Fieldproxy

Fieldproxy MCP サーバー

Fieldproxy の公式 Model Context Protocol サーバーです。Fieldproxy は、AI ネイティブなフィールドサービス管理ソフトウェアです。

チームがすでに使っている AI アシスタント（Claude、ChatGPT、Microsoft 365 Copilot と Teams、GitHub Copilot、Cursor、OpenAI Codex、Claude Code、または任意の MCP クライアント）が Fieldproxy ワークスペースのデータを読み書きし、それを基盤に構築できます。変更はすべて、人が確認してから反映されます。

ほかのどのフィールドサービス MCP サーバーにもできないこと： AI がソフトウェア自体を変更できます。新しいフィールド、画面、テーブル、自動化、またはエージェントを依頼すると、ワークスペースのサンドボックスコピー上にドラフトとして作成され、管理者の承認後にのみ公開されます。ロールバックも可能です。

• 概要：https://www.fieldproxy.ai/mcp
• MCP サーバーを備えるフィールドサービスソフトウェア（検証済み比較）：https://www.fieldproxy.ai/mcp#which-fsm-has-mcp

このリポジトリには、ドキュメントとクライアント設定が含まれています。サーバーは Fieldproxy がホストしているため、インストールや実行は不要です。

アドレス

ワークスペースのリージョンに対応するアドレスを使用してください。

リージョン	アドレス
米国東部	https://api-us-east-1.fieldproxy.ai/mcp
カナダ	https://api-canada.fieldproxy.ai/mcp
インド	https://api-india-1.fieldproxy.ai/mcp
ノルウェー	https://api-norway.fieldproxy.ai/mcp
ニュージーランド	https://api-nz.fieldproxy.ai/mcp

トランスポート：ストリーミング可能な HTTP。認証：動的クライアント登録を使用する OAuth 2.0（ワークスペース ID、メールアドレス、パスワードでサインイン）、またはベアラーキー（fpmcp.…）。

接続する前に

AI アシスタントへのアクセスは、デフォルトでオフになっています。Fieldproxy がワークスペースごとに有効にします（Portal、Org features、AI assistant access、Enabled、必要に応じて Allow build）。Fieldproxy の担当者に依頼するか、デモを予約してください。

キー（fpmcp.…）は、Fieldproxy のウェブアプリの Settings, AI assistant, New key から作成します。各キーは一度だけ表示されます。管理者はほかのユーザー用にキーを設定できます。そのユーザーが自分の画面から一度キーを受け取るため、管理者にはキーが表示されません。

クライアントを接続する

Claude（Desktop および claude.ai）

リージョンのアドレスを使ってカスタムコネクターを追加し、ワークスペース ID、メールアドレス、パスワードでサインインして、スコープにチェックを入れます。サインインの有効期間は 1 時間で、30 日間自動更新されます。ガイド：https://www.fieldproxy.ai/mcp/claude

Claude Code

claude mcp add --transport http fieldproxy https://api-us-east-1.fieldproxy.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer fpmcp.…"

ChatGPT（ウェブ：Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu）

1. Settings、Security and login の順に開き、Developer mode をオンにします。
2. リージョンのアドレスを指定して、Fieldproxy という名前の開発者モードアプリを作成し、OAuth with dynamic client registration を選択します。
3. Fieldproxy のページでサインインし、許可する権限にチェックを入れます。

ChatGPT はデフォルトで各書き込み操作の前に確認を求めます。さらに Fieldproxy 独自の確認手順も適用されます。ガイド：https://www.fieldproxy.ai/mcp/chatgpt

OpenAI Codex（CLI、IDE 拡張機能、デスクトップ）

export FIELDPROXY_MCP_KEY="fpmcp.…"
codex mcp add fieldproxy --url https://api-us-east-1.fieldproxy.ai/mcp --bearer-token-env-var FIELDPROXY_MCP_KEY

または、~/.codex/config.toml を使用します。詳細は examples/codex-config.toml を参照してください。キーではなくサインインする場合は、--bearer-token-env-var を付けずにサーバーを追加し、続けて codex mcp login fieldproxy を実行します。

VS Code の GitHub Copilot

examples/vscode-mcp.json を .vscode/mcp.json にコピーします。VS Code はキーの入力を一度だけ求め、その後は非表示にします。代わりに Fieldproxy のページからサインインするには、headers を省略してください。

Microsoft 365 Copilot と Teams（Copilot Studio）

1. Copilot Studio エージェントで、Tools, Add a tool, New tool, Model Context Protocol の順に選択します。
2. 名前を Fieldproxy にし、1 行の説明を追加して、お使いのリージョンのアドレスを入力します。
3. 認証：OAuth 2.0, Dynamic discovery（各ユーザーが自身の Fieldproxy アカウントでサインインします）、または API キーを選択し、種類に Header、名前に Authorization、値に Bearer fpmcp.… を入力します。
4. 接続を作成してAdd to agentを選択し、エージェントを Teams と Microsoft 365 Copilot に公開します。

Copilot Studio には別途 Microsoft ライセンスが必要です。また、Power Platform のデータポリシーによって接続がブロックされることがあります。ガイド：https://www.fieldproxy.ai/mcp/copilot

