Website Tech Stack, SEO & llms.txt Check について
Website Tech Stack, SEO & llms.txt Checkは、ウェブサイトの技術構成、SEO、AIクローラー規則、llms.txtを調べるApify Actor兼stdio MCPサーバーです。リードサイトやAI対応状況を確認するエージェントやチーム向けで、ブラウザー描画ではなくサーバーから取得したページを分析します。
主な機能
- 01ページやヘッダーの情報から技術構成を検出
- 02SEO課題と0～100のスコアを報告
- 03robots.txtのAIクローラー規則を確認
- 04サイトマップを検出してURL数を集計
- 05llms.txtとllms-full.txtを確認
- 06セキュリティヘッダーとAI対応スコアを報告
活用シーン
- 01リード候補サイトの技術構成とSEOの確認
- 02AIクローラーがサイトのパスにアクセスできるか確認
- 03サイト要約前のサイトマップとllms.txtの有無の調査
MCP 対応
stdio MCPサーバーはローカルのウェブ確認ツールと、任意のApify連携による一括確認ツールweb_batch_auditを提供します。Apify ActorはApify MCP経由でも呼び出せます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,fairquery/website-tech-seo-ai-readinessインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http fairquery-website-tech-seo-ai-readiness https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,fairquery/website-tech-seo-ai-readinessCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"fairquery-website-tech-seo-ai-readiness":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,fairquery/website-tech-seo-ai-readiness"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"fairquery-website-tech-seo-ai-readiness":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,fairquery/website-tech-seo-ai-readiness"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"fairquery-website-tech-seo-ai-readiness":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,fairquery/website-tech-seo-ai-readiness"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"fairquery-website-tech-seo-ai-readiness":{"serverUrl":"https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,fairquery/website-tech-seo-ai-readiness"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
すべてのエンドポイント
Streamable HTTP
https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,fairquery/website-tech-seo-ai-readiness認証が必要ツール
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。