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Context Vault

Context Vault

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Context Vault について

Context Vaultは、セッションをまたいで使えるAIエージェント向けの永続メモリで、エントリーをローカルのMarkdownファイルとして保存し、手動編集できます。全文検索とセマンティック検索を組み合わせ、ホスト版ではクラウド同期、ウェブダッシュボード、チーム共有も利用できます。

主な機能

  1. 01Markdownファイルでメモリを保存
  2. 02全文検索とセマンティック検索の併用
  3. 03種類、タグ、日付で一覧表示
  4. 04ウェブページやローカルプロジェクトの取り込み
  5. 05トピック別エントリーのブリーフ化
  6. 06ホスト版でのクラウド同期とチーム共有

活用シーン

  1. 01新しいセッションでプロジェクトの決定事項や資料を想起
  2. 02保存したエラーやファイルパスの手掛かりを検索
  3. 03ウェブページやプロジェクト内容をメモリに登録
  4. 04トピックに関する複数のエントリーを要約

MCP 対応

Context Vaultは、メモリの保存、検索、一覧表示、削除、ウェブページやプロジェクトの取り込み、トピック別ブリーフ作成を行うMCPツールを提供します。setupコマンドで、検出されたAIツールのMCP設定にサーバーを登録できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.context-vault.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

context-vault

release license

AI エージェント向けの永続メモリーです。エージェントが学んだことを保存し、次のセッションで見つけられます。エントリーは、お使いのマシン上にあるプレーンな Markdown ファイルです。

ホステッドプラン:クラウド同期、ウェブダッシュボード、チーム共有は app.context-vault.com

Vault Brain — ノード、エッジ、ハブ検出を示す3Dナレッジグラフの可視化

クイックスタート:5分以内に新しいセッションでメモリーを呼び出す

Claude Code を使用したクリーンな macOS アカウントで計測しています。コマンドの実行に約1分、入力時間は別途かかります。

1. バイナリをインストールする(macOS と Linux。Node は不要です):

curl -fsSL https://context-vault.com/install.sh | bash

context-vault が ~/.local/bin に配置されます。そのフォルダーが PATH に含まれていないと表示された場合は、出力された行を実行してから、新しいターミナルを開いてください。

2. AI ツールを接続する:

context-vault setup

Claude Code と検出されたその他すべてのクライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline、Roo Code)の MCP 設定に Context Vault を追加します。--client claude-code を指定すると1つのクライアントに限定されます。--dry-run を指定すると、書き込まれる内容を確認できます。

3. AI ツールを再起動する。 終了して、もう一度起動してください(Claude Code の場合は、新しいターミナルで新しく claude を実行します)。初回起動時に検索モデル(約90 MB)が一度だけダウンロードされます。

4. 何かを保存する。 Vault に名前を付けてください。そうしないと、Claude Code が独自の組み込みメモリーに保存することがあります。

Vault に保存:ステージングバケットの名前は aurora-gravel-17 です

5. 新しいセッションで呼び出す。 終了して、新しいセッションを開始し、次のように尋ねます。

Vault を検索:ステージングバケットの名前は何ですか?

回答は Vault から取得され、エントリーは ~/.vault/ 内の Markdown ファイルに保存されています。ファイルは開いて編集できます。context-vault doctor を実行すると、engine health: OK と表示されるはずです。

Windows の場合:irm https://context-vault.com/install.ps1 | iex を実行して新しいターミナルを開き、手順2〜5を行ってください。

できること

  • 保存:知見、決定事項、パターン、参考情報を保存します。作業中にエージェントが書き込みます。
  • 検索:自然言語で、全文検索とセマンティック検索を組み合わせて検索します。
  • データを自分で管理:自分で管理するフォルダー内の Markdown ファイルなので、Git と相性がよく、人が編集できます。

MCP ツール

エージェントが以下のツールを呼び出します。エージェントには普通の言葉で話しかけてください。

ツール機能
save_contextエントリーを保存するか、ID を指定して更新します
get_contextVault を検索します(全文検索とセマンティック検索)
recallプロンプト、エラー、ファイルパスなど、未加工のシグナルから手がかりを得ます
list_context種類、タグ、日付でエントリーを閲覧します
delete_contextID を指定してエントリーを削除します
ingest_urlページを取得し、読みやすいテキストを保存します
ingest_projectローカルプロジェクトをスキャンして登録します
create_snapshotトピックに関するエントリーを1つの概要にまとめます
session_endセッションの概要と発見事項を保存します
context_statusVault の状態を確認します:パス、件数、問題
list_bucketsバケットを一覧表示します(bucket:<name> タグでエントリーを絞り込みます)

種類(insight、decision、pattern、reference、または独自の種類)は、Vault 内のフォルダーです。

CLI

コマンド説明
context-vault setupMCP サーバーを AI ツールに登録します
context-vault doctorインストール状況を確認します:パスとエンジンの状態
context-vault statusエントリー数と解決済みパスを表示します
context-vault search <q>シェルから検索します
context-vault saveシェルからエントリーを保存します
context-vault reindexMarkdown ファイルからインデックスを再構築します
context-vault --helpすべてのコマンドを表示します

設定

設定デフォルト上書き
Vault~/.vault/CONTEXT_VAULT_VAULT_DIR
データ~/.context-mcp/CONTEXT_VAULT_DATA_DIR
データベース~/.context-mcp/vault.dbCONTEXT_VAULT_DB_PATH

トラブルシューティング

  • context-vault: command not found:インストール先フォルダーが PATH に含まれていません。~/.local/bin/context-vault setup を実行するか、インストーラーが表示した行をシェルのプロファイルに追加してください。
  • エージェントが Vault ツールが見つからないと言う場合:セットアップ後に AI ツールを再起動してください。Claude Code では、/mcp で context-vault が接続されているか確認できます。context-vault setup --print で書き込まれるエントリーを確認できます。
  • エージェントが別の場所に保存した場合:リクエストで「my vault」と伝えてください。
  • 検索結果が古い場合:context-vault reindex を実行してください。

npm パッケージ(npx context-vault)は、引き続き古い 3.20 Node ビルドです。上記のインストールスクリプトを使用してください。

ホスト型オプション

app.context-vault.com でクラウド同期、ウェブダッシュボード、チーム共有を利用できます。Claude Code、Cursor、GPT Actions のセットアップ方法:docs/distribution/connect-in-2-minutes.md

フィードバック

開発

git clone https://github.com/fellanH/context-vault.git
cd context-vault
cargo build --release -p context-vault-cli
./target/release/context-vault --help

ライセンス

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。