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Automate Survey Creation Via Mcp

Automate Survey Creation Via Mcp

リモート
feedbk.aiビジネス・マーケティング239 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

Automate Survey Creation Via Mcp について

Feedbk MCPは、自然言語の依頼からAIが進行するインタビューやアンケートを作成するMCPサーバーです。質問形式の判定や回答への追加質問に対応し、リモートモードではインタビューの公開と共有リンクの取得もできます。

主な機能

  1. 01自然言語でのインタビュー設計
  2. 02質問形式の自動判定
  3. 03AIによる回答への追加質問
  4. 04共有リンクの作成
  5. 05ローカルとリモートのモード

活用シーン

  1. 01顧客満足度アンケートの作成
  2. 02ユーザーが契約を解約する理由の調査
  3. 03リモートワークに関する従業員の意見収集

MCP 対応

Feedbk MCPサーバーは、インタビューやアンケートの作成機能をMCPクライアントに提供します。リモートモードではfeedbk.aiへの自動公開と共有リンクの取得が可能です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.feedbk.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

1
パラメーター型必須説明
messagestringはい
session_idanyいいえ

詳細

feedbk.ai のロゴ

MCP 経由の AI モデレーターによるインタビューとアンケート

Website Docs MIT License Python 3.10+

AI モデレーターによるインタビューと、インテリジェントな追加質問を使って、よりスマートなアンケートを作成できます。AI アシスタントから直接操作できます。


Feedbk MCP を選ぶ理由

Feedbk MCP を使えば、AI によるインタビューやアンケートの作成をワークフローに直接取り入れられます。

  • ✅ 自然言語でインタビューを設計できます。必要な内容を説明するだけです
  • ✅ 質問タイプの自動検出と設定
  • ✅ より深い洞察を得るための AI による追加質問機能を内蔵
  • ✅ インタビューリンクを作成し、参加者とすぐに共有

ローカルとリモート:ワークフローを選択

機能ローカルインストールリモート(mcp.feedbk.ai)
インタビューガイドの作成✅✅
ガイドのエクスポート✅✅
feedbk.ai への自動デプロイ❌✅
共有可能なインタビューリンクの取得❌✅

インストール

Claude Code
claude mcp add --transport http feedbk https://mcp.feedbk.ai/mcp
VS Code

VS Code の MCP 設定に追加します。

"mcp": {
  "servers": {
    "feedbk": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.feedbk.ai/mcp"
    }
  }
}
Claude Desktop

Settings → Connectors → Add Custom Connector に移動し、次の情報を入力します。

  • Name:Feedbk
  • URL:https://mcp.feedbk.ai/mcp
OpenAI ChatGPT

ChatGPT Pro、Team、Enterprise、または Edu のサブスクリプションが必要です

  1. Settings → Connectors に移動します
  2. Advanced settings で Developer Mode を有効にします
  3. Create をクリックし、次の情報を入力します。
    • Name:Feedbk
    • Server URL:https://mcp.feedbk.ai/mcp
  4. 新しいチャットで + → More → Developer Mode をクリックし、Feedbk を有効にします
Google Gemini CLI
gemini mcp add feedbk --url https://mcp.feedbk.ai/mcp
OpenAI Codex CLI
codex mcp add feedbk --url https://mcp.feedbk.ai/mcp

使い方

AI アシスタントにインタビューを作成するよう依頼するだけです。

Create a customer satisfaction survey about our mobile app
Build a user research interview to understand why users cancel their subscriptions
Design an employee feedback survey about remote work preferences

このスキルでは、次の項目を順に設定します。

  1. インタビュー名 — このアンケートにどのような名前を付けますか?
  2. 目的 — なぜこの調査を実施しますか?(1 文で)
  3. 質問 — 何を質問したいですか?

質問タイプ

AI による追加質問

Feedbk の AI インタビュアーは、回答に基づいてインテリジェントな追加質問を自動で行います。手動での設定は不要です。

単一選択
"What is your preferred method of communication?"
Options: Email / Phone / Text / Video Call
複数選択
"Which features do you use? (Select all)"
Options: Dashboard / Reports / Analytics / Integrations
自由記述
"What's your biggest challenge with our product?"
Response: Free text
評価(リッカート尺度)
"How satisfied are you with our service?"
Scale: 1 (Very Dissatisfied) → 5 (Very Satisfied)

お問い合わせ


ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。