Feedmansion Social Media Mcp について
Feedmansion Social Media Mcpは、AIエージェントや対応ツールをFeedMansionに接続し、ソーシャル投稿の下書き作成、予約、管理を行います。複数のSNSに対応し、公開や削除の前にWeb UIでエージェントの操作を承認する仕組みです。
主な機能
- 01トピック・URL・ソース項目から下書きを生成
- 02下書きへの画像や動画の添付
- 03接続済みSNSアカウントへの投稿予約
- 04キュー・予約投稿・公開済み投稿の確認
- 05投稿と削除にWeb UIでの承認を必須化
活用シーン
- 01ブログ記事を予約投稿用のSNSコンテンツに変換
- 02複数プラットフォーム向けの1週間分の投稿を準備
- 03下書きを確認し、承認済み投稿をキューに追加
- 04SNSアカウントごとの今後の予約状況を確認
MCP 対応
MCPエンドポイントを通じて、FeedMansionのブランド、下書き、公開キュー、予約、接続済みアカウントを提供します。予約と削除のリクエストはWeb UIで承認されてから反映されます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://feedmansion.com/mcpclaude mcp add --transport http feedmansion-ai-agents https://feedmansion.com/mcp{"mcpServers":{"feedmansion-ai-agents":{"type":"http","url":"https://feedmansion.com/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"feedmansion-ai-agents":{"type":"http","url":"https://feedmansion.com/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"feedmansion-ai-agents":{"type":"http","url":"https://feedmansion.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"feedmansion-ai-agents":{"serverUrl":"https://feedmansion.com/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://feedmansion.com/mcp認証が必要ツール
詳細
AI エージェント向け FeedMansion
AI エージェント、コーディングアシスタント、自動化ツール向けのソーシャルメディア自動化です。
FeedMansion を Claude、Cursor、Windsurf、ChatGPT、または MCP 互換の AI ツールに接続すると、コンテンツの作成、投稿の予約、ソーシャルメディアの管理を自動化できます。
できること
- AI でコンテンツを作成 — トピックや URL から投稿、スレッド、キャプションを生成します
- 画像や動画を添付 — URL または署名付きアップロードでメディアをアップロードします
- 複数プラットフォームへの投稿 — 1 つのエージェントで複数のソーシャルネットワークに投稿できます(Twitter/X、Instagram、Facebook、LinkedIn、Bluesky、TikTok、YouTube、Threads、Mastodon、Pinterest、Reddit、Google Business Profile)
- 人間による監督 — ウェブ UI で承認しない限り、投稿が公開されることはありません
クイックスタート
- FeedMansion を入手 — feedmansion.com で登録します
- トークンを生成 — feedmansion.com/settings/tokens で PAT を作成します
- AI ツールを接続 — 以下から選択します:
| AI ツール | 難易度 | セットアップ |
|---|---|---|
| Claude Code / Claude Desktop | 🟢 簡単 | ガイド |
| Cursor IDE | 🟢 簡単 | ガイド |
| Windsurf | 🟢 簡単 | ガイド |
| OpenClaw | 🟡 セルフホスト可能 | ガイド |
まずは使ってみたい方へ。 サーバーのセットアップが不要で、すぐに使える Claude Code をおすすめします。
🔧 別の MCP 互換ツールをお使いですか?
あらゆる MCP クライアントで使える汎用設定については、MCP セットアップガイドをご覧ください。
使用例
接続したら、AI に次のように依頼します:
「このブログ記事から LinkedIn の投稿を作成して、明日の朝に予約して」
「最新の製品アップデートをもとに、1 週間分のツイートを作成して」
「下書きのコンテンツを表示して、承認済みのものをキューに入れて」
「今週の投稿スケジュールはどうなっていますか?」
仕組み
FeedMansion は、AI エージェントが次の項目にアクセスできる MCP(Model Context Protocol) エンドポイントを提供します:
- あなたのプレゼンス(ブランド/プロジェクト)
- コンテンツの下書きと投稿
- 公開キューとスケジュール
- 接続済みのソーシャルアカウント
AI Agent → MCP → FeedMansion → Social Networks
承認フロー
あなたの承認なしに処理が行われることはありません。エージェントがコンテンツの予約や削除を行うと、その内容は FeedMansion のウェブ UI にある エージェントアクション ページに表示されます。公開される前に内容を確認して承認できます。
利用可能な MCP ツール(25 個)
| ツール | 説明 |
|---|---|
| プレゼンス | |
list_presences | すべてのプレゼンス(ブランド/プロジェクト)を一覧表示します |
get_presence | アカウントやキューを含むプレゼンスの詳細を取得します |
update_presence | プレゼンス設定の変更をリクエストします |
get_brand_voice | 外部コンテンツ向けのブランドボイス全体を取得します |
| 下書き | |
list_drafts | 任意のステータスフィルターを指定して下書きを一覧表示します |
get_draft | 対象アカウントやメディアを含む、特定の下書きの詳細を取得します |
create_draft | トピック、URL、ソース項目、画像などから下書きを作成します |
edit_draft | 下書きの本文またはタイトルを編集します(メディアを含む更新済みの下書きを返します) |
batch_create_drafts | 1 回の呼び出しで最大 10 件の下書きを作成します |
| メディア | |
create_media_upload_url | 大容量ファイルのアップロード用の署名付き URL を取得します |
add_draft_media | メディア(URL、upload_id、または base64)を添付します |
remove_draft_media | 下書きからメディアを削除します |
| スケジュール設定 | |
schedule_draft | 承認してスケジュール設定します(キュー、指定時刻、または即時) |
batch_schedule_drafts | 複数の下書きを承認してキューに追加します |
add_platforms_to_draft | すでに承認されたコンテンツにプラットフォームを追加します |
