Lore Memory for Windows について
Lore は、Windows 上のデスクトップコーディングエージェント向けローカルプロジェクトメモリです。アクセス可能な Codex、Claude Code、Qwen Code の会話記録から引用付きメッセージを取得し、同じ PC 上の Codex と Claude Desktop で共有できます。
主な機能
- 01ローカルエージェント会話履歴の検索
- 02引用元メッセージの取得
- 03Codex と Claude Desktop 間でのアーカイブ共有
- 04アクセス可能なローカル記録のバックフィル
- 05任意のチェックポイント保存
活用シーン
- 01新しいプロジェクトチャットで決定事項を確認
- 02回答を参考にする前に引用履歴を確認
- 03接続済みアプリ間でローカルのコーディングエージェント履歴を共有
MCP 対応
Codex のタスクセッション向けに、Windows ローカルの STDIO MCP サーバーを提供します。Claude Desktop 拡張機能も共有アーカイブにアクセスできますが、通常のクラウドチャット履歴には接続せず、デバイス間同期にも対応しません。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Lore
Lore は、デスクトップコーディングエージェント向けのローカルプロジェクトメモリーです。新しいプロジェクトチャットで関連する履歴を尋ねると、Lore はアクセス可能なローカルの Codex、Claude Code、Qwen Code の会話から、引用付きのメッセージを取得します。接続された Codex と Claude Desktop のセッションは、1 台の Windows PC で同じアーカイブを使用できます。
Windows alpha.24
このリリースは無料で、クローズドソースです。Lore アカウント、ホスト型メモリーサービス、WSL の要件、シェルスクリプトインストーラーはありません。
- すでに使用しているアプリから始めます。Claude Desktop 拡張機能をインストールするか、ローカルの Codex タスクにWindows MCP サーバーを、
loreという名前の STDIO サーバーとして追加します。 - **「Lore をすべてのコーディングアプリに接続してください。接続されたアプリと、対応が必要なアプリを教えてください。」**と尋ねます。設定変更を確認し、新たに接続されたアプリを再起動します。
- プロジェクトチャットで、**「Lore を通じて関連する履歴を読み取ってから、続きを進めてください。」**と尋ねます。重要な回答を信頼する前に、引用されたソースメッセージを確認してください。
セットアップガイド、SHA-256 チェックサム、バイナリライセンス、サードパーティに関する通知をご覧ください。
自動バックフィルの対象は、アクセス可能なローカルのコーディングエージェントのトランスクリプトです。Claude Desktop 拡張機能は共有アーカイブを取得し、意図的なチェックポイントを保存できますが、インストールしても通常の Claude や ChatGPT のクラウドチャット履歴が公開されることはありません。通常の ChatGPT チャットでは、このローカル MCP 接続は動作しません。デバイス間の同期機能はありません。取得されたチャット内の記述は証拠であり、外部の操作が実行されたことを証明するものではありません。
Alpha.24 は、1 台の Windows PC 上で Claude Desktop と Codex を使った新規プロファイルテストと実際の想起チェックに合格しました。クリーンな PC へのインストールは未検証です。バイナリは署名されていないため、Windows が警告またはブロックする場合があります。保護機能を有効にしたまま、個人情報を伏せたうえで正確な問題を報告してください。
このリポジトリにある旧版のスタンドアロンエージェント用ファイルと WSL 用ファイルは、過去のものであり、このリリースには含まれません。以前の MIT ライセンスのソースには、引き続き元のライセンス条件が適用されます。現在の実行ファイルには、同梱の Free Binary License が適用されます。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。