

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factql.aiデータ・分析01 日前に更新
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FactQL について

FactQLは、実データを使うAIアプリや社内ツールを開発する人向けのMCPサーバーです。回答を検証し、実行したクエリ、結果行、データの系譜を返します。検証できない場合は回答を控えます。

主な機能

  1. 01接続データに基づく検証済み回答
  2. 02回答に実行済みSQLを添付
  3. 03結果行とデータ系譜の提示
  4. 04確認要求と回答辞退の結果
  5. 05タイムアウト付きのSELECTのみ実行

活用シーン

  1. 01業務データベースへの質問応答
  2. 02アップロードしたCSVやXLSXの検索
  3. 03PDFから引用付き回答を取得
  4. 04MCPクライアントへのデータ回答機能の追加

MCP 対応

FactQLはClaude Desktop、Claude Code、CursorなどのMCPクライアントに`whoami`と`ask`ツールを提供します。ホスト型のリモートサーバーとしても、APIキーを使ってローカルでも実行できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.factql.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

パッケージ
pypifactql-mcp0.1.2

ツール

詳細

factql-mcp

FactQLは、モデルを支えるハーネスです。

データについて質問してください。FactQLはクエリを実行し、回答を表示する前に結果を確認します。検証できない場合は推測せず、回答を控えます。

すべての回答には、実行したクエリ、返された行、そしてその根拠となるリネージュが含まれます。API呼び出しは1回です。Postgres、MySQL、DuckDB、アップロードしたCSVおよびXLSXファイル、引用付きで回答するPDFに対応しています。

実データの近くでAIを使う開発者向けに構築されています。間違った数値を自信たっぷりに提示できないAIアプリ、エージェント、社内ツールに最適です。

このパッケージはFactQLのMCP サーバーです。回答をClaude Desktop、Claude Code、Cursor、または任意のMCPクライアントに提供します。詳しくはfactql.aiをご覧ください。

ホステッドサーバー(インストール不要)

FactQLは、このサーバーも次の場所で実行します。

https://api.factql.ai/mcp

Claude(Settings → Connectors → Add custom connector。ウェブ、デスクトップ、モバイルで利用可能)、Claude Code(claude mcp add --transport http factql https://api.factql.ai/mcp)、Cursor、VS Code、またはリモートMCPに対応する任意のアプリで、リモート(Streamable HTTP)MCPサーバーとして追加してください。アプリでFactQLのサインインページが開きます。Allowをクリックすると、質問はあなたとして実行されます。factql.aiのSettings → Connected appsから接続を解除できます。サインインできないアプリでは、代わりにAuthorization: Bearer fl_live_...としてAPIキーを送信できます。

各アプリの設定方法:docs.factql.ai/guides/mcp。

このREADMEの残りの部分は、サーバーを自分で実行する場合を対象としています。

キーを取得する

factql.ai/signupで無料登録し、データを接続してAPIキーを作成してください。このサーバーには質問専用キーで十分です。

インストール

uvx factql-mcp

またはpip install factql-mcpを実行してください。

設定

変数必須デフォルト
FACTQL_API_KEYはい— FactQL APIキー(質問専用キーで十分です)
FACTQL_BASE_URLいいえhttps://api.factql.ai
FACTQL_WORKSPACE_IDいいえデフォルトのワークスペース。ワークスペースを使用するテナント向け
FACTQL_END_USER_IDいいえmcp:<os user>
Claude Desktop / Cursor(mcpServers)
{
  "mcpServers": {
    "factql": {
      "command": "uvx",
      "args": ["factql-mcp"],
      "env": { "FACTQL_API_KEY": "fl_live_..." }
    }
  }
}
Claude Code
claude mcp add factql -e FACTQL_API_KEY=fl_live_... -- uvx factql-mcp

ツール

  • whoami() — このキーでクエリできるテナント、プラン、ワークスペース。
  • ask(question, workspace_id?, locale?) — 回答、実行したSQL、最大50行を返します。needs_clarificationの結果は、質問が曖昧すぎたことを意味します。ユーザーに確認して詳細を得てから、再度呼び出してください。declinedの結果は、FactQLが回答を検証できず、推測せずに回答を控えたことを意味します。理由はreasonに示されます。localeはen-GBまたはen-USです。

各askはステートレスです。会話はMCPクライアントが保持するため、追加の質問では対象が何かを改めて明示してください。

安全性

FactQLはステートメントタイムアウトを設定し、SELECTクエリのみを実行します。また、管理者が有効にしたテーブルのみを対象とします。参照できるデータはキーの権限によって決まります。このサーバーがそれ以上の権限を追加することはありません。

開発

uv run --with pytest pytest -q

ライセンス

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。