batch_add_platforms_to_drafts | 複数の承認済み下書きにプラットフォームを追加します(最大 25 件) |
get_scheduled_and_queued_posts | スケジュール設定済みおよびキュー内のコンテンツを表示します |
get_published_posts | 公開済みおよび失敗したコンテンツを表示します |
list_queue_posts | 特定のキュー内の投稿をすべて一覧表示します |
list_unscheduled_content | キューやスケジュールが設定されていない承認済みコンテンツを一覧表示します |
| 削除 | |
request_delete | コンテンツ項目または特定の投稿の削除をリクエストします(承認が必要です) |
| アカウント | |
connect_account | ソーシャルアカウント(Bluesky、Mastodon)を接続します |
list_unlinked_accounts | プレゼンスにリンクされていないアカウントを一覧表示します |
link_account_to_presence | アカウントをプレゼンスにリンクします |
| フィードバック | |
submit_feedback | バグ報告、機能リクエスト、または一般的なフィードバックを送信します |
主なワークフロー
AI で下書きを作成する
create_draft はマルチモーダル入力を受け付けます。トピックのテキスト、URL(最大 5 件)、ソース項目(フィード/カレンダー/メール)、メディアを任意に組み合わせて指定できます。
{
"name": "create_draft",
"arguments": {
"presence_id": "your-presence-id",
"topic": "Announce our new product feature",
"urls": ["https://example.com/blog/post"],
"multi_draft": true
}
}
content_url と review_url を含む下書きが返されます。multi_draft が true の場合、最大 5 種類の下書き案が返されます。スケジュール設定の前に、必ず下書きのテキストをユーザーに表示してください。
画像を添付する
オプション 1:公開 URL(推奨)
最も簡単な方法です。サーバーが 1 回の呼び出しで画像をダウンロードします。
{
"name": "create_draft",
"arguments": {
"presence_id": "...",
"topic": "...",
"media_urls": ["https://example.com/image.jpg"]
}
}
既存の下書きにメディアを添付するには、media_url を指定して add_draft_media を使用することもできます。
オプション 2:署名付き URL(ローカルファイル向け)
公開 URL がないローカルファイルがある場合に使用します。MCP の呼び出し 2 回と HTTP PUT 1 回が必要です。
- 下書きの
content_idを指定してcreate_media_upload_urlを呼び出し、upload_urlとupload_idを取得します - 正しい
Content-Typeヘッダーを指定して、バイナリファイルをupload_urlに PUT します upload_idを指定してadd_draft_mediaを呼び出し、処理を完了します
オプション 3:インライン base64(小さなファイルまたはサンドボックス環境向け)
create_draft の media 配列または add_draft_media で、base64_data と filename を渡します。小さな画像に適しています。大きなファイルの場合、シェルコマンド経由でツール引数を渡す MCP クライアントでは、OS の引数長制限に達することがあります。約 100KB を超えるファイルには、URL ダウンロードまたは署名付きアップロードを推奨します。
スケジュール設定
{
"name": "schedule_draft",
"arguments": {
"presence_id": "...",
"draft_id": "...",
"target_account_ids": ["instagram-id", "twitter-id"],
"publish_now": true
}
}
オプション:queue_id、scheduled_for(ISO 8601)、または publish_now。
既存のコンテンツにプラットフォームを追加する
すでに 3 つのプラットフォーム向けにスケジュール設定したコンテンツに、4 つ目のプラットフォームを追加する必要がありますか?何も作り直す必要はありません。
{
"name": "add_platforms_to_draft",
"arguments": {
"presence_id": "...",
"content_id": "...",
"target_accounts": [
{"account_id": "new-platform-id", "format": "auto"}
]
}
}
一括操作(例:スケジュール設定済みの下書き 50 件にプラットフォームを追加する)の場合は、1 回の呼び出しにつき最大 25 件の content_ids を指定して batch_add_platforms_to_drafts を使用します。
コンテンツまたは投稿の削除
request_delete を使って削除を申請します。ユーザーは Agent Actions ページで承認します。
コンテンツ全体を削除する(予約済みの投稿もすべて削除)、1 回の呼び出しにつき最大 50 件:
{
"name": "request_delete",
"arguments": {
"presence_id": "...",
"content_ids": ["content-id-1", "content-id-2"]
}
}
特定のプラットフォーム投稿を削除する(同じコンテンツの他の投稿は保持):
{
"name": "request_delete",
"arguments": {
"presence_id": "...",
"post_ids": ["post-id-1", "post-id-2"]
}
}
content_ids または post_ids のいずれかを指定します(両方は指定できません)。公開前のコンテンツと投稿にのみ使用できます。リクエストは全件成功または全件失敗となります。コンテンツのいずれかが無効な場合、削除インテントは作成されません。チャンネルから何かを削除するには、投稿ではなくコンテンツ項目を削除してください。承認済みコンテンツ項目の投稿をすべて削除すると、ユーザーの承認後にその項目はゴミ箱に移動します。単一項目用の content_id 引数も引き続き使用できますが、非推奨です。
FeedMansion を選ぶ理由
- AI 向けに構築 — MCP をネイティブでサポートし、エージェントとの連携を想定して設計されています
- マルチプラットフォーム — 13 のプラットフォームに対応しています
- 人間が介在 — エージェントは承認なしに投稿できません
- ブランドの語調 — AI がブランドの語調に合ったコンテンツを生成します
- スマートなスケジュール管理 — タイムゾーンに対応したキュー方式の投稿です
リンク
- FeedMansion — 登録して投稿を始めましょう
- ヘルプセンター — ドキュメント
- MCP セットアップガイド — MCP の詳細な手順
- GitHub — このリポジトリ
サポート
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。