Cursor およびその他の JSON 設定クライアント

examples/cursor-mcp.json を参照してください。

できること

組み込みツール 145 個に加え、すぐに使える Command Center の読み取り機能を最大 14 個、さらにワークスペースで定義したツール（保存済み SQL ツール）を利用できます。

領域	できること
読み取り	スキーマと SELECT 専用 SQL。顧客、ジョブ、技術者、請求書、見積もり、契約。売掛金の経過期間、技術者のパフォーマンス、ファネル。
書き込み	変更を提案し、確認して元に戻します。CSV のインポートとエクスポート、レコード履歴、レコードの変更取り消し、削除済みレコードの復元。
配車と地図	技術者へのジョブの割り当て、日次ルートの計画、スケジュールの適用。住所、移動時間、最寄りの技術者、ライブ位置情報とルート、ジョブ完了確認リンク。
コミュニケーション	受信トレイの検索とスレッドの閲覧。メールと SMS の下書き（テンプレート付き）を作成してから、送信を確認します。通知、コメント、メールのフォローアップ、通話の一覧表示と発信。
営業文書	提案書のプレビューと発行、見積もりと PDF 文書の生成。
ファイルと写真	PDF、Word、Excel、CSV、メールファイルの閲覧。ジョブの写真を一度に最大 10 枚表示。
モニタリング	ダッシュボード、アラート、スケジュール済みレポート、アクティビティフィード、インサイト、使用状況。
自動化の運用	ルールの実行、失敗した実行の再試行または却下、承認の判断（指定された承認者のみ）。
ワークスペースの設定	サービスゾーン、保存済みビュー、Command Center のメモリ。
AI の監視（管理者）	ワークスペース内のすべての AI 接続、それぞれの実行内容、キー・ユーザー・ツールごとの使用状況、アクセスの取り消し。
構築	アプリ：検証、下書き作成、公開、ロールバック。テーブルと列（削除されることはありません）。自動化と音声またはテキストエージェント：検証、保存、シミュレーション、有効化、バージョンの復元。文書、メール、提案書、見積もりのテンプレート。
サンドボックス	ワークスペースをコピーし、そのコピーで構築してから、本番環境への反映を計画して確定します。

すぐに使える 7 つのワークフロー（プロンプト）：daily_ops_briefing、plan_the_schedule、triage_my_inbox、why_did_this_automation_fail、customer_360、build_an_app、build_a_dashboard。

スコープ

スコープ	要件	利用できる機能
data:read	Command Center が有効で、ユーザーに Command Center へのアクセス権があること	スキーマ、すぐに使える読み取り機能、読み取り専用 SQL
data:write	Command Center による書き込みがワークスペースで許可されたテーブルであること。また、承認ゲートが設定されていないこと	取り消し可能な書き込み、メールと SMS の下書き
build	管理者であること、およびワークスペースで「Allow build」が有効になっていること	アプリ、テーブル、自動化、エージェント、サンドボックス

ユーザー自身の Command Center アクセス権が上限となります。キーにはさらに制限を設定できます。有効期限（1 時間～90 日）、テーブル、行（例：「チーム A のジョブのみ」）、非表示列、挿入・更新・削除、SQL・送信・構築領域の有効／無効を設定できます。Postgres が行数制限を適用し、非表示列はすべての結果から除外されます。

ガードレール

• 変更前に確認します。 書き込み、送信、操作はすべて提案として提示され、ユーザーが30分以内に確認します。書き込みは元に戻せます。5行を超える操作には一括処理の許可が必要です。1,000行を超える操作は拒否されます。
• ビルドは下書きとして保存されます。 リンター、データベースに対するSQLチェック、ナビゲーションチェックのいずれかで新たなエラーが見つかった場合、保存または公開はブロックされます。新しい自動化とエージェントは、オフの状態で保存されます。公開アプリが公開されたり変更されたりすることはありません。
• 送信には制限があります。 メールはユーザー自身のメールボックスからのみ送信され、キーごとに1時間あたり最大20通までで、ワークスペースの静音時間内に限られます。サンドボックスからメールが送信されることはありません。
• ステートレスで監査可能です。 リクエストごとに最初から認可を行うため、取り消されたキーは次回の呼び出しで拒否されます。すべての呼び出しについて、ツール、キー、ユーザー、結果が記録されます。

質問の例

• 「先週完了したものの、誰も請求していない作業は何ですか？」
• 「Mikeが病欠です。彼の作業を最も近くにいる担当者に割り当てて、計画を見せてください。」
• 「5,000ドルを超える見積もりのうち、2週間フォローアップされていないものはどれですか？メールの下書きを作成してください。」
• 「すべての作業に保証の有効期限を追加し、期限切れの30日前にサービスマネージャーに通知してください。」
• 「保険の未提出を警告する、下請業者のコンプライアンス画面を作成してください。」

リンク

• 概要：https://www.fieldproxy.ai/mcp
• Claude：https://www.fieldproxy.ai/mcp/claude
• ChatGPT：https://www.fieldproxy.ai/mcp/chatgpt
• Microsoft 365 Copilot and Teams：https://www.fieldproxy.ai/mcp/copilot
• デモを予約：https://www.fieldproxy.ai/book-demo?source=github-mcp